(小核桃公主Bm)
(蝴蝶儿飞)
(倒影中的完美)
(陌上花开)
第三方登录：好，我摔了已经快一个月了，昨天拍片看骨裂，我这大概还得什么时候能好？
55470标签：
您好！病情了解，内踝骨折，无移位。建议用一个硬质护踝固定3个月。伤情不重，不必过于担心。无需加强营养。
固定时间总共3个月。
意思要打石膏啊？可是我下个星期得工作了，就是坐在椅子上尽可能的不走动影响大吗？
再说一遍，硬质护踝，不是石膏。医院有。可以走路的。
好，现在我这有时候正常坐着，感觉脚踝有些疼，稍微走多一下就感觉有些肿
可以走，但不能多。
抬高肢体就能消肿。
非常感谢医生的解答，很受用，谢谢
曾经试过髌骨骨裂的我在饮食方面更加注意了，因为正确的有针对性的饮食能让骨头更快恢复，而且能增强体质。...
曾经试过髌骨骨裂的我在饮食方面更加注意了，因为正确的有针对性的饮食能让骨头更快恢复，而且能增强体质。...
曾经试过髌骨骨裂的我在饮食方面更加注意了，因为正确的有针对性的饮食能让骨头更快恢复，而且能增强体质。...
曾经试过髌骨骨裂的我在饮食方面更加注意了，因为正确的有针对性的饮食能让骨头更快恢复，而且能增强体质。...
曾经试过髌骨骨裂的我在饮食方面更加注意了，因为正确的有针对性的饮食能让骨头更快恢复，而且能增强体质。...
长骨干或颅骨伤后可有骨折线，但未通过全部骨质。骨裂在医学上称为裂纹骨折，民间有称“萝卜干”。属骨折类型中的一种。在临床上，无明显移位的裂纹骨折最常见，它一般由直接的打...
长骨干或颅骨伤后可有骨折线，但未通过全部骨质。骨裂在医学上称为裂纹骨折，民间有称“萝卜干”。属骨折类型中的一种。在临床上，无明显移位的裂纹骨折最常见，它一般由直接的打...
长骨干或颅骨伤后可有骨折线，但未通过全部骨质。骨裂在医学上称为裂纹骨折，民间有称“萝卜干”。属骨折类型中的一种。在临床上，无明显移位的裂纹骨折最常见，它一般由直接的打...
长骨干或颅骨伤后可有骨折线，但未通过全部骨质。骨裂在医学上称为裂纹骨折，民间有称“萝卜干”。属骨折类型中的一种。在临床上，无明显移位的裂纹骨折最常见，它一般由直接的打...
大家还关注
确定举报此问题
举报原因(必选)：
广告或垃圾信息
激进时政或意识形态话题
不雅词句或人身攻击
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息
报告，这不是个问题
报告原因(必选)：
这不是个问题
这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区医生是怎么根据 CT 片子诊断的？
来源：互联网
【比如ct x光拍出来的片子医生是怎么看哪出毛病的？ 听到一个神论说现在的医生也没什么技术含量，全靠仪器。ct片子拍出来仪器就已经诊断出病情，医生只是根据片子的诊断结果给病人解释。呵呵？】
Naamuloupao:
-医学影像学，老师是中山大学附三一位副教授，爱开黄腔。平日上其他课时我都打瞌睡，这门名字好似枯燥的课，到后来却（出乎意外地）听得非常有意思。大概是因为知识的乐趣。如何根据CT作出诊断？起码要学完《人体解剖学》、《医学生理学》、《诊断学基础》、《组织学与胚胎学》、《病理生理学》、《内科学》、《外科学》对人体解剖结构的熟练掌握，对正常的生理机制、组织学形态，以及对各种疾病所致的症状、体征、辅助检查结果（临床表现），发展转归以及预后要有一定的了解。这才只是阅片的基础，底层。就像做文章起码要识字。