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2017志愿填报：根据高考位次选大学 才能提高录取可能性！
作者：佚名&&&&文章来源：&&&&点击数：&&&&更新时间：
由于教育部对各高校在各省的招生都规定了一定的名额，即招生计划，因此考生根据自己在本省的位次情况，可以更精确、更科学地把握自己可填报的学校。
　　但如果等到分数出来再了解“”的概念，就有些迟了。小编建议家长提前学习如何学会利用“位次”报志愿，也不至于在分数出来后手忙脚乱。
　　高考位次是什么？
　　所谓位次就是指文史类或者理工类考生的高考成绩在全省该科类考生中属于哪个位置。高考位次主要分为三大类：省市位次、区县位次和学校位次，在做参考的时候，主要是以省市位次和区县位次为主。说到这里许多考生也许就说了那不就是自己在各省所占的排名吗？还说什么位次呢？其实不然位次与名次之间是有很多差距的。
　　位次与名次区别
　　位次说的是你在这省所有考生中所占的位置，假如说排名第一的他的位次就是1，但是如果排名第二的有两个人他们的分数相同但是他们的位次是不同的，而他们的名次却是相同的。
　　位次是从管理方面考虑的，是为了让考生合理地填报志愿做为参考。而名次是从排名好坏考虑的，是为了评定一个人成绩的位置好坏程度。
　　“位次”的概念
　　位次不是名次，而是指考生成绩和考生人数总和后的综合排序；
　　高考分数最高的考生位次为1；
　　相同分数的考生位次相同；
　　位次主要适用于各省参加全国普通高考的所有考生按科类（如理工类、文史类）进行排序；
　　保送生、自主招生和艺术类、体育类招生等类别不适合用位次方法进行参考；
　　位次主要有省市位次、区县位次和学校位次，在做参考的时候，主要是以省市位次和区县位次为主；
　，理工类考生按照理科位次进行排序。
　　如何根据高考位次选择大学？
　　以考生位次为4462为例，假如某所大学的历年招生位次区间是，那么考生的位次处于这所大学位次区间的上部，这所大学可以作为保底院校。
　　假如某所大学的历年招生位次区间是，那么考生的位次处于这所大学位次区间的中间，这所大学可以作为比较稳妥的院校填报。
　　假如某所大学的历年招生位次区间是，那么考生的位次处于这所大学位次区间的下部，这所大学的录取可能性就比较低了，可以作为冲一冲的院校填报，当然也可以冲刺大学招生最低位次在4000左右的院校。
　　简单来说：如果考生的位次与院校或者专业以往连续几年录取考生的位次大致相当或者就在录取考生位次范围以内，则报考这些院校或者专业把握性较大。
　　举个例子
　　大学在每个省份的招生位次是一个，比如北京工商大学在甘肃理科的招生位次大概是左右，这样位次4000以上的考生基本就可以肯定能考上北京工商大学，专业也几乎是随便选，位次10000左右或以后的考生，可以冲刺下，有被录取的机会，但也可能不是优势专业。
　　高考位次怎么查询？
我们大概了解高考位次的概念，那高考位次怎么查询呢？ 首先就拿各省的高考位次查询方式来说，因为高考位次是为了帮助考生正确的进行志愿填报，因此在高考成绩公布的这几天，各省教育考试院会集中公布一个叫做“一分一段表”的文章，考生可以去个省教育考试院查看这个表格就可以确定自己的位次了，高考一分一段表。
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3秒自动关闭窗口《位次法定位》_优秀范文十篇
范文一：看了就能用的定位方法论 15:01来源：销售与市场6T定位法什么样的产品才是好产品？1.一个好的产品，必须是消费者想要的产品！2.给消费者，一个能说进心里去的购买理由！3.找到这个购买理由的最合适方法——定位！定位就是给消费者一个可以接受我们的理由。这个理由越可靠，企业市场工作就越好做。
我们把看似高深的定位理论进行“分解细化”为“6T定位法”，让大家看得明白、记着容易。6T定位法，从基础到上层，定产品、定成分、定对手、定品类、定功能、定状态。
最核心的是顶层的“定状态”，为消费者提供一个购买产品的理由或者情景。而这个理由或情景，又一定是以“产品”为根基，以“成分”为支撑，有可能发源于“对手”，也有可能是源自于“品类”的概念创新。不过，大部分情况下都还是从“功能”出发，找到符合市场需要的状态定位诉求！为了让大家对6T定位法中的“定状态”层级有更加深刻的体会，我们将举例正反说明。
石榴汁如何定位？石榴汁，这个产品大家都知道，但目前市场中的品牌尚不多见。任何一种水果都有着非常多的好处，关键是如何让大众消费者迅速识别、了解并接受。这款饮料的定位是功能型，在这一点上我们很快建立了共识。可石榴汁的功能很多，美容养颜、软化血管、延缓衰老、解酒护肝、健胃消食、养护胎儿、降脂降血糖甚至预防癌症等等，但却没有一个像“凉茶去火”这样具备明确“大众化共鸣”的功能点。寻觅了许久，企业也知道不能对消费者“一股脑儿”说得太多，可就是一直下不了定论，到底该用哪个点做主诉求。答案一定是在消费者的认知中。经过一阶段的市场调研，最终数据显示的结果十分有意思：石榴汁在女性的认知中，是美容养颜的功能为主；而在男性的认知中，健胃消食则是首位（图2）。两种人群综合统计的结果是：健胃消食占据第一，美容养颜第二。只能宣传一个点，二者只能选其一。探讨、争吵、冷静、沉淀之后，最终还是选择尊重调研数据，主打健胃消食。毕竟美容养颜功能需要的品牌附加值过高，传播引导成本也过大，主打这一功能的对手也各色各样，所以功能定位于“健胃消食”是最佳选择。完成了6T中的“定功能”层级任务，最重要的“定状态”工作马上开展。利用“错层思维”，分两步走：“体验场景化”与“概念具象化”。“在什么情况下需要健胃消食”，又是一波繁琐的消费者调研工作，不厌其烦地追问、重复、互动、记录、分析，一系列“劳神费力”动作之后，我们把健胃消食的“体验场景”总结为了三种：没胃口，吃不下；吃多了，不消化；太油腻，吃着怕。紧跟第二个系列问题：“没胃口吃不下会怎么样？”“吃多了不消化会怎么样？”“为什么太油腻了会吃着害怕？”一层层剥丝抽茧，不断思考、分析、提问，再思考、再分析、再提问，一个个状态诉求的概念创意出现，一次次的推翻再提炼，最终得出了一个令大家都能够拍手称赞的答案。方案定好了，还要把“精准定位”与“规模传播”相结合，两方面是可以互补不足与相互提升的。即便最终的“状态诉求”不是100%的精准，只要配合完备的传播策略，仍可以达到好的市场效果。“精准定位”之后的“规模传播”是企业进军市场的重要决策点。毕竟，“定位”是小钱，“传播”是大钱。要不要投？值不值得投？该怎样投？似乎所有的赌注都压在了“状态诉求”这几个字上面。我想，只要老板自身足够尊重市场，最终状态层级的设定，切实来自对消费者认知的研究，就能确保市场效果控制在最小的偏差程度。他们为什么失败？汇源他她饮料与燕之坊五谷禅食，这两个产品在品类层级的定位表现都非常出色，带有非常鲜明的策划包装痕迹。他她饮料的“中国首款男女营养素水”，燕之坊的“五谷禅食”，各具独特性、内涵性，仅凭借这一优势，在产品上市之初就赢得了市场的广泛关注。资料显示，他她饮料在2004年成都糖酒会一次亮相的招商额度就超过一亿元，其个性化的定位诉求，刺激了当时的市场神经，让企业为之激动，让经销商为之振奋，却唯独没有在消费者的认知与需求层面进行成熟的考虑与研究，所以问题很快就接踵而来。3个月后，货堵在了渠道里无法流动。汇源的广告拉动绝对是足够充分的，问题就出在了产品的“功能”与“状态”的定位层级。他她饮料的成分是肌醇、牛磺酸、花青素等，就相当于是现在的脉动、尖叫、激活一类运动型饮料的前身。但其在当时的广告拉动中，只一味地提及“饮料分男女”、“男的喝男他，女的喝女她”的品类层级的概念诉求，丝毫不说产品能带给消费者什么样的价值利益，以及应该在什么情况下喝的“功能”与“状态”定位。你不说，消费者就不了解；不了解，就无法与产品进行深入接触。第一次购买是图个新鲜，第二次购买就得问个好处，第三次购买就看你实不实在了。只玩概念和噱头，对于消费者来说，是不值得长久“交往”的，大家“出来混”都是为了自己的利益，你不能带给我实际的价值，接触一次两次可以，但绝不会有三次四次。
消费者即便不是上帝，也不会是傻瓜。由于他她饮料在“功能”与“状态”层级的定位缺失与模糊，导致消费者对其失去了辨识焦点与选择动机，这才给后来的脉动等运动型品牌留下了风生水起的机会。如果当初他她饮料能清晰地传播出现在脉动所倡导的“解体渴”、“运动之后喝”的功能与状态诉求，今天我们看到的将是时尚男女在运动健身场所挥汗如雨后，男生喝男他，女生喝女她的华丽图景了。同样，燕之坊的“五谷禅食”这一品类概念极具个性与感染力，其“养人的”功能层级定义也无可厚非，但在什么情况需要“养”？为什么会是它？然后会怎样？一系列的状态提炼动作都没有跟上，导致最终状态定位的缺失，也就失去了与消费者最重要的联系。最重要的是“状态”定位前要研究消费者，找到人们会经常出现的一种“状态”，也就是“认知大于事实”的那种状态。再与各种产品类型相联系，看有没有合适的品种可以为这种“状态”提供好的“解决功能”。对这种状态有两点特殊的要求，即6T状态定位的两大标准：1.这个状态必须是短暂的且在日常生活中高频次出现；2.这个状态必须是浅显的且最低程度地关乎身体病恙安危。状态浅显且无关身体安危，决定了消费者能够认可产品的功能诉求，并产生购买；状态短暂且高频次出现，决定了产品可以被经常性地快速消费。只要确立了一个适度的状态定位与诉求，找到合适的“产品类型”以及“成分构成”来为这一状态提供合理的功能解决方案，就不是难点了。只要我们推出的“状态定位”有“规模传播”相配合进行教育引导，在首次传播中，无需过多向消费者解释产品本身是什么。而消费者接触这种产品之后，就需要不断深入沟通产品的内涵和秘密了。他写这篇文章，极有可能的起因是他看到“军武次位面”的创始人曾航在朋友圈的一段话：许多大号可以凭借快餐化的内容冲到很高的位置，但是如何能让用户持续喜欢，是很不容易的。尤其是个人风格很浓厚而不是团队化运作的自媒体生命周期尤其短，写作就是往外掏东西，总有掏空的一天。做内容跟开餐馆很类似，一个口味很重的餐馆，比如以辣味为特色的，刚开始吃觉得很好吃，吃几次就厌掉了。推行内容 IP 化、团队化运作，是延长生命周期的好方法。
范文二：3D综合定位法综合定位法,不定胆，不杀码，不看跨，不看单双，不用大小具体方法：总合+位合+位差+复式类比合一注搞定【6】---------包你不后悔----------------------请大家在看的时候主要注意把相同颜色的数字相加F=合
