为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？_网易财经
为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
（原标题：为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？）
会做很多事情，但我做的它不一定会，或者它做这些常常出问题，需要我处理，又或者是我需要训练它学习新任务。这三个阶段再进一步，就是人类能放心将任务完全交给它的时候。人工智能诞生有61年，但它从高冷科技到被吃瓜群众围观也就是这几年的事。我们可能一直在媒体上看到人工智能做各种各样的事，文可遣词造句写文章，武能扛枪指挥上战场。所以总有一种声音在告诉我们：人工智能总有一天什么都能做，到时候你就是它寄生的一部分，甚至被它控制。但近期的一系列事件在告诉我们一个相反的结论：谈论人工智能取代人类还为时尚早，至少有一些问题需要解决。人工智能还不够成熟人工智能有一个最基本的优点，就是能在长时间的工作中保持中立和准确性，这也是很多公司开发人工智能的一个主要原因。比如说，IBM Watson认知计算平台用于医疗的效果很不错。但不是所有的人工智能都那么靠谱，比如近期用于Facebook消息流的人工智能就捅了篓子。Facebook的趋势新闻版块一直被人指责有严重的政治偏向，后来Facebook炒掉了整个合同工编辑，原来的编辑工作完全由人工智能代替，但没过几天，人工智能就闯了大祸：它给趋势新闻版块推送了一条假新闻，宣称福克斯电视台解雇了一名著名主持人，并且称该主持人是“叛徒”，在Facebook修正错误之前，可能有数百万用户看到了假新闻。Facebook推送的假新闻而后续更令人惊讶。Facebook为了人工智能炒掉了整个人类新闻编辑团队，在假新闻事件发生之后，有三名原新闻编辑站出来宣称，在他们被解雇之前，Facebook力推的新闻算法其实并不完善，甚至有编辑爆料，原来他们审核人工智能算法推荐的新闻时，发现算法推荐的50篇文章一般只有20篇才是真新闻，而且这20篇新闻来源也不够权威。Facebook“趋势话题”（Trending）版块这个事例中，人工智能可能没有人类编辑对新闻事件的好恶偏向，但新闻本身的准确性大大降低，直接影响了新闻推荐的质量。编辑们表示，除了工程师不断提高算法，编辑对于人工智能系统的训练也是不可或缺的，但这里的人工智能没有经过充分学习，就被Facebook出于新闻中立性的考虑被急急忙忙推出来见人了。后来的事情更是严重：Facebook推出人工智能新闻算法的时候正好撞上美国大选，然后争议不断的特朗普当选总统，各种对结果不满的人开始指责Facebook：都是你们消息流上的假新闻帮特朗普胜选！这种说法可能有甩锅的嫌疑，但Facebook上流行各种关于大选的假新闻倒是真的。据说在欧洲一个叫“马其顿”的国家，一些青年靠建立假新闻网站、编假新闻来挣广告费，而传播假新闻最快的途径就是通过Facebook。现在，被骂的狗血喷头的Facebook开始采取各种措施打击假新闻，效果如何，还尚待时日证明。这件事情告诉我们，人工智能完全成熟需要时间打磨。技术人员需要不断改善人工智能的算法；更重要的是，人工智能做到模仿人类思维必然有一个学习的过程，而绝大多数的学习过程是通过人类训练而进行的。目前各大科技公司开发人工智能的时间还不够长，相应的系统学习也没有那么成熟，可以说是相当于几岁或者十几岁少儿的水平，让这样的系统承担成人才能做的工作，可能超出了目前系统的承担能力。人工智能也会被欺骗相比人工智能本身缺陷导致的错误，这一条目前还不太为人所注意，但仔细想想，黑客入侵系统对于人工智能是个显而易见的威胁。作为以各种算法为基础的系统，一定存在被黑客攻击的可能。黑客目前可能最常用的攻击手段就是欺骗人工智能。