此外，诊断的逻辑思维，根据患者病史的推理分析，一层揭开一层，一环扣住一环。举一个简单例子：患者咳嗽一月余，伴午后潮热、盗汗，医生在阅片时就会着重考虑结核的可能性，让他做一个PPD试验，难以鉴别时或考虑诊断性抗结核治疗。但如患者是老年人，近来消瘦，阅片时就应该更加谨慎地排除肿瘤可能。这些医学储备，体现在诊断路上的每一步。当然也有一目了然的片子，影像学改变很典型，但更多的疾病需要思考，鉴别起来有难度。医生直观地从CT片上看到的图像，如冰山的一角，将它和最后的诊断联系起来的，是医生数年来编织在脑子里的网络体系，里面有许多通路，每个岔口指向的可能是很不同的结局。没有前面的基础，根本无从下手。就像你能数出Monet在一幅画上画了几朵睡莲，但这对鉴赏它并没有很大帮助。同样，一个没有任何医学基础的人，对照着正常的CT影像，或许也能比较出异同。假设他也在一位病人的肺部发现了阴影，能辨别是炎症？结核？还是肿瘤？坦白说，我学医的第四年，影像学考试成绩也过得去，刚完成两个月见习，也仍旧没有底气下诊断。我的那位老师，最擅长挑肺的毛病。他口中的例子不胜枚举，很多经验丰富的医生手里也常有肺癌漏诊、误诊。他一位朋友（同为医生）的父亲，在其他医院诊断为肺结核来的。他坚持怀疑是肺癌，活检一看，确实就是。现在那位病人活得很好，平时经常约他打球、吃饭。「救死扶伤」好像在目前的医患关系大背景下，没人提，甚至不适合提。但这不是救了一条命是么？故事我编的，意思差不多。有些事情概率非常小。高中圈子里不懂医学的朋友，他们的论调倾向于「医院无良，一点小事拍CT，图的是钱。」但有时肺癌长在锁骨下面，阴影重叠在一起，没有经验的医生，草率看一眼X片，疏忽就放过去了。那是平片的盲区，CT的优势。同样，CT作为一项技术也有其局限。医生的知识和经验，就是帮你尽可能多的去利用这一技术的好处。我想，仪器的诊断能力要达到同样的水平，并不是没有可能。但到那会子，估计大多数基层医院都取消了。人们通过计算机、手机、智能穿戴设备，就可以为自己诊病，通过网络渠道购买药物？题干中的假设很超前。望早日实现。考试周，仓促一答。以上。———————————————————以下补充：肺大概是这样以胸部CT为例。上图是矢状面（通俗解释就是：把人左右劈开，从侧面看过去）下图是横断面（把人上下劈开）。其实解剖的假想平面还有冠状面（把人前后劈开）。其中大片深色的部分就是正常肺的CT影像，红色的线，从上往下依次是上、中、下叶（右肺）。CT(Computed Tomography)，断层扫描顾名思义就是在不同层面截取非常多这样的图像。打印出来展示给病人，只是很少一部分，通常是具有代表性，能较清晰分辨出异常的几张。而医生在电脑的CT结果里能看到什么呢？（见习期间看了很多CT片，都在病案系统里，鼠标小轮儿一滚，就是一gif。嗯，酸爽。）由上及下依次：主动脉弓层面气管分叉层面右上叶支气管层面中间支气管层面胸腔入口层面胸骨柄层面肺部的CT片，医生就是这么连着看下来。再联系X片（通常CT检查前已经拍过胸部平片）的特点，去找损伤位置。肺部常见损伤有：
渗出(Exudation)与实变(Consolidation) 结节 (Nodule)
肿块(Mass)
纤维灶(Fibrosis)钙化(Calcification)
空洞(Cavity)与空腔(Air containing space)
肺间质性病变(Interstitial lesion)
气道病变(Airway lesion)
