敏感性问题分层整群抽样调查的统计方法及其应用--《苏州大学》2009年硕士论文
敏感性问题分层整群抽样调查的统计方法及其应用
【摘要】：
目的:本文是国家自然科学基金项目《敏感性问题的抽样调查设计》(编号)研究结果的一部分。本项目研究前,国内外对多分类敏感问题和数量特征敏感问题抽样调查的统计方法研究,局限于简单随机抽样,实际应用也主要局限于小范围特殊人群小样本的简单随机抽样调查,或将分层简单随机抽样、(分层)整群抽样、(分层)多阶段抽样调查资料误用简单随机抽样调查有关公式来统计分析。本文选定了多分类敏感问题单一样本随机回答模型、随机间接回答模型,数量特征敏感问题加法模型、乘法模型、无关联问题模型五种RRT(Randomized Response Technique, RRT)模型,对五种RRT模型与整群抽样、分层整群抽样组合的10种调查方法及其统计公式进行探讨,为多分类敏感问题和数量特征敏感问题较大规模的抽样调查提供科学的调查方法及有效、可靠的统计公式。
方法:在本文研究中,五种RRT模型,整群抽样、分层整群抽样方法,Cochran的经典抽样理论、全概率公式、方差的性质等概率论与数理统计学理论方法,及信度评价、效度评价的方法被采用。
结果:本文分别在多分类敏感问题单一样本随机回答模型、随机间接回答模型,数量特征敏感问题加法模型、乘法模型、无关联问题模型五种RRT模型与整群抽样、分层整群抽样两种抽样方法组合的10种调查方法下,推导出敏感问题总体比例、总体均数的估计量及其方差、估计方差的计算公式。于2007年9月至2007年10月,采用分层整群抽样(各层内即为整群抽样),随机抽取苏州大学新校区20个本科生班(群)和18个研究生班(群)共1734名学生,运用多分类敏感问题单一样本随机应答模型调查学生上两个学期(学年)考试作弊的次数等级,分别运用数量特征敏感问题无关联问题RRT模型、加法RRT模型、乘法RRT模型调查上两个学期(学年)考试作弊次数。使用本文推导的分层整群抽样条件下有关统计量的计算公式得作弊次数为0、1 ~2次、2次的学生比例分别为69 .06%、19 .59%和11 .28%;三种数量特征RRT模型调查得考试作弊平均次数分别为1.0,1.0573。
结论:对同一批调查对象(班)、对同一调查指标(考试作弊平均次数),三种数量特征RRT模型的分层整群抽样调查方法的调查计算结果两两间作相关分析,各r值均大于0.88、P 0.001,和谐信度较高;经全国范围内30名相关学科专家对各调查方法进行的表面效度与内容效度评价,优良一致率达100%;表明本文研究的调查方法及其公式科学、可靠、有效,具有广泛的应用前景。
【关键词】：
【学位授予单位】：苏州大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2009【分类号】：C811【目录】：
中文摘要4-6
Abstract6-8
第一部分：敏感性问题分层整群抽样调查的统计方法10-25
1. 多分类敏感问题单一样本RRT 模型的分层整群抽样10-13
2. 多分类敏感问题随机间接回答模型的分层整群抽样13-16
3. 数量特征敏感问题无关联问题RRT 模型的分层整群抽样16-19
4. 数量特征敏感问题加法RRT 模型的分层整群抽样19-22
5. 数量特征敏感问题乘法RRT 模型的分层整群抽样22-25
第二部分：应用实例及信度与效度评价25-41
1. 资料与方法25-28
2. 结果分析28-41
总结与展望44-45
参考文献45-47
攻读硕士学位期间发表的文章56-57
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