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你可能喜欢原地址：http://blog.csdn.net/michael_2626/article/details/8022220第一篇：Matlab软件函数一、软件操作函数1）命令窗口函数：clc：清空命令窗口，使用向上箭头翻看命令。open:打开文件，文本文件（*.doc），可执行文件（*.exe），图形文件（*.fig），超文本文件（*.html，*.htm），MATLAB数据库文件（*.mat），simulink模型文件*.mdl），MATLAB p文件（*.p），PDF文件（*,pdf），PPT文件（*.ppt），工程文件（*.prj），网址(*.url)和变量等。format：设置数据输出格式。format（'command'）disp:在commandwindow中显示字符和矩阵。
disp(x)---x为矩阵
disp('x')---x为字符
disp(['x' a 'y'])---打印字符合集clear：从工作空间中清空变量。clear, clear name,clear global name, clear –regexpexpr1 expr2
clear:清空工作空间的所有变量
clear name---clear('name'):清空以name命名的m文件，mex文件或变量名
clear globe name:完全清空以name命名的全局变量，清空后该全局变量不能被函数调用。 2)帮助函数demo：通过help浏览器访问工具箱的演示文件。---demo'MATLAB'doc:在help浏览器中打开相应帮助页面。help：在MATLAB命令窗口中显示MATLAB的m函数，mdl文件，工具箱等的帮助信息。 二、文件编程函数1)文件目录操作函数dir:显示当前工作空间目录文件files=dir('directory'):返回指定目录中的文件信息到结构体file中，结构体file中包含的信息为：name,data,bytes,isdir,datenum 2)文件编辑调试函数dbstep:从当前断点中执行一行或多行代码dbstep indbstop:设置断点 dbstop in mfile at linenodebug:列举出m文件的调试函数mlint:检查m文件可能出现的问题，并报告结果---mlint('m-filename')profile:调试优化m文件代码---界面Desktop--Profiler 3)文件脚本函数function:声明函数
function [out1, out2, ...]=funname(in1,in2,...)：定义一个名为funname的函数，该函数输入参数为in1、in2、……输出参数为out1、out2、……input:请求用户输入
user_entry=input('prompt') ：在屏幕上显示prompt作为提示，等待键盘输入，并返回用户输入的值。user_entry=input('prompt','s')：将键入的字符返回为文本变量而非变量名或数值。 4）语句控制函数break:终止执行for循环或者while循环, break语句结束循环，把语句控制返回给循环结束后的语句。continue:传递控制给下一个for或while循环case:条件为真时执行代码,case是switch语法中的允许有条件执行语句的一部分。case语句块由case函数，case表达式和其后的一条或多条语句构成。switch:有条件执行的代码，在基本语法中，当switch_expr ==case_expr时执行相关语句，如果没有实例表达式与switch表达式相匹配，则语句控制传递给otherwise语句块。实例：[plain] view plainmethod='bigger';
switch method
case'bigger'
case'middle'
case'small'
If:如果条件为真，则执行相关语句
if expression, statements, endelseif:---if expression1,statement1,elseifexpresstion,statement2,endelse:如果条件为假时执行语句end:终止代码块，或为数组的最后一位数字索引, end用来终止for、while、switch、try和if语句---end函数也作为数组的最后一个索引，如X(3:end)和X(1,1:2:end-1)。可以用end增加数组，如X存在的情况下使用X(end+1)=5。error:显示信息并终止函数---error('说明信息')for：反复运算指定代码块
forvariable=initval:endval, statements, endwhile:当条件为真时重复执行语句---whileexpression,statement,endreturn:从调用函数中返回 5)内存控制函数global:声明全局变量