C=个F=A+B+C我们先来看一个例子：【2007122期】开3合904【2007123期】开6合790【2007124期】开4合518【2007125期】开9合045【2007126期】开1合425【2007127期】开？？？？1：【2007124期】的4合+开奖号518的十位1+【2007125期】的9合=【2007123期】790的十9+个0+【2007125期的】个5 2：【2007125期】的9合+开奖号045的十位4+【2007126期】的1合=【2007124期】518的十1+个8+【2007126期】的个5 那么按我的三步原理：3：【2007126期】的1合+开奖号425的十位2+【2007127期】的F合=【2007125期】045的十4+个5+【2007127期】的个C 也就是说：1+2+F=4+5+C因为F=A+B+C那么也就得到【2007127期】的A+B=6我们再来看上面的例子，发现：1：【2007122期】904的百位9+【2007123期】6合+【2007125期】9合=【2007125期】的十位42：【2007123期】790的百位7+【2007124期】4合+【2007126期】1合=【2007126期】的十位2那么按我的三步原理：3：【2007124期】518的百位5+【2007125期】9合+【2007127期】F合=【2007127期】的十位B也就是说：5+9+F=B因为F=A+B+C那么也就得到了【2007127期】的A+C=6好了，我们现在知道了A+B=6和A+C=6那么我们就可以得到10个直选号：066155244333422511600799888977如果大家感觉买十个号还嫌多！那么我请大家继续向下看[这里讲的是定位定胆的话题： 1：【2007122期】的个4+【2007123期】790的百7+十9=【2007124期】518的百5+十1+【2007125期的】的十4 2：【2007123期】的个0+【2007124期】518的百5+十1=【2007125期】045的百0+十4【2007126期】的十2 那么按我的三步原理：3：【2007124期】的个8+【2007125期】045的百0+十4=【2007126期】425的百4+十2+【2007127期】的十B 也就是说：8+0+4=4+2+B这样就得到B=6换个方位看：1：【2007122期】904的百9+【2007123期】790的十9+【2007124期】518的十1=【2007123期】790的百7+【2007124期】518的个8+【2007125期】045的十42：【2007123期】790的百7+【2007124期】518的十1+【2007125期】045的十4=【2007124期】518的百5+【2007125期】045的个5+【2007126期】425的十2那么按我的三步原理：3：【2007124期】518的百5+【2007125期】045的十4+【2007126期】425的十2=【2007125期】045的百0+【2007126期】425的个5+【2007127期】的十B也就是说：5+4+2=0+5+B这样就得到B=6综上所有；在10注直选号里只有066的十位是6那么也就是说【2007127期】开066请大家在看的时候主要注意把相同颜色的数字相加F=合
C=个F=A+B+C138期仍可一注搞定：190期
G 如图：A列有如下规律：H+I+k=J
I+J+L=K(取尾数相等)所以：G+H+J＝I即A列中A+4+7＝2取尾数相等A＝1 即138期百位1仍如上图：C列有如下规律H+I+k=2+5+2（三角形，图中有下划线标志的数字） I+J+L＝8+7+2（三角形，图中有下划线标志的数字）所以：G+H+J＝4+1+7（三角形，图中有下划线标志的数字） 即C列中C+0+2＝4+1+7取尾数相等则C＝0
范文三：定 位1.1 概述locating算法是决定切换的软件算法，它在BSC软件中实现，它是为激活或正在连接MS选择小区的算法。在CME 20 R6版本的小区选择有两个目标：质量和不间断呼叫。小区大小控制是为了减少网络总的干扰。算法的输入参数是当前提供连接的基站和MS的信号强度和质量测量，输出参数是可能切换的候选小区的列表。此表按切换优先级顺序排列各个小区。算法周期为480ms，但许多时候此算法不建议执行切换，一般几个周期才执行切换。切换的根据是基于三个不同类型的测量。一种类型是载波的强度（信号强度或路径损失），第二种是信号质量（用对数等级表示的误码率），第三种是MS所用的时间提前量。第四种测量类型是基于信道编码器编码后的信号（帧误码率）。这种算法是补漏特殊算法，用于各个基站和MS之间低质量传输的连接。定位算法有许多参数，参数的数量多数与各个小区本身和小区与邻近小区之间关系有关，这些参数的目的是为了适应实际蜂窝网络的定位算法。总之，定位算法和它的参数必需投入实际环景，这个实际环景就是：运营商为了消费者而设计的小区结构。1. 2应用范围定位算法包括有用于CME 20 R6版本的定位功能，它作为一些其它无线网络性能的基础。这些无线网络性能可以称为辅助的无线网络功能，它的部分功能与定位算法有关系，并能在此作说明。这些性能的全部描述可用到各个用户描述，并能被查阅。
它的目的是给设计定位算法时提供一个参考背景，它为定位算法提供全面的指南。1． 3协议下面有用于定位算法测量数值的规定：大斜体字的数值没有单位（作为信号时）：RXLEV [0 to 63]RXQUAL [0 to 7]小斜体字的数值有单位（当在计算时）：rxlev [?110 to ?48 dBm]rxqual [0 to 100 deci-transformed quality units (dtqu)] （十分之一转换质量单位）ta [0 to 63 bit periods]（bit 单位）惩罚数值以前面提过的单位作为单位：p_rxlevp_SS_DOWN2． 背景因为用户周围移动而使移动电话必须在小区之间切换。决定切换有几种算法，这些算法有不同的目的，它是为了适应移动电话系统的不同要求。这些要求是：不间断通话、覆盖、话音质量和容量。因此，这些算法的目的是为了达到：1）在任何地点都有最大的信号提供连接。2）避免干扰（话音质量）。3）最大的C/I值（话音质量和容量）3如何实现3．1精确的切换边界是否决定切换是取决于MS测量的信号强度和信号质量，因此也称为“移动辅助切换”（MAHO）。移动台测量当前提供连接基站的无线信号强度，另外它还测量周围小区BCCH信号的信号强度。这些测量都是用于比较来找出“最好”的服务小区。利用比较的优点是避免一个固定的切换阙值，而是切换边界是有个缓冲地带，在切换边界中MS移动也不用切换。避免切换左右摇摆的安全边界、滞后值将会因网络需要而调整。 切换左右摇摆的原因有：1）信噪比太低。2）因MS或周围目标的移动引起衰落。低滞后值即有一个小切换边界，但还会发生许多切换左右摇摆。系统容忍切换左右摇摆的数量必须和信号时间、切换失败概率、系统装载可能性等平衡。除滞后值外，还有计时器控制允许两次切换的最小时间间隔。 移动台测量作为用于测量比较的优点是避免在测量设备时出现系统错误。切换边界是固定的而且对移动台中立。然而，由于MS输出功率错误，切换边界可能会因不同的MS而不同。3． 2切换边界适应无线环境信号强度测量由移动台提供给BSC，允许服务小区和MS候听的邻近小区之间的比较。这种比较可以是信号强度算法（信号强度模式）和路径衰减算法（路径衰减模式）。在信号强度模式，切换边界将受影响于一个或几个基站的有效全向辐射功率（EIRP）的改变。一个小区功率的提高意味小区覆盖范围扩大，但是如果在每个地方输出功率改变都一样的话，切换边界将不会有影响。（切换边界决定于信号电平的比较，而不是决定于信号电平。）在路径衰减模式，服务小区基站和各个邻近小区基站都采用路径损耗算法，路径损耗是这样算出来的：每个基站的EIRP减去接收的信号强度。这样，不同基站的输出功率对切换边界影响并不重要。也即是假设一个或几个基站的输出EIRP的改变相互不影响的话，切换边界将不会影响。有效全向辐射功率（EIRP）——发射机的输出功率-传输损耗+天线增益（dBi）3.3切换边界区低干扰定位算法的比较是用于找出高信号强度的小区（信号强度模式或K算法）或低损耗小区（路径损耗模式或L算法）。两种算法都受系统C/I比率增加而影响，因为比较切换边界是以固定阙值为基础。影响信号强度模式根据这样的事实：信号强度（C）可以认为近似于C/I。即是在每一次连接中最大“C”近似于最大的C/I，这个事实起码在统计上是成立的。影响路径损耗模式的根据除了与信号强度模式一样，还有另外的依据：路径损耗提倡基站输出低的“EIRP”，因此和信号强度相比，在空中发射的功率则低，由此减少“C/I”中“I”的部分。在C/I较低的区域采用路径损耗模式比采用信号强度模式有效。3.4灵活的小区计划基站BCCH载波的输出功率可以设置成与其它载波不同，这样就有机会采用与其它频率计划不同的方案来安排BCCH的频率。