胸膜病变(Pleural lesion) 每种损伤都对应一种或几种常见的肺部疾病，如肿块考虑肺癌，钙化考虑既往结核史等。在CT片上发现病灶，就作分析和鉴别。大概就是如此。至于具体疾病实在是多如牛毛，光是肺就可以讲个十万字，在此就不举例赘述了。再：无奖竞猜，下图X片中患者性别？集齐100赞，公布答案。另：写在前面怕人误会我刻意堆砌，但确实还要学：另：写在前面怕人误会我刻意堆砌，但确实还要学：《妇产科学》、《儿科学》、《神经病学》、《精神病学》、《皮肤性病学》、《医学遗传学》、《生化与分子生物学》、《生物学与细胞生物学》、《人体寄生虫学》、《传染病学》等。-评论里有人问我在知乎回答问题被赞的感觉是什么样的？答：还不错。评论里有人问我在知乎回答问题被赞的感觉是什么样的？答：还不错。哦，没人问我？没关系，问题我编的，意思差不多。
本人医学影像诊断学学生一枚，看了这么多回答，实在忍不住想说两句，不请自来。——————分割——————1.首先说说想要上“看片子”这个岗位，需要学些什么。医学是一门需要归根结底，一步步推导的学科，所以，涉及到“片子”的任何一个环节都必须变成影像诊断学生的科目。除了高数，化学等基础课程之外，除了系统解剖，药理，生理，生化等等医学基础课程之外，除了内科，外科，妇科，神经病学等等等等临床课程之外，再除了伦理学，心理学等等等等等等道德教育课程之外，影像学生还需要掌握：①电工学。其实关于这门课，同学们真的是吐槽一片。一是因为课业紧，每周抽出额外的时间对付那些物理题目实在麻烦；二是因为大家觉得就凭借这些知识修机器实在太困难…②断层解剖学。上面已经提到了系统解剖，跟这个有什么区别呢？区别大了，简单说，系统解剖就是把人剖开看看里面完整的器官是怎么样的（啊…和谐…），而断层解剖就是把人切成一片一片（啊……一定要和谐……）看看每一片里有什么。难度可想而知。看到这里大家一定明白了，没错，这一片，就是片子上的那一片。为什么学习这门课？这样，每一层，你才能看出来到底哪里出了问题。一张片子，医生看到的远比你们想象中看到的东西要多的多，这一片灰度相同的的区域，其实医生知道那绝不是一个东西。③成像原理。这是一个泛指，有X线，CT和MRI三种技术的原理。我以MRI为例。作为医科生，我们活生生搞懂了核磁矩，自旋量子数，拉莫尔进动等物理概念，搞懂了不同的脉冲序列为什么产生了不同结果，搞懂了K空间填充对图像结果的影响，搞懂了脂肪抑制要怎么办，流空效应怎么应对……啊，太多了……为什么要学这个？知道了成像原理，你才能知道这一片阴影或者亮区意味着什么，是实变还是钙化。④VB。这就是图像处理。写一些编程的语言，想办法为片子去噪声（就是由于各种原因可能拍的不够清楚，咱给它弄清楚了），或者人为的将你想看的那一片区域的放大（就是比如想看白质区，就把这一片区域的灰度值扩大，这样细节就更加清楚），或者测量肿瘤大小啦什么的。我们制作的这些都很简单，真正专业的软件处理项目更多更复杂。为什么学这个呢？因为虽然你制作的东西工作用不上，但是你要是明白了它的原理，就不会在线性放大时候诊断出肺纹理增粗来了（呃…这句有可能听不懂是不是…算了…假装大家都明白好了）⑤接口技术。这个就是74L00什么的，0101开关开关那个，说实话这个我实在也不太明白开设这门课程是为了什么…〒_〒…⑥…………还有很多的意思………2.拍片子时病人的动作是统一的吗？不是。虽然大多数人都用同一种姿势拍片，但如果你的病变非常特殊，需要避开一些器官，将一些器官显示的更加清楚，你就要采取非大众的姿势。