初始化为一个空矩阵isglobal:判断一个变量是否是全局变量persistent:定义静态全局常量 第二篇：数据类型函数三、基本数据类型函数1）数值函数double：转换为双精度浮点数single:转换为单精度浮点数typecast：在不改变数据大小情况下转换数据类型
Y=typecast(X,type)
type可选范围:'uint8'、'int8'、'uint16'、'int16'、'uint32'、'int32'、'uint64'、'int64'、'single'、'double'arrayfun:把函数应用到数组中的每个元素 A=arrayfun(fun, S)应用fun函数到数组S中的每个元素，将结果返回给数组A。
A=arrayfun(fun, S, T, …)实例：[plain] view plainx(1).f1=2;x(2).f1=3;
x(1).f2=3;x(2).f2=3;
cast:转变数值数据类型
B=cast(A,newclass)实例：[plain] view plaina=int16(2);
b=cast(a,'char');
cate=class(b)
cat:连接数组
C=cat(dim, A,B)--cat(2,A,B)与[A,B]相同，cat(1,A,B)与[A;B]相同class:创建对象或者返回对象类型
obj=class(s,'class_name')find：寻找非零元素的索引和值
ind=find(X)；X可以是逻辑式，返回非零元素的索引
ind=find(X, k, 'first') 返回数组X中所有非零元素的前k个元素。
ind=find(X, k, 'last')
返回数组X中所有非零元素的后k个元素。
[row,col,v]=find(X,...)返回列向量，行向量，v表示非零值isequal ：判断两个对象是否相等 比较结构体是否相等时，结构体中子域的顺序不重要
NaNs在此函数中认识不相等---isequal(A,B,...)相同返回1，不同返回0isequalwithequalnans:把NaN视为相等的情况下判断两个数组是否相等 2）字符串转化数值函数 base2dec :把指定进制的数字字符串转换为十进制数
d=base2dec('strn', base)bin2dec :把二进制数字字符串转换为十进制数
bin2dec(binarystr)hex2dec :把十六进制数字字符串转换为十进制数
d=hex2dec('hex_value')hex2num :把十六进制数字字符串转换为双精度浮点数 n=hex2num(S)str2double :把字符串转换为双精度浮点数str2num :把字符串转换为数字 3）数值转化为字符串函数dec2base:把十进制数转换为指定基下的数值字符串 str=dec2base(d, base)dec2bin :把十进制数转换为二进制数值字符串dec2hex :把十进制数转换为十六进制的数值字符串int2str :把整数转换为字符串mat2str :把矩阵转换为字符串num2str :把数字转换为字符串 四、高级数据类型函数1）结构体函数cell2struct :把元胞数组转换成结构体数组 s=cell2struct(c, fields,dim) fields指结构体数组的域名，fields可以说字符数组或者字符串元胞数组。size(c,dim)==length(fields)%如果fields是元胞数组 size(c,dim)==size(fields,1)%如果fields是字符数组实例：[plain] view plainc={'Tom','math',80;'Jane','math',70}
feilds={'name','subject','grade'};
s=cell2struct(c,fields,2)
struct:创建结构体数组 s=struct('field1', values1, 'field2',values2, ...)struct2cell :把结构体数组转换为元胞数组structfun :把函数应用于结构体中的每一个子域 A=structfun(fun, s) 2)元胞数组函数cell ：创建元胞数组
c=cell(n)c=cell(m,n)celldisp ：显示元胞数组的内容cellfun ：把函数应用于元胞数组中的每个元素
A=cellfun(fun, C, D,...)cellplot ：以图形形式显示元胞数组的结构实例：[plain] view plainc{1,1}='2-by-2';c{1,2}='eigenvalues ofeye(2)';
c{2,1}=eye(2);c{2,2}=eig(eye(2));
cellplot(c)
cellstr ：根据字符串数组创建字符串元胞数组mat2cell ：把矩阵分割为元胞数组
c=mat2cell(x,m, n)num2cell ：把数值数组转变为元胞数组
C=num2cell(A) 3)字符串函数func2str ：根据函数句柄构建函数名称字符串
s=func2str(fhandle)char ：把整数数组转化为字符串