所有小区边界可以通过切换边界滞后值的参数在小区与小区之间单独地移动边界。采用滞后值的原因是可以调整边界来适应地形或话务的需要。例如，设置小区的边界在湖或山脉的中间，减少小区角落突出过忙的大道，将忙话务负载小区的部分话务移到邻近小区等等。另外系统有独立的滞后值，也是小区与小区可定义的参数。滞后值可用于低的接收信号（在信号强度算法）和高的信号强度（在路径损耗算法）。3．5 质量差的紧急切换信号质量测量由MS执行（下行）以及基站也执行（上行），这些测量仅仅在连接服务小区的无线信道执行。质量测量用于发现有无低质量产生，如果出现，定位算法将建议切换。无论如何，进行切换不允许超越C/I规范，因此紧急切换只能是MS在小区边界附近才能发生。3．6超过时间提前量而紧急切换为了MS能够同步，传送突发脉冲的时间恰好是基站期待接收的时间，这个将无线信号从移动台到基站的时间应该精确计算，这个时间是由基站来计算的。它计算出时间间隔，并将此送到MS，让MS 提前一点时间发送其突发脉冲，这个时间与无线信号的速度有关。这个时间间隔称为“时间提前量”。 GSM TDMA协议允许最大的时间提前量相对应于基站和移动台距离大约３５公理。基站算出时间提前量不但用于定位算法，并用于测量基站和移动台的距离。因此小区发射的最大地理位置可以确定，假设超过，定位算法建议切换。３．７辅助无线网络功能定位是决定最好小区来服务这次连接的基本算法。然而，作为在 CME 20 R6的工具，定位还包括一此其它无线网络的全部或部分特征，也即是 这此无线网络特征包括小区、子小区和信道的变化：?分配到其它小区(ref. 1)?多层小区结构(ref. 2)?Overlaid/underlaid子小区(ref. 3)?小区内切换(ref. 4)?扩展范围(ref. 5)?小区负荷分担(ref. 6)4 技术简介4．1 MSC控制切换MSC有一些交换性能控制MSC内部或MSC之间的切换，这些性能包括选组级中的时间监视、在某个位置上允不允许切换等等。这方面的详细说明请看6。2部分。4．2测量过程每120 ms（一个26复帧相应的时间）的TCH信道中有一个空闲帧，这就允许有较长时间给MS再调谐（到ARFCNFs）、收听、测量并且解码出同步突发脉冲。同步突发脉冲包括BSIC（基站识别码），而BSIC包括有网络色码（NCC）。假如MS能检测到同步脉冲并对它解码，系统已定义的参数NCCPERM检查其NCC是否允许。假设不允许，这个测量信号强度的频率（载波）就被放弃，假设该NCC允许，该测量值被汇报到BSC。4．3算法4．3．1概述定位算法目的是为了提供一系列可能的候选小区，这些小区为切换以递减顺序排队。信道分配和切换的信令不在定位算法考虑的范围。这种算法包括八个步骤，如图1所示的八个相应方框，这些步骤是以时间顺序的粗略过程。下面是对上述各项的独点说明：1、开始各个定位已经建立（见4。3。2），如果以前处理过同样连接的定位，将收到一个惩罚表。2、筛选通过执行一些每种类型连续测量值的平均，将筛选到测量值（平滑的）。3、基本排队基本排队按照最小电平、K算法、L算法列出一份候选小区的清单。4、紧急条件两种紧急条件要考虑：差的信号质量和超过时间提前量。信号质量在下行和上行都要计算。因前面是以信号强度为依据的算法，如果当信号强度尚可，未达到切换要求，而质量与TA值却已超限，则紧急切换将发生。5、辅助无线网络功能的计算Overlaid/underlaid子小区变化的算法、分层小区结构、内部小区切换、分配话务到其它小区、扩展范围和小区负荷分担都在定位时进行估算。6、列表所有小区都按照以下规则安排最终的候选表：紧急条件、overlaid/underlaid计算、多层小区结构计算、内部小区切换计算和小区话务分担计算。另外，定位算法会将不适合的候选小区去掉，7、发送候选表候选表发送到中央处理机去分配使用信道。8、分配响应信道分配结果决定行为。如果成功，连接将转换另一个信道，并且定位过程也转为另一个新的定位。如果失败，此连接保留，但将执行一些安全的测量。4．3．2开始各个定位都是处理定位和处理辅助无线网络功能，它的激活是立即分配（分配SDCCH）、分配（TCH）或切换（SDCCH、TCH）的结果。这即是意味着所有的连接如话音连接、数据话务、SMS消息、位置更新、补充业务、紧急呼叫等都是由定位来处理。在连接部分的信令中，用SCHO参数可以禁止切换。在改变信道时（分配、切换、子小区改变和内部小区切换），新的定位将会建立，并执行处理这次连接，老的定位将结束。如果新的定位是由于切换引起的，那么一系列惩罚表将从老的定位传送过来，见4.3.4部分。紧急切换到另一个BSC小区时，部分惩罚消息也将被传送。见4.3.9.部分。在分配、切换或子小区改变之后要求保留一会儿同样的信道。其原因是下一步测量筛选需要一定时间。因此，一开始定位计时器就启动，计时器禁止进一步的行动直到期满。在分配、切换、子小区改变或内部小区切换之后，计算器TINIT起用。在立即分配后，TINIT或TINITAW起用。见ref. 1。4．3．3筛选测量准备定位是基于一些汇报到BSC的量，见表1。在每个SACCH周期即每0.48 s.，信号强度、信号质量和时间提前量都产生并汇报一次。MS能从32个邻近小区测量信号强度，但在每一次测量报告中只能汇报其中最大的六个。服务小区（当前小区）的信号强度测量和质量测量（从MS或者从BTS）都用到两套：the full set and the subset。The full set（全集）是从所有SACCH突发脉冲测量得到的测量值，the subset（子集）是在传输保证激活DTX时从那些SACCH突发脉冲测量得到的测量值。定位算法选择the full set或the subset。通常来讲，the full set是在测量周期（SACCH周期）没有开通DTX的时候用，the subset 是在测量周期已经开通DTX时采用。见ref. 7.所有信号强度测量报告都用整数值0~63表示，相对应信号强度为-110dBm~-47 dBm，测量值超过-47 dBm都设置为63，低于-110 dBm都设置为0。质量测量的数值是用比特差错率（BER），BER是用对数等级评价信号解码过程的值。质量测量报告是从MS和BTS递送来的，它用整数值0~7表示，0代表好质量（低BER），而7表示差质量（高BER）。定位算法将这些值转换为0~70的线形等级，注意转换的值不能超过70，然而这个阙值参数和有到100范围的质量值一起采用，这个是提供给在关掉某种功能的系统。见4.3.5部分。.从BSC发送的时间提前量的数值从0~63bit。MS在空中无线接口的测量报告信息中传送下行链路测量给BTS，BTS加上服务小区上行链路的测量值，并进一步传送到符合测量结果A-bis信息的BSC。在BSC中，如果邻近小区的信号强度测量报告到达，邻近小区则标上“有效”标志，这些邻近小区就符合队列条件，见4.3.4.部分。丢失的测量报告值由线性插值（即加插前后两个的中值）代替。假如丢失的测量报告值比定义的参数MISSNM多，则不会有替代值，并且将结束有疑问的邻近小区的筛选。假如邻近小区测量值在MISSNM报告期间消失之后又重新出现，这个邻近小区则被认为新的，并且重新起动筛选。如以下所说。MISSNM同样用于服务小区的测量。如果紧急情况产生，而当前测量报告如果没有可用的邻近小区，则最后接收测量报告中的邻近小区就被采用，这种情况只能是在旧的测量报告不会比MISSNM旧的时候才会出现。如果服务小区的测量值丢失，定位将会被延缓直到测量值重新到达（即是说，连接并不会被强行中止）。服务小区上行链路的信号强度测量（在服务BTS执行）不在定位中用到，即使它们在BSC可用到。上行链路强度测量仅在内部小区切换和MS功率控制时有用。信号强度和质量的筛选（filtering）为了消除测量噪声，最后到达的信号强度和质量测量值要被过滤。另外，一些在关于同样过滤反应时间当中组成的衰落都被过滤出来。（是否可能理解为不规则衰落），可用到以下五种过滤器：*一般的FIR filters*递归的直线平均数*指数递归算法* recursive 1:st order butterworth*中值一般FIR filters（一种线性平均值算法）一般FIR filters 是以下的类型（以信号强度测量表示）其中，n是在SACCH期间滤波器的长度，Wi是负担系数，Cn是指标准系数。这些滤波器是当作整数平均滤波器来实现，比如负担系数Wi等于1。递归整数平均滤波器递归整数平均滤波器是以下类型表示：t 表示在SACCH期间最后测量报告到达的时间，整数平均滤波器相当慢步骤才反应，但脉冲沿陡峭。一般FIR filters和递归整数平均滤波器都有同样的参数，因为包括递归滤波是给整数平均滤波器提供最大计算效率，比如在BSC硬件负载最小。递归指数滤波器指数滤波器也象递归滤波器一样实现：这里的? 滤波系数，并且?=1??? 。滤波长度n是在SACCH期间给出的（参数SSLENSDetc., see table 2)。这个值映射在滤波系数?内。这样，指数滤波器将和其它类型滤波器比较反应时间，指数滤波器有快的措施和反应，但和其它整数滤波相比，指数滤波器很少尖锐脉冲。递归第一顺序Butterworth filterThe 1:st order Butterworth filter是由以下递归公式得到：这里的? 滤波系数，并且?=(1???)/2。?是象指数滤波器一样方法和滤波长度n映射（但有一点不同）。The 1:st order Butterworth filter有中介步骤并作反应，中介步骤幅度大。中值滤波中值滤波器在一套n测量中选择最后到达的中值,它对由于有限的测量间隔而导致局外反常情况和测量错误的反应不灵敏。 开始is
在滤波器被充满之前，如当很少测量报告n到达时，滤波器进行微调。一般的FIR滤波器和整数平均滤波器用到一些有用的测量报告，在方程式1和2 中，滤波长度n是这样调整。指数和butterworth滤波器都被同样方法初始化，如整数平均过程中用到的一些可用的测量报告的方法。中值滤波器的初始化也同样用到一些可用的测量报告。这是对服务小区测量报告过滤的初始化方法。对邻近小区的过滤采用另一种初始化方法调整。当只有一个特殊邻近小区的一个测量报告到达，这个邻近小区继续“无效”。当两个测量报告按顺序到达，则启动线性斜波程序，这个滤波器的输出是从0信号强度开始 (RXLEV=0,相对应于 rxlev=?110 dBm)至滤波器已满时恰当规化值的斜波。因此，从邻近小区的信号强度在开始几个报告测量中被低估。这是一个安全的测量，为了只要不造成基于不可靠测量而引起切换。可以通过调整SACCH在斜波激活期间的周期来控制斜波持续时间，这样，甚至在慢速滤波器也可以获得快速步骤的反应。这些初始化方案结果是反应于象图2所示的阶梯般功能输入，适用于10个SACCH周期的滤波长度(4.8 s)。在图中，第一个测量报告在 t0到达，并在K SACCH周期期间激活斜波。质量滤波质量滤波和信号强度滤波使用同样方法，如等式1到4。并且初始化方案雇用给服务小区。质量测量适合于上行链路和下行链路，但只能用于服务小区。质量滤波取决于滤波数量rxqual(uplink) 和 rxqual(downlink)。滤波器类型和长度的选择表2 是滤波器概要和用于选择信号强度滤波器类型和滤波器长度的参数：信号强度滤波器类型是由参数SSEVALSI和SSEVALSD。SSEVALSI（信令） 选择在信令连接阶段选择一个滤波器，一般来说，这个阶段是在连接SDCCH信道时发生。SSEVALSD（话音或数据）选择在话音/数据连接阶段选择滤波器，如当连接建立在TCH信道上。