这个姿势，就由影像诊断医生特别标注告诉拍片的人。如果你的第一张“大众”片子照出来之后（比如脊柱），影诊医生发现正位片没问题，随后推断峡可能是病变原因，就再来一张斜位的，怎么斜怎么扭，影诊医生说了算。（举例非常不恰当，只是为了说明问题）3.知识学好之后，就可以上岗了吗？当然不行。医生是集药理，诊断，实践为一身的多重身份人员，他们是桥梁，是联系的桥梁。影像诊断的医生更是如此。CT值毕竟只是一个死数，许多病变部位可能测出来都是一个值，所以真的不能单凭片子就确诊病情。这时候就得影诊医生联系患者主诉，临床体征，还有血象等检查来确诊，为临床铺路。4.我就不说一张片子由于各种随机的原因造成伪影啊乱七八糟的好多影响判断的东西了。那些众所周知。综上所述，影诊医生看片子真的是个技术活，这项技术在现在只能由人来完成，至于将来，我可能活不到那时候了，交给子孙们去吧~~~——————分割——————1.首先因为强迫症患者将分割线改成对称的了。。2.有人说歪楼…可能因为吐槽心太重一不小心有些歪了…〒_〒
不过写这些的初衷就是想告诉大家，机器要想代替影诊医生，他就得明白上面那些那些，所以机器要想代替人，一时半会还不成。OK？
我是临床医学专业，因为个人原因，在某TOP 10 医院放射科轮转过长达一年时间，从完全的门外汉到能够基本完成放射科日常影像诊断工作，也对这种认知转变的过程有所理解。很遗憾，“没什么技术含量，全靠仪器。ct片子拍出来仪器就已经诊断出病情，医生只是根据片子的诊断结果给病人解释”，这个结论不是完全成立。医学确实随着科技的发展有了很大的飞跃，但科技手段只是辅助手段，医学最终还是一门“人”的科学，对患者如是，对医生也亦然。围绕影像片子的医疗工作涉及放射科诊断医生和临床相关科室医生两类人群。先说放射科诊断医生的工作。简单地说，放射科的工作由两部分完成，第一部分是患者在放射科拍摄影像片（X线片、CT、MRI等），这一过程是由放射科技师操作各类机器完成，包括参数设定、扫描、图像处理等，有点类似摄影师拍照，只不过操作的机器更巨大。之后，图片会通过专门的电子系统传输到诊断医生的电脑上，大部分时候，诊断医生在医用竖屏显示器上调阅影像图片，逐幅观察图片（一般普通、常规情况，一名患者的图片在80幅-320幅之间，如果是本院多次就诊患者，还需要调阅既往影像图片，作出对比，图片量倍增），寻找发现问题；然后按照要求进行描述，哪些结构正常，哪些结构异常，如何异常；之后结合检查申请单上的临床症状（有时临床科室没有提供）作出“影像诊断”，通俗的说，就是考虑可能是什么疾病，或者倾向什么疾病。对于经验丰富的高年资医师，经常能够确定地下结论，就是什么疾病，这份自信是在日积月累的学习和工作中沉淀出来。所有的报告由初级医生完成后，必须由上级医师审核才能签发，如果遇到疑难杂症，还需要更高级的医师或多人讨论后签发。所以，你会发现，很多患者认为的已经诊断出来的报告，其实并不是机器自己给出来的，是由影像诊断医生完成的，只是这部分工作是幕后的，没有被患者看到。就像一部电影，大多时候人们往往说演员如何出彩，但幕后大量工作人员奉献了自己的力量。医学有一个非常鲜明的特征：异病同征，同病异征。拿最易理解的肿瘤来说，肿瘤生长的一个特点就是毫无规律，一千个患有相同肿瘤的患者，他们的临床症状和影像表现都不会完全一致。这就需要诊断和鉴别诊断。影像诊断这一部分工作，目前还无法由机器完成，还是通过人的劳动完成的。