S=char(X)eval ：执行包含MATLAB表达式的字符串
eval(expression)findstr ：在长字符串中寻找匹配的短字符串,返回字符串索引sprintf ：把一定格式把数据写入字符串
[s, errmsg]=sprintf(format,A, ...)strcat ：水平连接字符串
t=strcat(s1,s2, s3, ...)strcmp,strcmpi ：比较字符串---strcmp('str1','str2')相同返回1，不同返回0strings函数：连接字符串name=['abc' 'def' 'ghj']strread ：从字符串中读取指定格式数据strrep :发现和替换子字符串
str=strrep(str1, str2, str3) ---将str1内的所有子字符串str2替换为str3strtrim :删除字符串开头和结尾的空字符blanks :创建空格字符串数组isletter :判断字符串中字符是否为英文字母isspace :判断字符串中字符是否为空格isstrprop :判断字符串中是否含有指定类别的字符tf=isspace('str')dblank :删除字符串末尾空格
第三篇：矩阵函数五、数组和矩阵函数1）数组基本函数display：显示字符或者数组isempty :判断数组是否为空，空返回1，不空返回0isequal :判断数组是否相同 （认为NaN不同）isequalwithequalnans:判断数组是否相同，把NaN看成相同的数isfinite :判断数组元素是否为有限数 isfloat :判断数组元素是否为浮点数isinf :判断数组元素是否为无限数isinteger :判断元素是否为整数islogical ：判断元素是否为逻辑变量isnan ：判断元素是否为NaNisnumeric ：判断数组元素是否为数值isscalar ：判断输入是不是离散量issparse ：判断矩阵是否为稀疏矩阵isvector ：判断输入是否为向量length ：计算向量的长度max ：找出向量中的最大元素C=max(A) A为一个向量，返回向量最大值，矩阵A，返回每列向量最大值C=max(A,B) A、B维数一样，返回对应位置最大元素max(A,[],dim)[C,I]=max(A)找出最大值和索引min ：找出向量中的最小元素ndims ：计算矩阵的维数
ndims同length(size(x)) 一致numel：计算数组中元素的个数或者下标数组表达式的个数 size ：计算数组维数大小
d=size(X) [m,n]=size(X)m行n列 m=size(X,dim) 2）数组操作函数bsxfun：两个数组间元素逐个计算
C=bsxfun(fun,A,B)@plus(加)@minus（减）@times(数组乘)@rdivide（左除）@ldivide（右除）@power（幂）@max@min@rem（整除）@mod（模除）dot :向量点乘 C=dot(A,B) 3）基础矩阵函数create :生成随机数流
[s1,s2,…]=RandStream.create('gentype','NumStreams',n)eye :生成单位矩阵 Y=eye([m,n])对角线1，其他0ones :生成元素为1的数组
Y=ones(n) Y=ones(m,n)rand :生成均匀分布的伪随机数矩阵 r=rand(n) rand(m,n,p,…)randi :生成均匀分布的伪随机整数矩阵 randi(imax) r=randi(imax,n)r=randi(imax,m,n,p,…) r=randi([imin,imax],…) 例：r=randi([5,10],[2,3])randn :生成[-1,1]之间随机分布数矩阵 r=randn(n) randn(m,n)randn(m,n,p,…)randstream :生成随机数据流set (RandStream) :设置随机数据流属性set(S,'PropertyName',Value)set(S,'Property') 4)矩阵处理函数reshape ：改变矩阵维数
B=reshape(A,m,n)sort :把数组元素按升序或降序排列B=sort(A,dim) B=sort(...,mode) [B,IX]=sort(A,2)返回B元素在A中的位置的索引sortrows :矩阵行按照升序排列 5）矩阵分析函数det :求方阵行列式值norm :计算向量或者矩阵范数
n=norm(A) n=norm(A,p)normest :返回矩阵2-范数估计值null :计算矩阵零空间rank :返回矩阵的秩subspace :返回两个子空间夹角trace :返回矩阵的迹对角元素之和 6）矩阵特征值函数eig :计算矩阵特征值和特征向量condeig :计算特征值对应的条件数eigs :计算矩阵的最大特征值和特征向量gsvd :矩阵广义奇异值分解svd :矩阵奇异值分解 第四篇 数学函数六、基本数学函数1）基本运算符+：加法运算符-：减法运算符 *：矩阵乘法.*：数组乘法/：斜杠或者矩阵右除