SSEVALSI 和SSEVALSD 的范围从1~9。值1~5相对于一般FIR滤波器。这些滤波器都象CME 20 R4中滤波器一样用同样的方法定义，如整数平均滤波器用到滤波长度为2、6、10、14和18个SACCH周期（1、3、5、7和9秒）。一般FIR滤波器的滤波器长度是由滤波器选择参数挑选。值6~9各之相对应于递归直线平均、递归指数、1:st order butterworth和中值滤波。这些滤波器的滤波长度（n是等于1~4）是由SSLENSI and SSLENSD参数来确定的。 SSLENSI 是用于指定SSEVALSI滤波器的长度，另外，SSLENSSD是用于SSEVALSD滤波器。太短则有可能会出现误测，太长则有可能会出现反应迟慢。如对于高速移动区域（高速公路）则长度应短点，以跟得上快速变化的测量值。而对于非高速移动区，但情况复杂的劣质小区，则长度应大点，以去除个别非规则的差质测量值造成的影响。SDCCH掉话严重是否因干扰引起，能否用RLCRP、RLINI启动监测？用于一般FIR滤波器（滤波器选择参数值为1~5）的斜波是适合整个滤波器长度，如在图2中k=n。对于保留滤波器（滤波器选择参数值为6~9），参数SSRAMPSI or SSRAMPSD 在激活斜波时决定SACCH周期的数目。表3 是滤波器的总结和用于选择质量滤波器类型和滤波器长度的参数：质量滤波器类型的选择是利用参数QEVALSI（信令）和QEVAKSD（话音）并用和信号强度滤波同样方法。滤波器1~5，即一般FIR质量滤波器具有滤波长度4、8、12、16和20个SACCH周期（2, 4, 6, 8 and 10 sec.)。6~9滤波器的滤波长度是由参数QLENSI和QLENSD.Timing advance时间提前时间提前的滤波器是用于在BSC中所有小区，这滤波器是整数平均滤波器。时间提前取决于TA。滤波长度是由参数TAAVELEN定义。此长度的影响并不大？误码是否会影响到TA值的测量？基本排队的目的是产生所有候选邻近小区的列表，排队是为了优先选择。基本排队过程包括7个过程：*因下行链路测量而修改基站输出功率。*估算最小信号强度条件*减少信号强度惩罚。*估算最大信号强度条件*信号强度估算（K算法）*路径损耗估算（L算法）*组合成基本队列因下行链路测量而修改基站输出功率当移动台测量一个邻近小区的信号强度，被测对象为BCCH载波。这个载波与其它业务载波有不同的输出功率EIRP（即当做为BCCH用时的功率与做为TCH用时的功率不同），如果切换时它将被占用，则所有小区（包括服务小区）信号强度测量rxlev 都要因发信机EIRP发射在BCCH频率的BSPWR和发信机在其它频率的BSTXPWR不同而修正。（因为定位算法是以控制话务信道的小区边界为目的） SS_DOWN m = rxlev m + BSTXPWR m -BSPWR m , (5)（也即是实际接收电平“-”两个功率的差值，目前的数据中这两个值是否一样？另外这个计算公式是否由BSC自动依据两者的差值来进行拆算？） 这里m涉及邻近小区和服务小区。服务小区只在必要的情况下才进行修正，例如传输发生在BCCH载频。邻近小区的纠正经常进行，即使在BCCH载频上的话务信道可以切换后被占用。修正的相似类型是应用于当BTS功率控制激活时在非BCCH载频服务小区测量，见ref. 8.修正overlaid子小区输出功率overlaid子小区和underlaid子小区可以有不同的输出功率EIRP，see ref. 3。如果MS连接到overlaid子小区，服务小区测量将为不同输出功率作补偿。这个补偿是因同样的理由、由同样的装置来执行，这个由服务小区在BCCH载频上测量来描述。其结果是不管MS是连接overlaid小区到还是连接到underlaid小区，小区边界（即使是充足的电平）是中立的。是否移动台处于OL小区时也要参与同样的定位。邻近小区最小电平条件从邻近小区信号强度滤出的rxlev 是由两个最小阙值电平测试，一个用于下行链路信号强度MSRXMIN，一个用于评价上行链路信号强度BSRXMIN。这些电平分别在每个小区定义。上、下行链路信号强度弱小是用到最小电平选择标准。这就是说，假如信号被认为高于灵敏电平，则可以考虑相应小区的切换。下行链路最小条件是：SS_DOWN n >=MSRXMIN n , (6)其中n指的是邻近小区。上行链路条件是：SS_UP n >=BSRXMIN n .(7)其中SS_UP n 是估算的上行链路信号强度，它由计算下行链路路径损耗和减去MS的输出功率得到的：SS_UP n = MS_PWR n -L n .(8)其中MS_PWR n 是正常小区输出功率，它是取按照MS分类(P)的功率容量或者是最大允许的MS输出功率即参数MSTXPWR中最小一个，如（9）公式：MS_PWR n = min(P, MSTXPWR n ) . (9)路径损耗L n是：L n = BSPWR n-rxlev n , (10)其中BSPWR是个参数，它指BCCH载频上发信机发出的基站输出功率，并是在一般参考点给出的。下面，我们假设参考点直接定在天线外，那么EIRP就作为输出功率值。这样结果是最小电平条件必须满足公式6和7，这意味MS在这个小区的覆盖范围内。在上行链路信号强度模型中，波形传播被假定为互逆的，如路径损耗在两个方向是同样的，在上行链路和下行链路估算中有同样信息出现。公式6和7的应用仅在比较功率电平和为不同的最小电平作调整。注意，MSRXMIN and BSRXMIN 是和提到的参考点有关，同样作为输出功率，在这个文件中称为EIRP。邻近小区履行上行和下行链路最小电平条件，符合于进一步的处理。总之，最小电平条件如下所示：SS_DOWN n >=MSRXMIN nandSS_UP n >=BSRXMIN n处罚处罚或叫惩罚，是为了一些暂时不利原因使切换到小区变得更难。切换变难如以下方法：从不利小区的信号强度估算值rxlev减去一个信号强度值，即一个惩罚值。这样小区就变为“差的”，即它的实际值为：p_rxlev p = rxlev p -LOC_PENALTY p -HCS_PENALTY p , (11)其中 p 指的是被惩罚的小区，LOC_PENALTY指的是定位的惩罚，定位的惩罚是由以下三个原因的其中一个就能生效：（1） 切换失败假如在切换出现信令失败，如果切换到同样小区的尝试不断发生，这个失败会重复。因此切换到该小区则失败。因此必须惩罚。见4.3.9部分，描述切换失败惩罚并且它是由参数控制。（2） 差质量紧急切换以信号强度观点看，由于差质量紧急切换的那个小区往往是最好小区，这意味着不稳定，它将候选小区的第一位作为下一次定位的计算，这样会导致往回切换。见4.3.5部分，即描述和差质量紧急切换有关的惩罚值，并描述控制参数。（3） 超过时间提前量的紧急切换超过时间提前量的紧急切换和差质量紧急切换一样用自己的一套参数和同样的方法进行处理，见4.3.5部分。然而，当一个小区由于超过时间提前量被惩罚时，所有其它相关邻近小区都要为超过时间提前而测试，并且在必要时惩罚。HCS_PENALTY是和多层小区结构特性相关的一个惩罚值，见ref.2.每个惩罚值将在被惩罚小区持续一段时间，即惩罚时间，它只应用于经历切换失败、紧急条件或和多层小区结构有关条件。在小区排队之前，将执行检查来了解可疑的邻近小区是否有惩罚值。如果一个小区有惩罚值，如果相关的惩罚时间已经期满，则惩罚值解除。否则，从相应小区减去保持的惩罚值。关于详细惩罚值和惩罚值列表，请见4.3.9.部分。足够电平的条件因为所有邻近小区的选择是按照最小电平的条件，服务小区也一样，因此足够电平条件是实用的。这个条件将小区分为已经汇报的高信号强度小区（“高信号强度小区”）和已经汇报的低信号强度小区（“低信号强度小区”）。这个条件也可以看为将小区区域分为“高信号电平区域”和“低信号电平区域”的方法。足够条件类似于最小电平条件，但有几个重要点：*服务小区和邻近小区同样进行估算*“足够”信号电平是由用于作为阙值参数MSRXSUFF 和BSRXSUFF来确定的*足够的阙值是由过渡的滞后值TRHYST和过渡的偏移量TROFFSET来修正，这两个参数都是小区和小区的关联参数。
邻近小区下行链路足够条件是：p_SS_DOWN n≥ MSRXSUFF n -TROFFSET n,s + TRHYST n,s ,(12)其中n是指邻近小区, s是指服务小区, SS_DOWN n是按照公式5计算的,但附有惩罚信号强度:p_SS_DOWN n = p_rxlev n + BSTXPWR n -BSPWR n . (13)邻近小区上行链路足够条件是：p_SS_UP n≥ BSRXSUFF n -TROFFSET n,s + TRHYST n,s , (14) 其中p_SS_UP n按照公式8计算的,但路径损耗计算附有惩罚信号强度, p_rxlev:L n = BSPWR n -p_rxlev n . (15)(相应表示服务小区足够条件，见公式27和28 on page 25.)在公式12和14的右侧表示式可以看为有效足够电平。在这些公式中，有效足够电平包括小区和小区的相关参数，这意味有同样信号强度报告的两个小区仍然可以由K算法作不同的判断，见以下服务小区排队。和最小电平条件类似，最终足够电平条件也符合公式12和14。 最小信号强度电平和足够信号强度电平可以看作为在基站周围描述的领域。图3举一个例子：最小和足够电平在理想化的地理平面如没有阴影衰落的地理平面如何出现。实心线表示最终条件，如组合上行和下行链路的条件。表示的足够电平只有在邻近小区B有效。如以上所说，足够电平在服务小区和有关系的不同邻近小区可以不同。服务小区足够电平的评价将和最好邻近小区有关系（这个邻近小区在基本排队列表中排在最高的队列，见下部分）。因此在执行评价之前邻近小区已经排队。总之，邻近小区足够电平条件如下：按照信号强度算法排队（K-算法）没有符合足够电平条件的小区即“低信号强度小区”都称为K-小区，并按照相关信号强度排队，即K-算法。符合足够电平条件的小区即“高信号强度”小区都称为L-小区，L-小区可以被认为是足够好以致符合路径损耗的排队，即L-算法，见page 24.K-算法是基于和足够电平条件一样方程式，A K值是由以下公式来为每条链路计算：这里m是指邻近小区和服务小区，K-算法是和信号强度算法有关系，因为K值是和足够电平有关的信号强度服务小区的有效K值的总数是算为上行链路或下行链路最小的K值。