而要完成这一工作，首先需要非常清楚地知道正常的人体解剖结构及断层解剖结构（影像图片大多是断层图片），而且还要了解正常的人体变异（是的，即使正常的人体结构，很多人也有变异，不能误判是异常），之后要清楚地知道异常的组织结构，这就需要时间和经验的积累，所谓见多识广。由此可以看出，在当下的医学环境，影像诊断工作在整个医疗流程中的关键，虽然有时无法达到病理诊断这种“金标准”，但同样不可或缺。也正是基于此，在欧美国家，放射诊断医生的薪酬是各专业医生中比较顶尖的（当然，他们也具有更大的工作范畴和“权利”，比如参与制定化疗方案等），而在国内，放射科还是“辅助科室”。再说临床科室医生的工作。患者摄片后拿到影像片和影像诊断报告，去找医生。有两类医生，一类医生可能直接看报告，不看片子，有很多可能，有可能是他不够专业，“不太会看”（这也是设立放射诊断医生的目的之一，术业有专攻），有可能是他病人太多，没有时间。题主产生疑问，大多可能发生在这一环节，一个现实可能的原因是很多低年资的医生，影像诊断教育和水平还不够，无法直接阅片；还有一类医生，他可能只看片子，不看报告，非常自信，这大多是一些老教授或高年资医师，他们在本专业浸淫多年，资历经验丰富，对本专业的影响诊断手到擒来。综上，目前的科技水平，仪器不可能自己诊断，所有的影像诊断工作都是有影像诊断医师和临床医师共同完成。
医学影像专业不能忍！关于医生是怎么看出来的什么病这个问题......往少了说就是在CT 和X线影像上是密度差别，反映在片子上就是灰度差别；CT增强、MRI、SPECT、PET影像上是信号高低的差别。要往细了说能讲好几个学期。再说那个神论。其实患者拿到的报告都是我们小黑屋伸着脖子一坐坐一天码出来的啊！机器不带顺便出报告的逆天金手指啊！猖狂如马首富，想依靠科技、大数据让医生失业。让机器代替影像医生甚至是所有医生的想法也不是没有人提。但是我敢说他们的邪恶想法都不会成功，因为医生的不可替代性在于，我们看的是患者而不是数据。异病同征，同病异征太多了。影像诊断经验和直觉很重要。各疾病的影像诊断标准也很难依靠数据量化标准化，所以“机器看病”这个想法，估计要到很久以后才有可能实现。举个例子。一张片子，患者和医生看到的世界是不同的，临床医生和影像医生的世界也是不同的。比如某个层面上有个团块影，患者看到后想的是我怎么长了个大瘤子。低年资临床医生想的是这有个占位看起来还不太好得再查查，高年资医生想的是这个占位像最有可能是啥啥得再查查。影像医生想的是这毛糙的边缘这飞扬的毛刺这不均的密度这丰富的血供这不乐观的倍增速度这应该就是啥啥了，等等我还应该排除和它很像的ABCDEFG，等等我再追踪一下其他层面看看淋巴结受累情况于是让我再给它分个期吧！等等这个病历咋啥都没有，保险起见还是多写一句结合临床吧。你体会一下......所以现在还没有机器也没有算法能做到概括某一疾病的影像诊断要点，哪怕是诊断思路或者简要步骤。因为你不了解影像，所以觉得不复杂。因为你看到的信息都是影像医生咀嚼分析过的给你看你能看懂的那些，所以觉得影像不复杂。的确有些病在影像上一目了然，但是工作中的大多数病例还是需要动脑子的。并且，这些一目了然的病也不是看出来就万事大吉的，医生做的是再看看并发症做鉴别诊断再追本溯源查找病因对因治疗。还有啊，那些好看的很直观的三维重建啊，又能上色又能转的那种很高大上的图像都是给外行看的。我们诊断不依靠那种。质朴的灰阶图像的信息反而更多，实在需要还有能上伪彩的PET-CT。你觉得大型医疗器械动辄上千万所以它一定能做很多。有的时候机器能帮我圈对一个感兴趣区我都觉得它表现的很好了。大型医疗器械就是这么磨人......不过话又说回来，中国的人工，尤其是医生的人工这么不值钱，你干嘛还想要机器帮你诊断。如果真有能靠谱诊断出疾病的影像诊断软件，你觉得医院得花多少钱买？绝对比全科室所有组的大小大夫的工资加起来贵很多倍。如果真用机器给你诊断，到时候又该嫌贵了。医生反对甚至气愤“机器看病”这个论调的原因并不是恐慌于要被机器抢饭碗，而是因为由此看到了大家对我們的不信任不尊重而觉得失望委屈。希望互相信任。