B/A等于公式B*inv(A)./：数组右除
A./B等于A(i,j)/B(i,j)\：反斜杠或者矩阵左除
A\B等于inv(A)*B.\：数组左除
A.\B等于B(i,j)/A(i,j)^：矩阵幂计算.^：数组幂计算
A.^B等于A(i,j)的B(i,j)次幂’：矩阵转置[]：表示空矩阵，A(m,:)删除A中的一行，A(:,n)删除A中的一列{}：元胞组赋值关系操作符：& &= & &= == ~ =逻辑操作符 : 逻辑：&&
~ 2）数据操作函数sort ：数组元素按升序或降序排列
B=sort(A) B=sort(A,dim) B=sort(...,mode)[B,IX]=sort(A,...)sortrows ：把矩阵中每行按照升序排列
B=sortrows(A) B=sortrows(A,column) sum ：求数列元素的和
B=sum(A) A是向量，向量求和，A是矩阵就没列求和 B=sum(A,dim) 3）统计分析函数brush:交互式标记、删除、修改以及保存图片中的观测量位
data brushcorrcoef ：计算相关性系数
R=corrcoef(X)cov ：返回协方差矩阵
cov(x)max ：求数组中的最大元素
C=max(A) C=max(A,B) C=max(A,[],dim)mean ：求数组的平均数或者均值
M=mean(A) M=mean(A,dim)median ：返回数组的中间值
M=median(A) M=median(A,dim)mode ：求数组中出现频率最多的值
M=mode(X) M=mode(X, dim)[M,F]=mode(X, ...)std ：计算标准差 s=std(X)var ：计算方差
4）三角函数acos ：以弧度的形式返回反余弦值实例：[plain] view plainx=-1:.05:1;
plot(x,acos(x));grid on
acosd ：以角度的形式返回反余弦值acosh ：以弧度形式返回反双曲余弦值acot ：以弧度的形式返回反余切值acotd ：以角度的形式返回反余切值acoth ：以弧度的形式返回反双曲余切值acsc :以弧度的形式返回反余割值acscd :以角度的形式返回反正割值acsch :以弧度的形式反双曲余割值asec :以弧度的形式返回反正割值asecd :以角度的形式返回反正割值asech :以弧度的形式返回反双曲正割值asin :以弧度的形式返回反正弦值asind :以角度形式返回反正弦值asinh :以弧度的形式返回反双曲正弦值atan :以弧度的形式返回反正切值atand :以角度的形式返回反正切值atanh :以弧度的形式返回反双曲正切值cos :以弧度的形式返回输入的余弦值cosd :以角度的形式返回输入的余弦值cosh :以弧度的形式返回输入的双曲余弦值cot :以弧度的形式返回输入的余切cotd :以角度的形式返回输入的余切值coth :以弧度的形式返回输入的双曲余切值csc :以弧度的形式返回输入的余割值cscd :以角度形式返回输入的余割值csch :以弧度的形式返回双曲余割值sec :以弧度的形式返回输入的正割值secd :以角度的形式返回输入的正割值sech :以弧度的形式返回双曲正割值sin :以弧度的形式返回输入的正弦sind :以角度的形式返回输入的正弦值sinh :以弧度的形式返回输入的双曲正弦值tan :以弧度的形式返回输入的正切值tand :以角度的形式返回输入的正切值tanh :以弧度的形式返回双曲正切 5）指数函数exp ：计算指数log ：计算自然对数log10 ：计算平凡对数（以10为底）log2 ：计算以2为底数的对pow2 ：计算以2为底的幂nthroot：计算实数值的实n阶方根。y=nthroot(X,n)sqrt ：计算平方根abs ：计算绝对值和复数模值 6）除法函数ceil ：向正无穷方向舍入fix ：向零方向舍入floor ：向负无穷方向舍入idivide ：舍入操作
C=idivide(A,B, opt)mod ：计算相除后的模值 7）排列函数factorial：阶乘---factorial（N），N！perms：元素所有可能的全排列 七、高级数学函数1）微分方程解函数decic ：计算和ode15i（ode常微分方程）相容的初始条件[y0mod,yp0mod]=decic(odefun,t0,y0,fixed_y0,yp0,fixed_yp0)deval ：计算微分方程的解
sxint=deval(sol,xint)
sol是求解器返回的结构体，（ode45, ode23, dde23
xint是点或向量，函数求解的是该点上的值。deval :计算微分方程的解
sxint=deval(sol,xint) 2）极值函数fminbnd ：在指定区间上求解单变量函数的最小值x=fminbnd(fun,x1,x2)x=fminbnd(fun,x1,x2,options)
结构体options用于指定优化参数[x,fval]=fminbnd(...)