服务小区算法如下：K eff,s = min(K_DOWN s , K_UP s ) . (18) 虽然服务小区可能不是K-小区，K eff,s也总被计算，因为K-邻近小区的排队是必需的，见公式22。对于邻近小区，有效K值的总和也低于上行链路和下行链路的K值，但它由偏移量KOFFSET和滞后值KHYST来调整：K eff,n = min(K_DOWN n , K_UP n ) -KOFFSET s,n-KHYST s,n,(19)KHYST是用于为邻近小区减去一个排队值，因此和服务小区相比它有点被低估，其原因是为了防止乒乓切换。是定义为小区和小区之前的关系并总是对称的，如两个小区的值相等：KHYST A,B = KHYST B,A , (20)这里A和B是代表两个邻近小区。KOFFSET是用于减少一个排队值（或者如果KOFFSET是负值，则加一个值）。它会影响小区边界从该参数为正值的小区偏移出去。如公式19，如果KOFFSET s,n大于0，邻近小区n将被低估，即小区边界移近另一个小区。它是定义为小区与小区的相互关系且总是不对称的，如同样的值但在两个小区有不同的符号：KOFFSET A,B = -KOFFSET B,A . (21)KHYST and KOFFSET都用于控制小区边界，且在服务小区和最强邻近小区都是K-小区时有用，KHYST and KOFFSET的功能在图4有说明，它是一个理论信号强度图表，在其中假设A小区和B小区的足够值相等：在切换后，服务小区变为邻近小区，反之也然。在图4的正常小区边界将保留同样的位置，但旧的切换边界，即在图中从A到B的一个，将会给从B到A的切换边界取代。这样的领域或称走廊是在正常小区边界周围建立（阴影部分），它也被称为滞后走廊。在这个区域的连接是属于每个小区，见图5、图10和图11。图5举例：一个小区的边界和它的滞后走廊是如何靠偏移参数而被移动，这个图表示的切换边界是在比较现实的地理平面。最终邻近小区的K排队值是这样得到的，即它自己的有效K值减去服务小区的有效K值：K_RANK n = K eff,n -K eff,s . (22)按照路径损耗算法（L-算法）的排队L-小区是按照它们的路径损耗来排队的，它是由基站EIRP减去MS接收信号强度的差值计算得到的，路径损耗算法与MS和基站功率等级无关。在这种定位，每个MS将公平的计算路径损耗而不管功率级别和基站功率的变化。这种算法和信号强度算法没有联系。因此，呼叫从大的小区转移出来（大的小区导致强的干扰），进入小的小区（小的小区引起低的干扰，因为低的功率发射）。所以，路径损耗的算法使整个网络总的统计干扰电平变低。如果两个小区有相等的EIRP，遵从K-和L-相互算法给予同样的排队结果。对于服务的L小区，有效的L值等于路径损耗（和公式15类似）：公式23用于在BCCH载波上连接而没有跳频的情况，公式24用于跳频的连接和在TCH载波上建立连接而没有跳频的情况。对于邻近小区有效L值是和象K排队值一样用偏移量LOFFSET和滞后值LHYST来进行调整：L eff,n = L n + LOFFSET s,n + LHYST s,n . (25)邻近小区最终L的排队值这样得到，即它自己L值和服务小区的L值的差值，和K值的排队值一样，如公式29和22：L_RANK n = L eff,n -L eff,s . (26)L-小区按照它们的L_RANK n值进行排队，最低的L_RANK n排在最前。LOFFSET 和 LHYST有和K非常相似的对称特性，如相互的非对称和对称（公式20和21），并且以同样的方式运用，见图4。它们是在服务小区和最强邻近小区（它是经常切换到的小区）都是L-小区时来控制小区边界。服务小区的排队基于这样的观点，邻近小区的排队已知道，为了对服务小区排队，则必须决定它是K-小区还是L-小区。在邻近小区，它是通过计算足够电平条件来实现。如以前所说，服务小区足够电平的条件是和最好邻近小区计算有关，服务小区的上行链路和下行链路是这样：这里 n1指的是最好的邻近小区，s指的是服务小区，p_SS_DOWN s and p_SS_UP s是带有惩罚值的计算值，如在公式13和15用到。注意TRHYST是分别为邻近小区足够电平（公式12和14）和服务小区足够电平（公式27和28）。其结果是出现滞后领域，它和过渡滞后带有宽度的TRHYST在每一边名义上的过渡边界段一样的结果。见图8。 总之，服务小区足够电平的条件如下：服务小区的排队值最终总是0，与它是K-小区或L-小区无关。（如公式22和26 ）：K_RANK s = 0, (29)L_RANK s = 0. (30)如果服务小区是K-小区，它在其它K-小区中排队。如果服务小区是L-小区，它在其它L-小区中排队。基本排队列表最后，基本排队列表是由L-小区和K-小区组合在一起。L-小区放在上面，即路径损耗最小的相应小区放在前面。K-小区放在下面，即最低信号强度相应的小区放在最后。这意味一个L-小区总是排在K-小区之前，尽管最初计算用到的是信号强度值。图6概述了基本排队过程的流程框图：切换边界这部分表示图描绘切换边界的例子和根据CME20算法其边界是如何实现。足够阙值MSRXSUFF 和BSRXSUFF参数主要应用于描述信号强度的两个区域其邻近小区分别是K-小区还是L小区，如K-L过渡带。影响在K和L区域的不同算法（公式22、26、29和30）是小区边界出现在两个区域不一致。两个地带，即K-K边界地带和L-L边界地带将由边界地带沿着（一个）有效足够电平而组合在一起，即K-L过渡边界地带。边界出现在这里的理由是一个L-小区总是排在K-小区之前。图7显示在一个理想地理平面上的三种边界地带（比较图3）。为了明显起见，在图7的切换边界的图示中在名义小区边界上没有滞后走廊。例如基站A的EIRP高于基站B，那么显然，K-K边界（根据信号强度算法的边界，K-算法）将会靠近B基站（相对A基站）。然而，L-L边界（根据路径损耗算法，L-算法）是出现在两个基站的中间。它是由L-算法影响，公式23、24、和26。足够电平阙值将提升K-L过渡边界带（见图7），特别是当EIRP在基站间改变。由于所有小区都有边界，这种边界肯定有合适的滞后带来防止乒乓切换。过渡滞后带TRHYST完成这一点是靠减低服务小区有效足够电平，如公式27、28，并且增加邻近小区的有效电平，如公式12、14。因此，服务小区较为容易被判断为L-小区，而邻近小区就比较难被判断为L-小区。1、上图中切换边界的定义：MS处于交叉区时，按路径算法进行定位，所以唯一可能的切换边界为图中的L-L边界，2、至于K-L边界不是L算法也不是K算法，是因为MS到达此边界时，一个小区已为K小区，而另一个小区还是L小区，唯一可能的切换是向L小区。3、出了此区域后转为K算法过渡偏移量TROFFSET是用于偏移整个小区边界，和其它类开拓偏移量类似。相对小区B的小区A的正值过渡偏移量在计算小区B为邻近小区时将减少小区A的有效足够电平，见公式12、14、27和28。由此从A到B的有效电平将偏向小区B。同时，相对小区A来说认为邻近小区B的有效电平将增加同样的数值，也就是这样偏向小区B。这个过渡滞后走廊将跟随偏移的足够电平值，见图8。TRHYST and TROFFSET 和其它的滞后值和偏移量有同样的对称特性。图9表示在两个小区信号强度平面的切换边界，它们的出现是根据K和L算法。这种图示和图7的图示相似，如小区A的EIRP高于小区B，另外A到B小区相关的三个滞后参数都为默认值。上图中的TR区便是由于L、K两种不同算法造成的中间区。图10表示相似，但其设置为正的，另外三不同的滞后值不同。由于KOFFSET只是对K-K边界的调整，所以TR、T-T边界不受影响 图11和图10一样，但是其为理想平面的示意图。此表可参考本资料集中的LOCATING PPT附助说明。所有申请的偏移值都大于相应的滞后值，这样会导致有一个小范围的切换振荡，即“旋转木马”，见图12。考虑三个小区A、B、C，A移动台进入那个黑的领域将不会稳定停留在三个小区的任何一个小区中，如果MS接近小区A，它将经过C-A的切换边界并发生切换到C，一旦在C，定位算法注意到这个MS是在B-C切换边界的错误一边，结果它将切换到B。此刻，因为A-B切换边界由于偏移量而移位，这个MS在此切换边界的错误一边，A用户又切换到小区A，即旋转木马正在运动。提升小区边界足够电平的实际例子在图13 可以说明。在这个图中三个小区为A、B、C，A和B比C有明显高的EIRP，C可能是微-小区。在C的足够电平作为小区边界，在足够电平的里面，C小区以L-小区排队。因为到C的距离短于A和B，小区C的排队高于A和B。在足够电平外，C以K-小区排队而A、B为L-或K-小区，这两种情况A和B的排队都高于Ｃ。因此，在A和C及B和C之间将不会有任何L-L边界段。在图13，它也指示小区边界（“过渡”边界）在改变偏移量TROFFSET下如何偏移。GSM 05.08 Annex A如果改变偏移量大于改变滞后值，那么在三个小区之间的交叉领域就不稳定。在05.08 Annex A的GSM协议建议的定位算法在CME 20中实现，并且可以设置参数EVALTYPE为2进行选择，即爱立信算法2。它和爱立信特殊算法——Ericsson1有以下的不同：在附录A有描述，没有功率校准由这个算法也获得同样排队。完全的附表A算法包括关于测量数据处理等更进一步的协议，这些方面在CME20没有实现。在附录A描述相关的参数通过输入参数来识别，如下表所示：基本排队的主要参数(BSPWR, BSTXPWR,BSRXMIN, MSRXSUFF, BSRXSUFF, KHYST, KOFFSET, TRHYST,TROFFSET, LOFFSET)都互不相关，因为它们不用Ericsson2算法。4.3.5紧急条件Two在紧急条件中两种算法都用到，如过分的时间提前和恶劣质量。 *质量：rxqual(uplink) > QLIMUL或rxqual(downlink) > QLIMDL导致劣质紧急条件*时间提前：ta ?TALIM导致越时间（TA）紧急条件所有三个紧急极限都在每个小区中参数定义，测试参数的数量分别在滤波器中输出。当小区需要紧急放弃时，关于劣质和超TA紧急条件的信息在优化阶段用于指示。在这些例子中是允许切换到更差的小区，如低于服务小区排队的另外小区。然而，在服务小区的任何地方都不允许差质紧急切换到劣质小区。这可能会导致在一个远离当前小区建立呼叫，它是根据小区规划所定。因此这种呼叫会给另外的连接造成过多上行链路的同频干扰，相应地也可能受到过多的下行链路的同频干扰。所以应用到额外的信号强度算法。参数BQOFFSET决定距离名义上小区边界有多远，以便MS可以定位来满足差质切换。它应用于K排队值和L排队值（公式22和26），对于K-小区，有以下应用：如果 K_RANK n(31)类似地如果n为L小区：如果 L_RANK n > LHYST s,n + BQOFFSET s,n
