数学知识差,学计算机应学什么专业?

不学数学计算机学科,留学还有什么优势?
提问:如果不学数学计算机学科,去美国留学还有什么优势吗?还能否有机会留下工作?
问题来源:2017留美形势分析讲座群
答题人:美国厚仁教育集团首席执行官陈航老师
陈航,美国密苏里大学核工程和计算机科学双硕士。自2008年起,投身于中美教育和文化交流,致力于帮助留美学生学业成功。近10年的教育事业过程中,已咨询帮助学生与家长逾2,000人。自2007年至今,撰写文章600余篇,涉及中美文化、教育、时事等各个方面。多次受到CCTV、路透社、华尔街日报、凤凰卫视等采访,是留学意见领袖,学生的灵魂导师。
首先,对于来美国留学的意义要有个清晰的认知。留学美国对于学生来说最大的优势是在学术方面,目的是获得个人能力的提升。能留在美国工作是留学美国的一个附带优势,而不是主要优势。学生整体能力提升和个人成长是留学的最主要优势。所以,以提升能力为导向的留学,学生的专业选择要跟学生的兴趣,学业规划相关,这样才能最大程度上收获学术方面的知识,增长专业领域内的高级技能。但是,如果学生留学美国的最终的唯一的目的是留在美国工作,那我们可以选择学习最容易找到工作的专业。
我再举一下我个人的例子,20年前我留学到美国的时候,家里是没有钱的,只能靠奖学金来完成留学。当时那个年代的留学不是交了钱就可以读自己想读的专业,要找有奖学金的专业来读,这样的专业自然就是美国人不爱读的艰苦专业。比如我学的是核电,是非常辛苦的专业,要学的都是数学、物理之类的很难的课程,同班的同学都是墨西哥、埃及、日本之类的,美国学生一共也没几个。
现在中国学生留美选择多得多了,可以来美国读艺术、教育、统计等等。但是读了这些专业并不一定代表你读完之后的竞争力可以超过同等美国学生的竞争力,所以不能保证在美国就业方面会有更大的成功几率。比如你学的化工等专业,你会很容易证明你的能力高于同等美国学生,因为本来学这个专业的美国学生就少,但是如果你学的是商科、销售之类的,即使你的GPA是4.0,你依然很难证明你的能力就是高于同等的美国学生。
所以在考虑就业方面,如果没有选择一个美国人很少就读的专业,那么学生在美国的培养和发展就不能是单单看重成绩是否为4.0,更重要的是如何能让别人认同你,如何能让雇主更认知你的价值。所以我们一直坚持的理念是,在美国留学的期间不是一个孤立过程,而是全面综合的个人能力提升的过程,如果没有做到,那就是没有利用好留学的投资,这样不管是在美国还是回国就业,都很难达到期望的目标。
文章来自厚仁教育:/services/graduate_placement/
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我是女生,我的数学不好,想要学计算机,应该选什么专业?
补肾参考网
我是女生,我的数学不好,想要学计算机,应该选什么专业?
,还是网络工程好呢??谢谢咯?动漫
很多改行学动漫。那个就业前景好我也建议你学动漫。我是女生,计算机相关专业的,女生基本上就没干相关专业的,而且比较适合喜欢计算机的女生做
男生毕业前都签出去了。动漫行业的人才需求量还是很大的,女生没一个签的动漫……网络工程是男生搞的行业……我网络技术专业毕业
当然是网络啦,现在很流行的
你对啥子有爱好
你感冒了吧?
  可以学理。但会比较吃力些。建议平时多做题,掌握一些数学做题的技巧,最重要的是及时请教老师,笨鸟先...
上补习班去,我现在初四,哎哟,现在一定要打好基础,好好学习,不然跟不上了。我现在正在发奋学习,准备中...
没关系的啦,等到初一好好学就行了,现在才六年级还有机会的,只要在你初中认真学,就算你基础再差初中几年...
学西点,不在乎数学好不好
那要看你是属于什么运营了,一般店里的运营和商场的运营等都跟数学没多大关系吧
自己喜欢什么选什么 数学不好大学可以补习 但是一定要按照自己的爱好来 语文好的艺术也应该好 如果实在...
预习老师补课,等于提前上一次课。现在倒好,先上课后补预习,不是复习。这是萝卜巅到生。 数学倒数第一,...
楼主你主要还是思维不是很广泛,这种差距其实很容易弥补的,只要你多做点题注意是多做点典型的题目,以后一...推荐到广播
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计算机专业的数学应学到什么水平?应该学习数学的那些分支?
计算机专业的数学应学到什么水平?应该学习数学的那些分支?