近期的各种电信诈骗告诉我们人类本身也不是时刻都保持聪明，对于缺乏完全思维能力的人工智能更是如此。在这方面，黑客把欺骗手段可以玩出花样。比如说，美国的研究人员可以通过生成的3D模型欺骗系统。这些研究人员首先在社交网站上收集人脸照片，通过这些照片制作人脸3D模型，并加入面部表情或者眨眼之类的小动作，至于皱纹之类的面部细节可以伪造，这样生成的人脸3D模型在55%到85%的测试时间中可以骗过五分之四的人脸识别系统。研究人员通过照片制作人脸3D模型过程除了欺骗人脸识别系统，黑客还有可能攻击系统。比如曾经就有黑客利用特斯拉Autopilot系统漏洞，成功“催眠”特斯拉。研究人员使用“噪音进击”方式干扰特斯拉如果这个系统本身就不够成熟，那就搞笑了。曾经有记者测试一个刚起步的人工智能投资，结果这个机器人为记者虚构的创业项目要扔1400万美元。人工智能要给记者虚构的创业公司“投资”1400万美元所以说，目前再厉害的人工智能，还是有被欺骗的可能，至少我们不能将它作为唯一的依靠来判断事情或者做决定。人工智能还不能明辨是非谈到“明辨是非”，对于目前的人工智能来说可能要求太高，毕竟连人类都不能做到永远明辨是非。有人甚至害怕，如果让人工智能明辨是非，就意味着人工智能有了自己的判断和好恶，这样它就不能完全听人类的话，甚至有背叛人类的可能。其实没那么玄。之所以让人工智能学会明辨是非，是让它能够判断出人类让它做的事情本身是对的还是错的。一个不会判断是非的人工智能，可能会变成某个居心不良的人的杀人工具，会无条件执行恶人的命令；即使问题没那么严重，也有可能是这么一种情况：一个记性不好的老人让人工智能机器人给花浇水，但实际上机器人刚刚給花浇过水了。电影《终结者》中的机器人让人工智能判断命令背后的风险，并且避免风险，是人工智能真正变成“智能”的重要一步。目前其实有人注意到这一点，他们试图开发能让人工智能做出简单判断的控制技术，还有人提出要给人工智能教道德和法律。但目前，相关的技术还在开发中，至于教授道德法律，科技巨头为此专门召开会议，试图制定人工智能的道德规则；而欧洲议会也推进关于自动驾驶和人工智能的相关法案，明确发生相关事故后的责任，并且要求人工智能机器人要加装“自毁按钮”。但这些努力目前都只是个开始。美国五大科技巨头开会制定人工智能道德标准
美国科技杂志《连线》前主编曾经在他的书中写到，人类对人工智能的心态有7个阶段。目前我们对人工智能的心态可能是这样的：人工智能会做很多事情，但我做的它不一定会，或者它做这些常常出问题，需要我处理，又或者是我需要训练它学习新任务。这三个阶段再进一步，就是人类能放心将任务完全交给它的时候。在笔者看来，跨越前文所述的三个问题，人工智能才能完全承担人类给它的工作。
本文来源：钛媒体
责任编辑：颜梦迪_NF5566
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈【围棋】人工智能：人类输的不是围棋，而是未来
最近，被柯洁霸屏了。
目前世界排名第一的中国围棋高手柯洁，
就在26日下午，不敌AlphaGo，中盘败北。
本月23、25、27日，
柯洁将与人工智能AlphaGo对局。
在23号第一局比赛中，
柯洁以1/4子的差距惜败，
AlphaGo以1:0暂时领先。
在25号的第二局比赛中，
柯洁的中盘败北，
意味着已经输掉了第二季人机围棋对决。
根据规则，第三局仍如期在今日举行。
第一局回顾
那么， AlphaGo是什么？竟能有如此高深的棋技赢得世界排名第一柯洁？
作为一个专攻围棋的AI程序，AlphaGo在去年年初横空出世，在不被众人看好的情况下以4：1轻松战胜了前世界第一、韩国棋手李世石。随后它的升级版“Master”又在岁末年初于网络围棋界大杀四方，连胜60场，击败了当世几乎所有的顶尖高手，把中日韩三国围棋界天才与泰斗全部挑落马下，其中就包括柯洁。60胜，0负的战绩，彻底刷新了人类三观的。