[x,fval,exitflag]=fminbnd(...)[x,fval,exitflag,output]=fminbnd(...)fminsearch ：利用derivative-free算法求无约束多变量函数的最小值x=fminsearch(fun,x0)x=fminsearch(fun,x0,options)[x,fval,exitflag]=fminsearch(...)fzero：求单变量连续函数的零值点 x=fzero(fun,x0) x=fzero(fun,x0,options)isqnonneg :求解非负最小二乘法约束问题
x=lsqnonneg(C,d)返回一个向量x，满足x &= 0时(C*x-d)的范数最小。x=lsqnonneg(C,d,x0) x=lsqnonneg(C,d,x0,options)
3）数值积分函数dblquad ：计算矩形区域的二重定积分
q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol)q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax,tol,method)quad ：求基于变步长Simpson法的函数定积分数值解
q=quad(fun,a,b)实例：[plain] view plain
Q=quad(F,0,2)
quad2d ：在平面区域求二重积分的数值解
q=quad2d(fun,a,b,c,d)实例： 4）微分积分函数dblquad ：计算矩形区域的二重定积分 q=dblquad(fun,xmin,xmax,ymin,ymax)cumtrapz ：累积梯形数值积分
Z=cumtrapz(Y)Z=cumtrapz(X,Y) 对于多维数组从第一维开始计算
Z=cumtrapz(X,Y,dim)diff :差分与微分近似
Y=diff(X) Y=diff(X,n) Y=diff(X,n,dim)
gradient :计算函数数值梯度
FX=gradient(F) [FX,FY]=gradient(F)实例：绘制函数z=exp(-x.^2-y.^2)的梯度图形。[plain] view plainv=-2:0.2:2;
[x,y]=meshgrid(v);
z=exp(-x.^2-y.^2);
[px,py]=gradient(z,0.2,0.2);
contour(v,v,z)
quiver(v,v,px,py)
trapz :梯形数值积分
Z=trapz(Y) Z=trapz(X,Y) Z=trapz(...,dim) 5)赋值函数biltin:重载方法中执行MATLAB内部自带的函数
builtin(...) 函数和 feval(...)函数相同 evalc :计算表达式值
T=evalc(S)：同函数eval(S)用法相同feval :计算函数值
[y1, y2, ...]=feval(fhandle, x1, ..., xn) 第五篇：方程函数八、插值函数、线性方程解函数和多项式函数1）插值函数interp1q ：1维快速线性插值法 yi=interp1q(x,Y,xi)
interp1q正常执行条件：（1）x单调递增列向量（2）Y为列向量or行数为length(x)(3)xi为列向量，如果xi值在x的坐标范围外，返回NaN实例：[plain] view plainx=(-5:0.5:5)';
xi=(-5:0.5:5)';
yi=interp1q(x,y,xi);
plot(x,y,'o',xi,yi)
interp2 ：2维数据插值法
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)
ZI=interp2(Z,XI,YI)
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
（1）‘nearest’：最邻近插值法；
（2）‘linear’：线性插值法（默认插值方法）；
（3）‘spline’：三次样条插值法；
（4）’cubic’：三次插值法实例：[plain] view plain[X,Y]=meshgrid(-2:0.5:2);
Z=peaks(X,Y);
[XI,YI]=meshgrid(-2:0.125:2);
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);
mesh(X,Y,Z)
mesh(XI,YI,ZI+10)
interp3 ：3维数据插值法
VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)
VI=interp2(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method)
（1）‘nearest’：最邻近插值法；
（2）‘linear’：线性插值法（默认插值方法）；
（3）‘spline’：三次样条插值法；
（4）’cubic’：三次插值法