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本人是数学系的, 但其实真正的爱好是计算机. 当年报志愿的时候不知听谁说了句, 学计算机, 想搞软件就去学数学, 想搞硬件就去学物理, 然后就报了数学. 在数学系, 感觉思维确实受到了训练, 但所学的课程却大多与计算机没什么"直接"联系. 要真的搞计算机, 还是需要自己多折腾计算机的课程, 还有多实践. 其实我觉得在计算机中用到数学, 主要是设计,选择和分析算法的时候会用得到.如果你只是想"设计"好的程序, 可能并不需要太多数学. 但是要是想成为计算机科学者或工程师, 恐怕还是要学一学数学的.首先谈谈应用比较广泛的基础课:像大家提到的微积分, 线性代数,概率论,数理统计, 随机过程什么的都是基础中的基础, 在各个学科中都有着广泛应用的. 微积分除去作为 "基础" 的作用不谈, 在用计算机建立模型的时候常常会用到. 线性代数就更有用了, 像著名的 page rank 就是特征值理论的一个重要应用. 很多问题最终都能化为求解线性方程组问题(例如, 用有限差分法或有限元法解偏微分方程, 用最小二乘法求最佳逼近,等等). 线性代数知识还常在机器学习或数据挖掘中被用来降低数据的维度. 还有很多其他的应用.概率论,数理统计,随机过程在最近的人工智能的各个领域则是非常重要的基础, 很多机器学习算法都是基于统计模型的, 像 Bayes 统计什么的应用极为广泛(例如垃圾邮件过滤.)离散数学和数值分析什么的和计算机的关系就比较容易看出来了. 离散数学不同的书选取的内容不大一样, 不过一般都有逻辑阿, 图论阿, 有的还有自动机什么的, 一看就和计算机关系紧密. 数学理论大多是抽象的, 想在计算机上用就离不开数值分析了; 用数值方法解一些无法求出解析解的方程也很有实用价值.再谈谈和不同专业相关的数学知识:像是信息安全, 编码方面的, 数论知识自然不可缺少, 建议多学一些代数知识, 也包括代数几何啊什么的. (复变函数什么的都是基础啊....)像是(离散)算法方面的, 可以学学 Knuth 的具体数学, 另外还得学些运筹学, 图论, 组合数学什么的.像是图形处理方面, 恐怕就需要很多几何知识了, 学几何这玩意代数和分析都得好, 像解析几何, 射影几何, 微分几何, 黎曼几何, 代数几何, 拓扑学呀都在这个领域用的上. 还得熟悉样条理论, 曲线与曲面的表示啊等等. 图像处理, 也需要不少数学. 最近利用偏微分方程,反问题啊来研究图像处理的很热门. 还有傅立叶分析, 小波分析呀都很有用.人工智能相关的话, 得把概率, 统计, 随机过程什么的学的更深入一些.我也不是计算机专业出身, 上面的计算机领域列的不一定足够. 如果大家有什么疑问欢迎在评论中提出, 我会帮大家调研然后补上的.谢谢观赏~~~ :)
网络安全工程师
数学能多学就多学,能学多好就学多好,在编程的时候逻辑思维一定要强,要善于细节分析,这些都离不开数学。趁着在学校的时候多学一些基础知识,基础打好了,计算机相关的技术一定不会差。计算机说白了只是一个工具,想要合理有效的利用一个工具,逻辑思维必须要过硬,这对于一些高级技术(数据结构设计,算法,操作系统原理,编译原理,效率优化等等)的掌握是非常有帮助的。
好吧,虽然我是某大学非计算机学院的计算机类专业,而且自认为自己学院比较狗血,但我还是说一下好了~一般计算机科学的数学类别的专业课包括:1.高等数学2.线性代数3.离散数学,数据结构第3项一般非计算机类是不学的。个人感觉,不论以后能不能直接用到,还是用心学下比较好。一是可以锻炼思维,二是就算会了某某语言,就好比你有了某把刀的使用说明,面对一坨泥巴,也不知道该如何雕刻……所以开拓下思路,有很大好处。当然,如果你不是计算机专业的,纯粹是兴趣,那也很好啊,可以看看非常不错的一些入门书籍,比如:人民邮电社的:《写给大家看的C语言书》《写给大家看的面向对象编程书》还有机械社的一些书籍,还有《大话数据结构》等等。这类书我一般的感觉是邮电社(主要是图灵系列)和清华社还有机械社翻译的书很不错,但也要自己翻翻看,看看适不适合自己,能不能看进去~毕竟书很多,适合自己口味的才对路。学校大概春季学期都会有ACM/ICPC的校级比赛,主要是考算法,重在参与。可以去个人见解~~仅供参考~~