我是医学影像技术的。虽然不是诊断医师，但是看到“ 现在的医生也没什么技术含 量，全靠仪器。ct片子拍出来仪器就已经诊断出 病情，医生只是根据片子的诊断结果给病人解 释。呵呵？ ”这三句话，还是蛮郁闷的，我很想知道，第二句的“医生”指的是临床医生还是辅助(影像)科室的医生？如果说的是影像科室的医生，我可能真的会生气。外行看内行，实在有太多误会。占个坑，今晚下班回去再填。_________________________________23:07__________________________________我又看了一遍问题，我觉得发出“神论”的某位人士是极有可能不知道影像诊断医师这个职位的存在的。(以下图片均来自好搜图片)先简单写一下流程：医生给您开了一张影像检查单，您来到的科室（不包括超声）可能会拥有以下这三种机器然后你可能会得到以下的三种片：这三幅图就是通过技术人员操作由机器计算得到的一些不同灰阶的表示，上面有病号的基本信息。然后你还会拿到一张像是机器自动发出的很“官方”的报告，最后您拿着这张胶片和“纸”去找您的医生，听从TA的医嘱。可能在您检查的过程中您不会见为您出报告的医生，但是TA确实是存在的。在您拍完片之后等待的那段时间就是在等待人工报告，它不是机器自动分析的，它是经过在坐在某个排了十几张桌椅的小暗房里面的执业医师观察分析描述，再经由科主任审核发出。（医院是个严肃的地方，相信您也不会想收到一份“您左肩关节外侧软组织有一枚可爱的金属耶亲”这种萌萌哒报告吧。。。。。。） 另外，相对来说，影像科其实被大家忽略得很多，我不能说临床的医生不懂影像，但术业有专攻。 还有，一般人看到的手就是手，我们影像看到的是这样的：（以下两张自己拍的）而对于一整个人体来说，这只手又占多少比例呢？而这世界上有可能会出现的病种又有多少呢，我们影像所付出的要远远超出发出“神论”的某些人士想象，请尊重我们的劳动、智慧成果，谢谢。报告是这么写出来的。。。。。 这里还有个乐蛋----“某女遭遇劫匪，颤抖曰“大哥，我是学临床的，博士，三十岁了还2000一月，你看工资条就知道了，你考虑一下劫色吧。”劫匪痛哭流涕“妹子，俺也是学临床的，快吃不起饭才出来做匪的，你走吧，拿好医师证，后面的会放了你的。对了，边上那条路千万不要走，更凶险，全是搞影像的，穷疯了。”----来自网络夜深，粗糙写。
简单说，从学习实践的角度，是以下三个步骤的渐进和循环:一，知道什么是正常的。二，知道什么是异常的、怎么个异常法、为什么异常、提示什么……三，从「重点」的角度知道敏感区、从「全面」的角度练眼力和耐心。CT不光是看看片子，还要结合临床。症状、体征、病史、其它辅助检查等。如果只有片子，报告上可以说「符合肝转移瘤」「考虑肺炎」，很有把握的、显而易见的会直接说「肾囊肿」「胸腔积液」，但不会贸然说「确定xxx」。最终，如果非要钻牛角尖，所有的诊断都是「可能」。就算取了病理，也有看错的不是……没有谁能囊括一切。在不断探索发现中，意外永远会到来，所有的信仰，下一刻也都可能被推翻。