interpft ：基于FFT方法的1维插值法 y=interpft(x,n) y=interpft(x,n,dim)实例：[plain] view plainy=[1 2 3 2 1 23];
N=length(y);
x=0:L:L*N-1
yi=interpft(y,M)
plot(x,y,'o',xi,yi,'*')
interpn ：n维数据插值（表格查询）VI=interpn(X1,X2,X3,...,V,Y1,Y2,Y3,...)meshgrid ：为3维绘图生成X和Y矩阵[X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)
ndgrid ：生成可为函数和插值算法使用的n维矩阵[X1,X2,X3,...]=ndgrid(x1,x2,x3,...)实例：[plain] view plain[X1,X2]=ndgrid(-1:0.1:1,-1:0.1:1);
Z=exp(-X1.^2-X2.^2);
pchip ：分段三次厄密插值多项式（PCHIP） yi=pchip(x,y,xi)pp=pchip(x,y)实例：[plain] view plainx=-4:4
y=[-3 -2 -2 0 0 0 2 2 3];
t=-4:0.01:4;
p=pchip(x,y,t);
s=spline(x,y,t);
plot(x,y,'o',t,p,'-',t,s,'-.')
legend('data','pchip','spline',4)
spline ：曲线三次样条插值
yy=spline(x,Y,xx)
pp=spline(x,Y)实例：[plain] view plainx=0:10;
xx=0:0.1:10;
yy=spline(x,y,xx);
plot(x,y,'o',xx,yy)
2)线性方程解函数linsolve ：使用部分主元LU因子分解法求解线性方程组
X = linsolve(A,B)
[X, R] = linsolve(A,B)
X = linsolve(A,B,opts)lscov ：已知协方差时求解方程的最小二乘解
x = lscov(A,b)
线性方程组A*x = b的一般最小二乘解x = lscov(A,b,w)
线性方程组A*x = b的加权最小二乘解x = lscov(A,b,V)
线性方程组A*x = b 的广义最小二乘解x =lscov(A,b,V,alg)
bicg ：求解线性方程的双共轭梯度法
x=bicg(A,b) bicg(A,b,tol)bicg(A,b,tol,maxit)bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2)bicg(A,b,tol,maxit,M1,M2,x0)[x,flag]=bicg(A,b,...)[x,flag,relres]=bicg(A,b,...)[x,flag,relres,iter]=bicg(A,b,...)[x,flag,relres,iter,resvec]=bicg(A,b,...)bicgstab ：求解线性方程的稳定的双共轭梯度法bicgstabl ：求解线性方程的双共轭梯度l稳定法bicgstab ：求解线性方程的稳定的双共轭梯度法bicgstabl ：求解线性方程的双共轭梯度l稳定法cgs ：求解线性方程的共轭梯度平方法gmres ：求线性方程的广义最小残差法lsqr ：求解线性方程的LSQR 方法minres :求解线性方程的最小残差法pcg :求解线性方程的预处理共轭梯度法qmr :求解线性方程的准最小残差法symmlq :求解线性方程的对称 LQ 法tfqmr :求解线性方程的自由转置准最小残差法
3)多项式函数polyfit ：多项式拟合
p=polyfit(x,y,n) 根据拟合数据x,y求n阶多项式p(x)的系数，p是系数
[p,S]=polyfit(x,y,n) p是系数，使用S和多项式的值能得到误差估计值或预测实例：[plain] view plainx=(-3:0.2:3)';
p=polyfit(x,y,3)
f=polyval(p,x);
plot(x,y,'*',x,f,'-')
polyval ：多项式求值
y=polyval(p,x)
poly ：根据根求解多项式polyder ：解析求解多项式微分表达式k=polyder(p) k=polyder(a,b)polyint ：解析求解多项式积分表达式系数
polyint(p,k)mkpp ：构建分段多项式
pp=mkpp(breaks,coefs)breaks是一个长度为L+1的向量，该向量元素严格递增。coefs为L*k的矩阵，每行元素代表[breaks(i),breaks(i+1)]的k阶多项式的系数。 十一、基本文件操作函数1）文件创建函数filemaker ：把文件名与文件中函数名分开 。filesep ：文件目录分隔。fileparts ：把目标文件名拆分成字符串形式输出 。tempdir ：返回系统暂存地址名 。tempname ：返回系统暂存文件名 。fullfile :创建文件名