那么移出小区n(32)图14表示差质紧急领域，它表示是这样处理的结果，图15表示差质紧急切换禁止的信号强度平面领域。图14的阴线部分是从小区A到小区B的差质紧急切换被禁止的小区区域，在这此区域和从小区A到小区B的小区边界间的这个地带叫做从小区A到小区B的差质紧急区域。没有为紧急切换而进行信号强度计算的小区都从基本排队表中删除，这意味这个MS在这些小区差质紧急地带外。在图15可以看出BQOFFSET如何作为一个负值。注意BQOFFSET是仅仅应用在K-K和L-L边界地带，而不是在转换的边界地带。差质紧急地带只能在多层小区的同层小区定义，因此只有在多层小区的同层小区才能在候选小区删除，即是BQOFFSET只能在同层小区间才有效。差质紧急切换还是能在不同小区上执行。质差的主要原因如高值rxqual通常是同频干扰。然而，也有其它的原因，如邻信道干扰、超时间传播或低信号。在所有例子中，改变小区会提高连接的质量。如果没有合适的切换候选小区，呼叫仍保持在服务小区。时间提前能用在测量基站和MS的距离，TALIM用于小区的软极限。如果合适的候选没有发现超过时间提前，呼叫仍在服务小区保持。超TA紧急没有象质差紧急一样有紧急区域限制。造成紧急条件危险的无线条件同样在最初小区介绍。另外，原小区是以上观点中相对信号强度和路径损耗的最好小区。为了防止在紧急切换后立即切回原小区，原小区在一段时间上有一个惩罚值，见4.3.4部分。对质差紧急（上行、下行链路或全部）情况，用到以下参数： 惩罚值：PSSBQ惩罚时间：PTIMBQ对超时间提前情况，用到以下参数：惩罚值：PSSTA惩罚时间：PTIMTA如果要切换的小区和原小区是关联基站，则TA值将保留一样。因此，在切换到关联基站之前，将立即执行检查新小区是否是TA紧急情况。当前汇报的TA值和邻近小区的TALIM相比，如果较大，将重用到TA紧急情况。为了避免这样，这个邻近小区将从候选表中删去。如果以下三种条件都满足的话，在互为邻近小区因超TA紧急情况而被删除。*满足该小区TA紧急算法*它和服务小区是属于同一层*它比服务小区差在每个相关邻近基站都有为其比较和可能删除的汇报，它由参数CS给出。在TA紧急切换执行后，离开的相关邻近小区将有惩罚，除被放弃的小区外。4.3.6 辅助无线网络功能概述六个辅助无线网络功能组合在定位软件中：分配到另一个小区(ref. 1),多层小区结构(ref. 2),子小区结构(ref. 3),内部小区切换(ref. 4)扩展范围(ref. 5)小区负荷分担(ref. 6)分配到另外小区一般的定位算法是用于为了给连接找到合适的小区，这种可能是因为在立即分配时已经定位，如在MSC和MS间建立信令信道。当话务信道分配时，如当信令完成和全部的路径建立时，有机会进行定位和估算无线环境。如果发现有比服务小区更好的小区 （提供下行链路的空闲连接的一个），那么该小区将定位候选列表中排队在第一位 ，这个就叫“分配到较好小区”。在这样定位过程中，在候选表也有发现比服务小区更差的小区，如果服务小区或较好小区拥塞，这个呼叫可以在另外差的小区建立，这个叫“分配到较差小区”。 然而，和差质紧急情况一样的方法，在和名义小区边界有较长的距离的小区是不允许保留在候选表中，见图14。在这种例子决定“分配到劣质小区地带”的控制参数是AWOFFSET，见参考1（ref. 1）。这个额外的信号强度算法的原因和质差紧急区一样，如不会造成、或不会变为服从于过分的相关信道干扰。分配到较好小区和分配到劣质小区只能在立即分配后某一段时间上执行，如果这一功能执行，在分配到另一个小区的这段时间称为AW状态（分配到劣质小区状态），它在参数TINITAW给出（see ref. 1)。多层小区结构多层小区结构可以将小区组织为三层。一个用到多层小区功能的方法是应用到这样一个网络：一个微小区层和一个覆盖微小区伞形小区。 各小区也可以看为是优先设定。层1等于优先级1，即意味第一优先。这也意味多层小区结构的功能可以有以上所提的其它应用。它可以运用于如果需要给某个小区定义优先时，而与小区的大小无关。一个重要的例子是组合了GSM900和DCS1800两个系统，在这两个频带中能分配为不同的层。一个多层小区策略，如有可能，话务直接在低层小区 。高层小区将只在呼叫拥塞、无线覆盖盲点或无线干扰时检起话务，见ref. 2。 为了实现这个策略，不同层小区排队不在一起。如果它们排在一起，则伞形小区将捡起附近所有话务，并且在其下面的微小区将不能接收在其服务范围的话务。见4.3.7部分有详述。Overlaid/underlaid 子小区overlaid/underlaid的估算将导致一个建议有效：交换当前在用的子小区。Intra-cell handover内部小区的切换的估算将导致一个建议有效：在子小区内改变信道。 扩展范围扩展范围允许用到最大覆盖范围为72KM的小区（正常小区为35KM）。对于扩展范围，这些参数值范围如有关TA相关数量会变大。 小区负荷分担小区负荷分担应用在定位计算，即重新计算某个邻近小区的排队值。如果在小区的负荷高于某个阙值，所有在这个小区的连接变为属于负荷分担的重新计算。在完成定位的基本排队过程后，被选择候选邻近小区的排队值要减去一个滞后值来重新计算。邻近小区的选择基于以下算法： *邻近小区是劣质小区，*它是属于同一层的，*它是属于同一个BSC，*在邻近小区的负载低于某个阙值。减去滞后值应用于三个滞后值：。它在一段时间采用逐进的方法，从0开始到每个正常滞后值的百分比。在重新计算后，新的排队表代替旧的以满足更进一步的处理。其结果是邻近劣质小区会最终改变状态，变为较好小区，因此启动切换。4.3.7组织排队表概述在基本排队表中的小区可以分为七种类别，当中每种类别按在基本排队表的顺序保留排队。不同的类别就按照以下给出的原则排队：结合初始定位的指示和辅助无线网络功能计算，在附录B有详细说明。类别选择和它们放在一起的顺序影响其功能特性和它们的优先权。最后候选小区包括七种：最大六个邻近小区候选和一个服务小区候选。 每个小区都附有关于排队原因的信息。对于邻近小区，其原因值代表切换值。对于服务小区，原因值指示有关任务的执行、分配、内部小区切换和子小区改变。见附录A。类别小区分成七种类别，在表6总结。在候选表的基本类别小区如以下四种：1） 层1-3，层1是最低层（高优先权小区）。2） 排队高于或低于在基本排队表的服务小区b(better)表示小区为高排队小区w (worse)表示小区为低排队小区3）信号强度高于或低于层改变的阙值o (over)表示满足该层阙值算法u (under)表示不满足该层阙值算法
范文四：剥洋葱定位法大家肯定都有过这样一个体验：拿一个洋葱，一瓣一瓣剥，你会剥了一层又一层始终看不到心，你再剥还是一瓣又一瓣，直至最后，洋葱剥完了，结果出来了，那就是——没有结果。原来洋葱是空心的，只有这一瓣一瓣。而没有结果也就是你恍然大悟的时候。我要介绍的项目定位第三个方法，就是剥洋葱法。这个方法说白了就是如何找矛盾，然后如何让矛盾转化。而最关键是能否找准第一个最主要的矛盾。我们一再强调，做项目定位前必须要明白两个问题：一是项目的核心问题到底是什么？这是项目是否成功的决定性条件。二是项目最大的难点是什么？这是必须要解决和突破的最大障碍。但是面对问题成堆、矛盾成坨，剪不断理还乱的千头万绪，怎么才知道什么是最核心问题？什么是最大难点呢？我的方法是，从地块研究开始，见图示当你第一次接触地块，肯定会立即感觉出该地块的主要问题，但是，这只是你第一次接触时的感受，也许你的第一感非常准确，这个问题就是项目的核心问题，但是更多情况下，并非如此。随着你对地块的认真研究、对项目的深度分析，越来越多的矛盾会像潮水一样涌现出来，这时，你第一时间感觉的主要问题就可能不再主要了，就会被更大更深的矛盾所代替，然后再研究再出现,,,,矛盾不断出现也不断转化，最终你就会恍然大悟。下面我以03年在成都做的金林半岛为例。金林半岛位于成都市西面，历史文化风景保护区——浣花溪一带，浣花溪一线已经形成成都市区家喻户晓的豪宅集中区，项目紧邻十里浣花溪、草堂路、浣花廊桥和闻名中外的世界名胜——杜甫草堂；与占地530亩的市政园林公园仅一路之隔，东、西、北面被浣花溪包围，形成三面环溪的半岛地形。根据政府规划该地块将是该片区低密度的绝版住宅用地！对于这样一个处于上风上水区域的核心地段的最后一块低密度住宅用地，其稀缺性不言而喻！所以开发商给我们的任务和目标只有一个：金林半岛最低价要比成都楼盘最高价高出30%。因此核心问题绝不是好不好卖、成不成功的问题，而是如何实现盈利最大化的问题。
主要矛盾（1）——盈利最大化同一区域不乏出色项目，紧挨着项目仅有一条20米宽小溪（浣花溪）相隔的草堂之春独立别墅，当时价格卖到1万每平米，这个价位已经出现抗性，而本项目是联排、叠拼和洋房产品，还要高出他至少3000元，如何做到？要想实现比市场最高价高出30%利润率，就必须使得本项目在周边的高端项目中脱颖而出！主要矛盾（2）——如何脱颖而出周边其他高端楼盘的质素已经很高：档次高、产品类型丰富。而本地块规模偏小、建筑密度偏高、开发商品牌力不强，因此走相对差异化——产品档次、质素差异的空间很小、成本难以估计、风险太大！只能走绝对差异化道路——创新！主要矛盾（3）——脱颖而出的唯一办法就是创新！可是创新是需要时间和成本的，创新是有风险的。创新的空间有多大？——市场上看见过的、能想到的各种风格的产品都有了，空间在哪里？