Sharon Tang:
哈哈哈！上次写报告的时候听到门外的病人家属问，是不是拍好之后机器自动出报告啊？我就忍不住升起一丝蛋蛋的忧伤。 我也想这样呢！好多时候遇到不会写的报告都奋力翻好久专业书，这个到底是炎症还是肿瘤，别乱给人家下结论啊，万一人家只是炎症，我写个肿瘤把病人和家属都吓死了怎么办；万一是肿瘤不是炎症，那病人就放松警惕回家休息，三个月后已经晚期了怎么办！纠结死了呢！好多时候为了诊断出疾病，不得不查找许多资料文献，寻找这种病的特点，与其他病的鉴别方法，偶们也过得不容易
想想吧，现阶段的图像技术连人脸识别都做不好，您指望它能诊断病情？医生是怎么根据 CT 片子诊断的？这个问题铺开来说，可以写一本很厚的书，叫影像诊断学。我们在这里简单讲一下。1、拿到申请单，确认患者信息，姓名、年龄、检查部位。。。。。搞错你就惨了。2、看病史，了解检查的目的。这个非常非常重要。3、浏览图像，对整个检查有大体了解。4、逐层浏览图像，书写报告。普通头颅骨窗软组织窗图像大概60张左右，肺部100张左右，增强CT就把这个数×4。5、根据图像写下诊断。6、写诊断建议，比如建议进一步检查。
刘冰BlueBigTree:
这个所谓的神论简直就是脑残→_→专门有一个专业叫做医学影像，人家影像科学了五年甚至八年来研究这些片子，你居然说直接显示出来，这完全是反智主义者的言论～况且大部分的时候仅仅影像医生还不够，所以很多报告都会写，结合临床，片子上黑黑灰灰的都差不多，还得结合患者症状体格检查来判断～生命科学是21世纪以及未来最最深奥的科学，也是最最重要的科学，具体怎样看片子不是一天两天能说清楚的，学无止境，千万不要用反智的观点来看待科学的问题
光凭ct是不能做出诊断的。
通常一个疾病的诊断标准涵盖：病史，体征，实验室检查，影像学检查。此外还要注意一些类似疾病地鉴别。
不是像医疗剧那样一张ct就能诊断的。
个人而言，我开ct有以下三种情况：
一，大致知道什么病，ct验证一下，然后留个证据。
二，知道什么病，但想了解病情发展的程度或者评估疗效。
三，不知道什么病。
其实第三种情况极少。
终于可以把这个纪录片拿出了。
目前中科院有一个项目 信息方向的 就应该是楼主的说的设想。现在在实践阶段的是肺的分隔。首先将肺段分段，对应正常，看是否存在病灶。然后根据纳入病灶，形态，大小，边缘，密度。判断良恶性。设想是美好的，现实是残酷的。首先需要大数据库病例。其次现有阶段CT灰阶分辨较差，计算机勾勒病灶不够人眼精细。
坐在电脑前面阅片写报告却听到办公室外面的患者说“你看这群医生不干正事个个在那玩电脑”的心情你们是不会理解的。患者连一句“医生”都舍不得叫而用“师傅”的称号代替的感受你们是体会不到的。居然有人认为影像报告都是机器出的，真是对不起我这双每天盯屏幕看图像看到瞎的眼睛和被看不见的射线辐射着还没变异的身体！
外行人看片就像一个不懂英文的人做英文的阅读理解，什么都不懂。于是他觉得只要学会了英语阅读理解就一定能做对了。医生看片就像中国人做中文的阅读，虽然全文都能看懂，但是题目真的都会做么？读片这种东西也需要不断摸索不断学习，积累经验。医学上很多病都在x片的表现下非常接近，但是却是完全不同的病，有不同的病因，需要不同的治疗方式，有些初级医生就看不出来，有些高级医生却看不出来，有些疾病拍x片根本看不出来什么，需要ct，有些ct也看不出来，需要mri。。。。。你要我回答医生是怎么看片的，这么问题太大了，就好像问医生是怎么看病的？