这一次和柯洁对战的AlphaGo，
据说是一月份Master的升级版，
全新的架构、
只用了上一代十分之一的计算量，
使用的是单机的版本。
全新的升级让人感到惊艳，
比赛时的变化更让人震撼。
第二局回顾
这么多年来，我们仿佛被快速的发展蒙蔽了心眼，总以为效率越快越好，胜算越高越好。人生好像只是为了要当赢家。搜狗总裁王小川对比赛的相关点评表示“我们的关注点不再是机器是否会赢——而是机器将用什么姿势战胜人类。”对于习惯“赢”的我们，简直就像当头棒喝一样。
其实，人类并没有输给机器。人工智能在计算上，远胜于人类，这一点已经形成共识。包括柯洁在内与AlphaGo进行过对局的世界围棋高手们，只是输给了无数的棋手，科学家，工程师的集合体。
围棋的美妙在于
我们可以在棋盘上探索出新的棋法，
人们在对人工智能充满了兴趣的同时，
却又对其有很多诟病：
人工智能只是冷冰冰的机器，没有灵魂，
不足以懂得围棋的乐趣和人类的情感。
机器，是由人发明的。
学习能力，
才是AlphaGo最让人震惊的地方。
AlphaGo在短短的一年之内，
从初期程序设定的运算能力惊人，
到第二阶段可以通过比赛
在不同的顶尖选手中学习他们的棋法，
到现在我们看到它竟提升了更多的学习空间。
在赛前的演讲中，
DeepMind创始人哈萨比斯就表示，
这并不是一场人机大赛，
而是人利用电脑发现新的知识。
无论结果如何，最终胜利都属于人类。
一系列的比赛不仅展现出了AI的创造力，
也正是展现出了人类的创造力。
在这次对局中，人类可以学到什么？
不太会下棋，但能欣赏围棋之美，能从其中体会出中国文化中的人生智慧。“妙手”，通常是一种围棋里最高效的棋法，一着妙手可解开困境、扭转败势，甚至一招致胜。
但16岁就夺得世界冠军的李昌镐却从不追求妙手，对他来说，那并不是他的围棋人生。一次，记者问他：“妙手是最高效率的棋，你为什么不用？”他说：“每手棋，我只求51%的效率。我从不想一举击溃对手。”《围棋十诀》里的第一诀：“不得贪胜”。妙手在困局时固然重要，但每手棋只要比对手高出1%的效率，结果自然而至。而AlphaGo的算法设置也正是51%的胜率。
人生如棋，棋如人生。
万变有因，奥妙无穷。
AlphaGo无法理解胜负之外的围棋之美，
它的设置里根本就没有这个概念。
“约客不来过夜半，闲敲棋子落灯花。”
在我们的漫长人生路，
拥一份闲情逸致才是最重要的。
“不得贪胜”，
才有进退从容，云淡风轻。
“大成若缺”，
才能花看半开，妙不可言。
就连不太会下棋的苏东坡都说：
“胜固欣然，败亦可喜。”
人生如棋，落子无悔。
围棋里的“收官”，
是对弈快结束时落子的称谓。
“官”收得好不好，
才是整个人生的关键。
有些人走得很慢，
但是一路前行。
在人们太容易把一件事情弄得非黑即白的时代。
“君子安而不忘危，存而不忘亡”
更是难能可贵。
天地之道，
不能简单的以成败而论。
人生若只是为了输赢，
那又和机器有什么区别？
《未来简史》一书中有个很震惊的观点：
未来，将有99%的人沦为无用之人。与其一味评判人工智能好不好，不如审视你在未来的竞争力有多么大。相比拘泥于在围棋上败给机器而产生的沮丧和惶恐，不如好好想想，如果你还在做简单重复的机械性工作，该怎样面对未来被机器替代的风险。
《论语》中有这样的记载：
子曰：吾尝终日不食，终夜不寝，以思，无益，不如学也。翻译过来就是说：我曾经整天不吃饭，整夜不睡觉地进行思考，但是没有什么收益，不如去主动学习。别因为输了一场棋局，就认为失去整个未来。与其争相讨论人工智能的利弊，不如趁现在好好提升自己。
愿你能正确对待人工智能，
愿你能更懂得文化的温暖。
责任编辑：
声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。}