创新的时间有多长？——市场不会等你。创新的成本有多高？——你能估计吗？创新的风险有多大？——你能把握吗？还有，谁能保证你创新出来的产品就一定是市场接受的、喜欢的、钟爱的？你今天创新了，你能保证明天就不会有人模仿？所以说，创新是对的，但仅仅是产品上的创新绝对不是突破口！而且始终围绕产品做文章，那是缘木求鱼。主要矛盾（4）——走绝对差异化——如何创新！随着房地产业的发展，市场需求逐渐上升到追求生活方式层面是大势所趋！2003年在全国一线城市已经出现与生活理念或方式相结合的高端楼盘，如广州星河湾 (论坛 新闻)、碧桂园等。本项目作为高端项目理应具有前瞻性，与生活理念结合起来！而令人欣慰的是，周边虽然高端楼盘林立，产品质素也非常高、配套也很齐全，却显得质有余而内涵不足！因此，本项目创新方向应从项目品味的精神层面为突破点！但生活理念不是做诗抒情、不是天马行空，而首先必须有的放矢！即：有目标、有针对性！主要矛盾（5）——本项目应该迎合哪一群体的生活方式？既然是绝版的地段，是稀缺的地段，那么量身定做，拥有者也应是稀缺的，极少的！即：处于金字塔顶端的极少数群体！主要矛盾（6）——何种生活方式才能打动极少数群体呢？显然，处于金字塔顶端的极少数群体是：集财富、智慧、品味于一身的顶级贵胄人士！单纯的物质消费对他们构不成最强的吸引力，只有将精神愉悦、生活品味、价值观念联系在一起才能打动他们！至此，项目定位呼之欲出——浣花风景区绝版核心地段的顶级城市别墅，开创极少主义的生活境界 (论坛 新闻)！我曾经写过，物质是有价的，而精神是无价的。看过《体验经济》这本书的都知道这个例子。咖啡作为产品在期货市场时，其价格大约为5—25美分一杯。等到了街头咖啡店，属于商品时，可以卖到0.5—1美元一杯。如果到了一家五星级酒店，同样的一杯咖啡就要卖到2—5美元，因为顾客要为服务付费。但是到了法国圣马克广场的弗劳里安咖啡店，一杯咖啡则卖到了15美元。一杯咖啡真值这么多钱吗？当然值！因为这里提供的已不仅仅是商品和服务，而是一种让人意犹未尽的体验——边饮咖啡边享受法国古城的浪漫。人们愿意为体验付出高价。咖啡从1美元卖到15美元，咖啡还是那个咖啡，但因所卖的地点、环境不同，人们品尝咖啡时的体验不同，其价格和价值也就当然不同。
我们为该项目定位：开创极少主义的生活境界！其实就是提出一种生活状态。（抽文）这种状态不好描述，却可以想象。有想象就有向往。但是人们不会为向往付钱，但如果把这种向往变成一种有支撑的体验环境呢？极少主义的生活境界就是我们给消费者提供的一个高贵生活的体验环境。咖啡的例子告诉我们，人们愿意为体验付出高价。要想创造奇迹，完成开发商的目标，就只能在这个层面想办法。事实证明，我们成功了。金林半岛甫一推出，立即惊爆全城，引发的各种传说、讨论长达两年之久，被誉为中国西南第一盘。项目还没开卖，售楼部还没开门，销售已达60%。而我们的开盘均价比开发商提出的目标还提高了30%。反瞄准定位法随着房地产竞争的加剧，房地产市场早已是狼烟四起、项目的竞争更是到了刀刀见血的地步。不用说，房地产已经从需求导向转变为竞争导向。但是，在整个市场还无法从单环节竞争——产品竞争向系统竞争——品牌竞争过渡的非常时期，竞争的手段却是那么匮乏，除了降价还有其他招吗？我介绍的第四种定位法也许就是一个奇招。如果定位正确（注意，是正确不是准确），极可能一招制敌，杀敌于无形之中，收到的奇效可能会超出想象。但此定位的弊端是风险太大，如果定位不正确，后果难以想象。这个定位只适合于项目处于四面包围之中，且敌手个个强于自己。
顾名思义，瞄准，一定会有目标。这个目标可以是单个的，也可以是全部。反瞄准就是不直接面对，那样太血腥，俗话说，杀敌一千自损八百，这样的定位不是成功的定位。（抽文）不直接面对其实就是在背后下黑手，瞄准你的薄弱，然后举起血刃，迅猛一击！定位的步骤是：准确界定对手——无论是单个还是全部，你只能把对你有威胁的视为对手，同时还必须对对手进行细分，哪些是主犯，那些是胁从？分析对手的强势——这就是你反击的目标。分析对手强势的弱点——“福兮祸所伏”，任何强势都有脆弱的地方，如药能治病，但是药三分毒，“毒”就是药的弱势。如钱能让人自信，但钱也能让人堕落。（抽文）为对手反定位——强行为对手反定位，你说你是最好的，我说你虽然是最好但也是最坏的。如海飞丝说自己是最好的去屑洗发水，那么风影针对性的提出“去屑不伤发”，意思告诉你，海飞丝去屑可能是最好的，但风影不伤发！把对手反定位作为自己的定位策略——如大家熟知的可乐之战。百事与可口可乐打了150年的战争，百事总是输家。可口可乐总是标榜自己才是传统的、正统的、经典的、历史悠久的可乐。这无疑标榜自己是可乐的代表，也确实，这一身份标注得到了全世界消费者的认可。但是，20世纪60年代，百事一反过去与可乐的正面竞争，而是针对可口可乐自诩的优势，强行给他反定位：传统的、历史悠久的就是落伍的、老土的、不符合潮流的。一下子把可口可乐的消费群最大的一块——年轻人给提溜了出来。然后将对可口可乐的反定位作为自己的定位，直接推出“年轻人的可乐”这一定位，战争的天平终于慢慢回归到了平衡状态。那么，具体到房地产该怎么反定位？细细体会我做的中旅商务大厦，就和百事的做法有异曲同工之妙。我把项目定位于第二代生态商务写字楼，瞄准的就是那些甲级、乙级写字楼。因为我是住宅改的，怎么改也不可能成为甲级、乙级，甚至是丙级都不如。说白了，我这就不是写字楼。如果我强行推广写字楼这一概念，无疑就是与那些真正的写字楼面对面的开战，这不是鸡蛋碰石头吗？所以，我就不用“级”来定位，而是用“代”。我把你们统统划为第一代，我是第二代，长江后浪推前浪，一代更比一代强。新生代代表什么？阳光、健康、活力！可能有人会问：那中旅商务大厦到底是用的什么定位法？前面是假设求证法，这里又是反瞄准定位法？一开始我用的是假设求证法，但随着项目的开展，对项目研究的深入，我感觉到必须还要用另一种方法强化我的定位，因此反定位法顺势而生，实话说，在做中旅时，我并没有总结出“反瞄准定位法”，只是水到渠成的一种自然运用。真正意识到是我在做珠海一个项目的时候。当时项目周边至少有5个占地均在500亩以上的项目，且都是高层、小高层，户型多在120平米以上，建筑风格、环境规划、户型设计基本沿袭港澳，因为离港澳近，这一风格被普遍接受。而本项目只占地130亩，如果跟着那些大盘走，首先在规模上就失去了先机。大盘的优势是什么呢？相对于产品来说，大盘的最大优势就是：有足够的空间打造环境、完善配套。但相应的因为大（环境空间），肯定就没法做到精细，因为全（配套），物管费肯定就不会低。找到这两点我就找到了瞄准的目标。我给他反定位就是：大而粗糙，全而价贵。而我就针对这两点，在精细上做文章，给我们的项目定位为：珠海品质地产领衔之作。这一定位直接敲在了周边大盘的七寸上，我是品质领衔之作，那你们的品质是不是就该怀疑了呢？当然，现在来看“品质地产”已经没什么新鲜的了，但在03年有几人完整地提出“品质地产”这一概念？就是在全国高举品质地产大旗的星河湾也是在04年才提出的。另外针对他们的港澳风格（港澳风格其实是欧式和东南亚风格的杂交），我干脆去掉欧式元素，做纯粹的东南亚风格。毕竟港澳人就生活在东南亚这块陆地上。至此，项目定位部分就全部结束了，需要说明的是，定位的四个方法不是神丹妙药，什么项目用什么方法需视项目具体情况而定，而任何一个项目的定位都有可能用到几种方法，定位四法不是孤立的，完全有可能也可以交叉使用。而一旦对定位四法真正掌握后，在项目定位时就根本不需再分什么方法了。这就是武术的最高境界：无刀胜有刀，杀人于百步之外！小伙很OK
范文五：填报志愿主要考虑考生的分数能否达到所报院校的提档分数线，或者专业录取分数线。表面上看高考分数是决定性的因素，实质是由考生在全省的位次和报考该校的人数决定的。笔者之前给考生填报志愿时采用位次法达到了比较满意的效果，这里将位次法进行介绍，希望能对2015年考生有所帮助。位次法的原理及案例我们把考生高考的总分或院校的提档分数线或专业录取分数称为“现值”，用P 表示;将其按某种方式转化为以前某年的高考总分称为“折算值”，用F 表示;将以前某年的高考分数按某种方式转化为现值称为“折现”。不同年度、不同分值的高考分数如果转化为同一年度的分值结果相同称为等值。这种折算方式的依据是考生当年在全省所有相同类别考生中的位次相等或接近相等。折算方法分为两种:1. 当年高考总分转化为当年全省同类考生中的位次查出对应以前某年全省同类考生的位次转化为对应年份该考生等值的分数。2. 某年高校提档分数线或专业录取分数查出对应该年全省同类考生的位次转化为今年全省同类考生中的位次预测今年该校提档分数线。【案例1】某理科考生2013年高考总分为P。查2013年河北省理工类高考总分一分一档表得到该考生位次为全省排名6581,同档分数并列349人,查询2012年河北省理工类高考总分一分一档表对应于该名次的相应位次最接近的为6581,对应分数F,按等值理论我们说P 和F为等效值。该考生可以参考2012年考生总分为617分的同学所录取院校和专业进行填报。【案例2】某高校2012 年的提档分数线为F分。查2012 年河北省理工类高考总分一分一档表得到该分数位次为全省排名为12768,同档分数并列人数为488,查询2013年河北省理工类高考总分一分一档表对应于该名次的相应位次最接近的为13271,对应分数F,按等值理论我们说P和F为等效值。我们预测该校2013年的提档分数线为581分。位次法与线上分法的比较分析表误差位次法累计院校数量位次法准确率线上分法累计院校数量线上分法准确率依据两年数据依据两年数据依据两年数据依据两年数据∣Δx∣≤16128.64%2712.68%∣Δx∣≤29243.19%3717.37%∣Δx∣≤414166.20%5927.70%∣Δx∣≤515974.64%7736.15%∣Δx∣≤1019692.02%15572.77%∣Δx∣>10177.98%5626.29%∣Δx∣>55425.35%13663.85%注：把2013 年院校实际提档分数线与预测分数线的差值记为Δx,差值越接近0，预测越准确。通过以上分析可知：位次法误差不大于2分的准确率为43.19% ，远大于线上分法的17.37%;误差不大于4 分的准确率为66.20%，远大于线上分法的27.70%;误差超过5 分的比例为25.35%，远小于线上分法的63.85%。从数据不难看出位次法在填报志愿时确实是行之有效的一种方法。