我们有个专业叫医学影像学，就是专门学习怎么看片的，大学四年也就学个大概。当然要学会看片之前要知道每一种仪器的工作原理，图上的黑色白色，或是彩色都意味着什么，人体的解剖是什么样子的，正常人在这种仪器下应该展现出什么样子？这个病人拍的片和正常人有什么区别？这个区别符合什么病的特点？如果片中和正常人没有区别则可能是没有病或者是这种仪器不能显示出来，那么是不是要换一种检查方式呢？如果片子中的图像的确是异常的但是实在说不出来具有那种病的特点（就是好几种病都有这个特点，比如胸片中发现一个球，是结核球呢？还是肺癌呢？还是淋巴瘤？），或者特点根本不明显？。。。。这个实在太难说了····
现在的机器没题主说的那么高级，但以后是有可能的。其实和题主说的类似的东西已经有了——
--索尼相机就有智能场景识别功能，在全自动模式下是开启的，能自动识别人像、风景、背光、背光人像、夜景、夜景人像、手持夜景 等等 我用过。
--有个能自动识别人脸，并判断性别、年龄的软件。
机器目前给不了诊断，以后大数据积累也许能给出诊断建议。目前影像诊断是专业影像医师给出的，也是客观描述和建议。临床医生（正常的）是根据病情其他信息结合影像信息来做出诊断的，而且临床医生如果不自己看一下片子，只是看诊断报告的话，不是一个合格的医生。
一张CT，X光片子，有人可能看出肺炎，有人可能看出癌症，就像拍照片一样，你会看出哪里是什么，而机器不会，任何检测技术都不能代替医师的专业诊断，而医生也需要借助各种先进诊断技术能通过现在的症状找出病因与解决方法，因此不是机器诊断病情，是经验丰富的医生Ps，家父是一名专业医学影像诊断医师，X光片子看出肺癌而有医生认为肺炎为真事
985高校计算机专业毕业，我研究生时期跟随导师做过医学影像处理方面的研究，具体来说是CT切片三维重构。CT的输出是切片，也能三维重构，但是医生都不大使用，医生喜欢看平片。CT输出的只是黑白色的人体组织照片，有病变的地方灰度值不一样，究竟是不是真正的病变，靠电脑是识别不出来的，必须依靠医生的专业知识来判断。也许以后通过大量医学数据的积累，配合模式识别算法，大数据分析，IBM的waston? 可能可以实现。但是目前肯定不行。
精分多聚体:
以前是医学影像公司的销售，曾经两年天天钻放射科。非医生是很难了解看片子的经验含量多么深，即使经过长时间的专业培训，对于平片，CT，MR，DSA的很多片子还是看不懂，普通人更是不知道一个片子上深一点浅一点的颜色都预示着不同的部位和病灶，放射科医生的含金量还是很高的。我们以前做的最多的工作是什么，就是创造机会使临床医生和影像科医生的工作结合起来，让影像科医生多去深入临床工作，指导临床医生看片，提高结合诊断水平。也就是说，影像科不仅仅是辅助科室，是一个很重要的科室，这在很多临床医生那里也没有引起足够的重视。至于普通患者，你们拿到的随片诊断确实是影像科医生看到片子本身根据经验和专业知识得出的结果，但是如果有疑似病灶和高危疑问，也会打电话到临床去问病人实际情况的，总而言之，影像诊断和临床诊断是有机结合的，每样都不可缺少。
医学影像专业本科教材两本《系统解剖学》《断层解剖学》加《临床CT诊断学》。读读这三本书你就不会问这太外行的问题了。
免责声明：本站部分内容、图片、文字、视频等来自于互联网，仅供大家学习与交流。相关内容如涉嫌侵犯您的知识产权或其他合法权益，请向本站发送有效通知，我们会及时处理。反馈邮箱&&&&。
学生服务号
在线咨询，奖学金返现，名师点评，等你来互动}