作为一个海外毕业的计算机专业(编程方向)学生,很负责任地告诉你:本科3年基本没学过数学……事实上如果是以开发为主向的计算机课程,真正需要的数学知识并不多,就算需要也远远不到各种剥离实际的抽象概念(原谅我数学黑……)。但是,对数学知识有一定的了解(但感觉上程度就相当于大一几门数学的基础吧)对于了解算法或者初步设计算法还是很有帮助的。只是这一点在我学校基本不强调。毕竟开发类课程更多着重的是动手做和勤思(diao)考(tou fa)的能力,一般的编程语言对数学思维要求都不高。但如果选择的是数据管理和数据挖掘的方向的话,还是需要修读一定的数学理论课程以便更好地理解和运用挖掘算法。这个是肯定的。
好吧,要是你只是一个普通的程序员,高中数学都绰绰有余了。 基本上只要会四则运算,会简单的排列组合,会二进制的换算,就可以了。这是作为一个多年程序员的真正经验但若是你想做研究,那根据你的研究方向,可以学不同的数学分支,或者是深入研究数学。这一点其实也适用于上面的普通的程序员,因为随着时间的推进,你越走越深,可能要研究了,比如要研究图形学,这时候自然就要学线性代数了。
程序员崇拜者
不搞科研的话,学好离散数学就好了,其他数学都用不到。
有本书叫做《具体数学》……
IT互联网小鱼一条
我打了一堆字,又删了,一言难尽,现在回过头来说,数学非常非常重要,尤其是概率论和数理统计,是数据挖掘的基础,我就是因为基础没打好,现在半吊子
学计算机需要逻辑思维,但是,能够读到大学,选上理科,逻辑思维就有一定基础,而且,C语言、数据结构这些课程已经足够训练你的逻辑思维,不需要在数学上太过深入。除非你要搞算法,否则,数学其实不太重要,更不要说什么分支了。至于搞算法,要看是哪方面的算法了,所使用的数学模型不同,数学分支也不同,不一而足。
软件工程师,反病毒达人,数学控
没有硬性要求,但是,正如楼上楼下们所说,数学锻炼三观脑,书到用时方恨少最后,我见过很多小学毕业的大神,实在不给力不用给自己加紧箍咒
除了高等数学,线性代数,还有概率,数值分析(也有叫计算方法的),再有就是离散数学了,计算机专业的好像都要学。
discrete math, linear algebra, probability, statistics有能力的话还可以学 graph theory and differential equations看一下这篇文章
数学控 语言fan 编程爱好者
LS正解,不过好像少了个数值计算~
如果只是从事应用开发级的工作,什么数学也不用
尼玛我们学了高数,线性代数,概率论,离散数学,复变函数,积分变换,常微分方程,数学物理方程(偏微分方程)。。。信息安全
无证程序员
基础课程: 微积分(数学分析)
随机过程专业课程: 离散数学
大学计算机需要的数学课就是这些了
离散数学应该是分支里面最重要的了吧。。。
大学时候 记得出了哪都有的高数外 还有离散数学 线性代数 不过感觉实际工作时候也没用太多的数学东西 搞算法的会用的多些,其他情况下可能也就离散用一点,最不济网上找点算法库就能解决。
如果LZ想计算机方向读硕 读博的话,本科学数学是不错的选择。。。。如果打算本科毕业就当码农的话数学专业基本没啥竞争力了。。。当然acm、数学建模 大牛另当别论咯
文学生表示神马都不知道
理论物理——专业YY
正好前两天跟一个学计算机的聊起这个问题。按他的说法,高数之类的自然不用说了,线性代数、离散数学、图论也是必然要学的。比较让我意外的是,还要学群论,甚至还有数论……当然,想来数论通常只有那些做科研的人会涉及到应用,包括做人工智能的。
太极拳资深假码农
高数是基础,还有线代、离散、概率论等。还有,计算机专业课里的算法、数据架构也很重要。
如果做系统的话,基本不需要大学数学。大部分开发者只需要学一些离散数学的东西即可。现在比较热的数据挖掘需要一些统计的东西,但是做开发其实也不需要懂那么多。
要看做什么的。其实必要起来可能就不止数学了,物理语文什么的知识都要有。如果只是做数据库增删改查,初中毕业一般足以。曾经有个图像处理的项目,让我把“空间两点距离的计算公式”复习了一遍。还有一个自动生成用户帐号的需求,逼得我甚至把《百家姓》也看了一遍。我有一个哥们做游戏的,他说当时甚至自学了一下流体力学。
如果做机器学习科研的话………随机分析,抽象调和分析,混沌动力系统,谱图论,代数拓扑,组合微分几何拓扑,代数几何,表示轮,………这些数学分支弄出来的工具基本都能用上……在工业界真不需要啥数学
做算法设计对数学的要求比较高,其他的可以少学习一些。东西自然是学得越多越好,但针对具体希望研究的方向,学习要抓住重点。
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