范文六：客户代表AE要明确该项目的目的是什么？目前的状况如何？关键的问题在哪？针对这关键问题有哪些对应的解决方法？考虑客观条件，应该如何利用？市场调研员RS详细调查产品的历史、成长、组织、文化、哲学；仔细解释产品工艺/功能独特点；与消费者有关的产品利益点；探究产品如何满足消费者：消费者对这个问题有什么感觉和谈论（必须有调查资料）详细调查目前市场状况[市场量（数量、价值）、一般趋势（成长率及其它）、季节性和区域性、如何卖出、渠道结构与状况]；竞争分析（竞争区别点是什么？产品最大的威胁是什么等）；产品发展历史，发展潜力分析；消费者分析[谁在使用（可能使用）？谁购买？受谁影响？重度使用者是否占主要比例？定量描述及定性描述是否有任何特殊点可以利用]市场调研员RS职责撰写市场调查报告（体现个人特色的总结归纳、建议用红色标注）5C“求偶模型”快速品牌定位法高能力目标市场适o细分市场1应o细分市场2度o细分市场4低市场吸引力高端彩电洗发水一是评价各个细分市场的饱和度，确认它们分别处于空白、平衡和饱和哪种状态；二是评价各个细分市场的优劣势，为公司确定竞争地位奠定基础。佳洁士牙膏的定位4.可口可乐的沟通定位5.星巴克咖啡体验定位
范文七：填报高考志愿是一个操作性极强的技术性工作，即使你将相关原则背得滚瓜乱熟，如果不能对院校录取数据进行科学分析，那也无济于事。对院校录取数据进行分析，不仅是高考志愿填报中最重要的问题，也是最难解决的问题。在我创立的“3/8线差法”问世以前，没有人在这方面有过较大作为。我提出的“线差法”理论一经各大门户网站推广，便迅速得到业界推崇，并广泛应用至今。目前的“线差法”理论虽然已经成为分析院校录取数据的主要方法，但终归还处于模糊分析阶段，不能精确描述录取人数在录取分数区间内的实际分布。而且，随着社会的发展，广大家长对高考志愿填报的要求越来越高，这种模糊分析结果已经很难满足大家的需要了。为了从根本上解决这个问题，我最近又提出了一个新的定量分析理论——“位次优势线差法”，并据此理论组织开发了“傻瓜式”高智能高考志愿填报系统——金鹤高考志愿填报系统”（此系统部分功能已经开放，可以到“李金鹤新浪博客”获取下载地址），彻底告别了模糊分析状态，使高考志愿填报即将迈向“精细、精确、精准”化的新时代。大家既可以利用这个系统帮助自己进行志愿决策，也可利用“位次优势线差法”理论自己对目标院校进行可靠性分析。现将“位次优势线差法”简介如下：一、相关概念1、“线差”——录取分数与批次控制线的差值。如某一本院校录取分数为600分，当年一本控制线为520分，则录取线差为80分。2、“位次优势”——在所有录取考生中的倒序排名与总录取人数的比值。假设某校为一本院校，某年度在我省录取100人。若将这100人按分数排序，则从位次排名的角度来说，每个考生都将有一个“位次优势”。“位次优势”可以按正序描述，也可以按倒叙描述；可以按名次排列，也可用百分数表示。比如第1名也可称他具有100%的位次优势，第100名可称其只具有1%的位次优势。如此，我们既可以用“位次优势”指标来描述某考生在所有录取考生中的相对位置，也可用“位次优势”倒求出某个考生的绝对位置。绝对位置 ﹦ 位次优势×录取人数如：若录取人数100人，25%的位次优势表示倒数第25名的位置；若录取人数200人，25%的位次优势表示倒数第50名的位置。3、“位次优势线差”—— 是以院校（或专业）往年录取考生在录取分数区间内的实际分布为基本依据，按照期望的位次优势寻找相应的位次，并以该位次考生对应的分数计算的“线差”。设：一本控制线为520分，某一本院校录取人数100人，我们分析时所期望的位次优势为25%（期望位次优势一般采用25%即可，但也可以根据不同情况予以调整）。则：相应的位次为倒数第25名。又设：倒数第25名的分数为620分。则：位次优势25%的“位次优势线差”为高出一本线100分。二、什么叫“位次优势线差法”“位次优势线差法”是以各年度“位次优势线差”的加权平均值作为今年的“参考报考线差”，结合“平均报考热度”、“富余分”、“年度录取概率”等指标，对院校（或专业）录取数据进行综合分析，并对院校（专业）今年可能的录取情况进行科学判断的定量分析方法。由于“位次优势线差法”是以往年录取考生在录取分数区间内的实际分布为基本依据，所以其分析结果可以做到精确无偏差。又由于其结合了其他指标进行综合判断，所以其分析结果能够做到全面可靠。三、辅助分析指标介绍1、平均报考热度（即：平均一志愿上线率）一志愿上线率﹦ 100% × 一志愿上线人数/录取人数平均报考热度，即各年度一志愿上线率的加权值。2、富余分以“参考报考线差”为基准，计算出各年度实际“录取线差”与其的差值。富余分 ﹦ 某年录取线差 — 参考报考线差（若为负值，则意味着这个年度按这个参考报考线差报考将差多少分不能录取）3、年度录取概率以“参考报考线差”为基准，富余分为非负值的年度数占年度总数的比例。设分析的年度总数为5个年度，有1个年度的富余分为负数，则年度录取概率为“4/5”。四、院校数据分析结论判断1、如果被分析院校同时满足以下条件可以得出“可以作为第一志愿填报”的结论：考生在该批次拥有的分数线差 ≥ 院校参考报考线差；年度录取概率为100%；各年度富余分均在10分以上。2、如果被分析院校同时满足以下条件可以得出“须谨慎作为第一志愿填报”的结论：考生在该批次拥有的分数线差 ≥ 院校参考报考线差；年度录取概率≧80%，且＜100%。3、如果被分析院校为以下情况则可以得出“不能作为第一志愿填报”的结论：考生在该批次拥有的分数线差＜院校参考报考线差或： 年度录取概率＜80%4、如果二本、三本、专科批次被分析院校为以下情况，则可作为参考志愿的选择对象：“平均报考热度”＜100%，且近几年的“报考热度”均小于100%。
范文八：现在，在高考分数揭晓后进行志愿填报，可以通过招办发的信息知晓考生分数在全省考生总排位次，俗称“知分、知位、知段”。在这种情况下，第一步，本资料后面提供的一分一段可查考生的位次记为E。第二步，统计本年度我省各批次招生计划数（提前批一本计划人数记为A1，二本计划人数记为A2，专项生计划人数一本记为B1，二本记为B2）。第三步，今年计划数和去年录取数的差值，一本记为第四步，按照以下公式计算今年的考生真实位次（按本分段最后一名用计算好的Ｆ，参照《2015年高考报考专业指南模块一》查上一年各批次学校中某校招生的最低录取线，查找可确定该考生可报的10—15所对应批次的院校。第五步，对所选学校进行综合考察，按院校志愿有梯度排序：一本志愿省内：省外为1:2，二本志愿省内：省外为2:1，先省外再省内顺序排列，之后每个院校志愿的专业志愿也按级差顺序排列即可（专业选择办法雷同，并参考《2015年高考报考专业指南模块二》）。特别注意:经过对报考指南统计，文科A1=，A1=，B1=，C1=，A2=，B2=，C2=。理科A1＝，B1=，C1=，A2=，B2=，C2=。整体看，扩招主要是二本，二本扩招侧重于理科。以上划线部分数据和公式数据对于填报志愿是科学定量依据！
范文九：“位次转换法”预测某高校河北省2013年录取线“位次转换法”系本人通过摸索，综合考虑了各种因素对学校录取线的影响，在掌握充分资料的基础上，科学地对高校录取分进行预测，系本人首创。为了把各位考生、考生家长从众说纷纭的方式、方法中拯救出来，特提供给大家参考，如有不足之处，请大家指正！第一步，准备资料。1、《河北省2013年招生计划》；2、河北省《年全国普通高校在河北招生录取分数分布统计》；3、2012年、2013年河北省一分一档统计表；4、2012年本科一批理工一志愿平行投档情况统计。第二步，选定目标学校。1、查出该学校2012年录取线，然后，查看《年全国普通高校在河北招生录取分数分布统计》把所有录取线高于目标学校，和含有高于目标学校录取线分数的所有学校，2012年在河北省的招生计划和实际录取人数摘录下来，填在“2012年本科一批理工一志愿平行投档情况统计”中对应学校的空白处。2、查看《河北省2013年招生计划》，把以上学校2013年的招生计划填在“2012年本科一批理工一志愿平行投档情况统计”的空白处。3、把以上同类数据求和，得到以上学校2012年招生计划总数，2012年实际录取总人数，2013年招生计划总数。第三步，计算常数。1、用以上学校2012年实际录取总人数，除以以上学校2012年招生计划总数，得出实际的录取比例。2、用2012年实际录取比例，乘以2013年以上学校招生计划总数，得到以上学校“2013年的预测录取总人数”。第四步，位次转换。用目标学校2012年的录取线对应的2012年一分一档表上的全省位次数——“绝对位次”，除以2012年以上学校实际录取人数，得到一个小于1的小数——“相对位次”。第五步，位次再转换。用第三步得到的2013年预测录取数，乘以第四步得到的“相对位次”数值，得到目标学校2013年的“绝对位次”。第六步，确定2013年初步预测录取线。把第四步得到的目标学校2013年的“绝对位次”，在2013年一分一档表表上，找出对应的分数，就是目标学校“2013年初步预测录取线”。第七步，修正录取位次。1、查看《年全国普通高校在河北招生录取分数分布统计》，把提前批录取的分数超过目标学校2012年录取线的人数进行累加，得到“提前批录取修正数”。2、查找（估算）2012年自主招生录取分超过目标学校录取线的人数，得到“自主招生修正数”。3、用第四步得到的目标学校2013年的“绝对位次”数，加上“提前批录取修正数”和“自主招生修正数”，得到“修正后的绝对位次”。第八步，确定修正录取线。用第七步得到的“修正后的绝对位次”，查看2013年一分一档表对应的分数，得到“修正录取线”。预测结束。本人对本办法享有绝对版权！
范文十：四号定位法用四个号码来表示物资在仓库中的位置的一种物资存储管理方法。这四个号码是：库号（或库内货区代号）、架号（货架、货柜代号）、层号（货架或货柜的层次代号）、位号（层内货位代号）。用这四个号码对库存物资进行编号，通过查阅物资的编号，就可知道该物资存放的具体位置。例如，6时老虎钳的编号为2—12—3—14号，即可得知它存放在第2库第12架第3层第14货位上。四班三运转工人组成四个班，实行早、中夜三班轮流生产，一个班轮休，以八天为一个循环期，保持设备连续运转不停，工人每循环期轮休两天的轮班工作制度。它是一种新的轮班工作组织形式，在纺织行业推行后，成效显著。一些连续性生产行业：如化工、轻工等行业的企业，也先后推行过这种制度。四班三运转制的优点是：①人休设备不休，可以提高设备利用率，挖掘设备潜力，在原有设备条件下增加产量；②缩短工人工作时间（相当于每周每人平均缩短工作时间6小时），由此相应地增加了工人学习技术的时间，有利于工人提高技术水平；③减少了工人连续上夜班的时间，加长了倒班之间的间隔时间，有利于工人的休息和生活；④有利于提高工作效率和产品质量；⑤有利于在现有厂房设备条件下，增加用工量。}