2）文件打开、读取、存储函数open:打开文件 ---用法：open('name')load :将文件导入到MATLABworkspace中。loadfilename load filename X Y Z,load-asciifilename ,load-mat filename,load('arg1', 'arg2', 'arg3', ...)save:存储文件.save filename, save filename content, savefilename options
save('filename', 'var1', 'var2', ...) daqread ：读数据采集工具箱(.daq)中的文件 。
[data, time, abstime, events, daqinfo]= daqread('filename')uiimport :调用文件导入助手 3)简单文件输入输出函数fopen ：打开文件。
fid = fopen(filename)
fid = fopen(filename,permission)Permission值打开模式‘r’只读模式‘w’可写入模式，覆盖已有内容‘a’可写入模式，写入数据到文件末尾‘r+’可读写模式，‘w+’可写入模式，覆盖已有内容‘a+’可写入模式，写入数据到文件末尾‘A’无自动删除添加‘W’无自动删除写入fclose
关闭文件。status=fclose(fid) ,status=fclose('all')fprintf:以指定格式将数据写入文件 。count = fprintf(fid, format, A, ...)实例：[plain] view plainx=1:0.1:2;
y=[x,sin(x)];
fid=fopen('sin.txt','wt');
fprintf(fid,'%5.2f %5.6f\n',y);
fclose(fid)
fscanf ：以指定格式读取文件中的内容 。A =fscanf(fid, format) , [A,count] = fscanf(fid, format, size)fread ：读取文件中的二进制数据 。A =fread(fid, count ,precision, skip, machineformat)fwrite ：将二进制数据写入到文件中 。fseek ：设置文件位置指针 。status = fseek(fid,offset, origin)ftell ：获取文件位置指针 。position = ftell(fid)fwind ：把文件位置指针移动到文件起始位置 。fwind(fid)fgetl ：按行读取文件内容，并删去换行符 。tline = fgetl(fid)fgets ：按行读取文件内容，并保留换行符 。tline = fgets(fid, nchar)frewind ：将文件指针移到文件的起始位置。 frewind(fid)feof ：测试是否为文件的末尾 。message = ferror(fid)ferro ：测试文件输入输出是否有错误 。message = ferror(fid,'clear') , [message,errnum] = ferror(...)disp ：将目标文件所包含的信息以不同形式显示，如文本、数组等形式。 disp(obj) 4)电子表格操作函数xlsfinfo ：检测文件中是否包含Microsoft Excel电子表格文件 。
typ = xlsfinfo(filename) [typ,desc, fmt] = xlsfinfo(filename)xlsread ：读Microsoft Excel电子表格文件中的内容 。
num = xlsread(filename)，num = xlsread(filename,sheet)，num =xlsread(filename, range)，num = xlsread(filename, sheet, range, 'basic')[num,txt,raw,X]=xlsread(filename,sheet, range, 'basic') xlswrite :将数据写入Microsoft Excel电子表格文件中 。
xlswrite(filename, M)，xlswrite(filename, M, sheet, range)，
[status, message] = xlswrite(filename, ...)wk1finfo ：检测文件中是否包含Lotus 1-2-3 WK1电子表格。
[extens, typ] = wk1finfo(filename)
wk1read ：读取Lotus 1-2-3 WK1电子表格文件 。
M = wk1read(filename) ，M = wk1read(filename,r,c,range)wk1write ：将数据写入Lotus1-2-3 WK1电子表格文件中 。
wk1write(filename,M,r,c)
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