面试中被问到喜欢什么样的老板，这样的问题该怎么回答？-首都人才网
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面试中被问到喜欢什么样的老板，这样的问题该怎么回答？
&解决者：热心网友
&解决日期： 15:16:07
曾经有位学长告诉我，在面试中面试官问他喜欢什么样的老板，他不知道怎么回答，请问这样的问题该怎么回答啊？
有位成功的应聘者是这样回答的：“我喜欢那种能力高超，意志坚强，能跟他学到东西，能给我机会，给我指导，必要时又能给我批评的领导。”你不妨也借鉴一下他的回答啊！
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即送15丁当
审稿人提出这样的问题该如何回答
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问题已解决悬赏丁当:3
5) All out puts- bar diagrams, western blots, change in levels and
standard deviations appears to be so similar between experiments.
Biological system is so complex and variable. I am not sure how one
can get such a similar looking data. For example, how one can get such
a very highly measured small error bar for all bars? 本人一篇paper，实验量和实验设计应该问题不大，设计是本实验室比较成熟的方案。审稿人提出这样的问题，我能保证所有的数据均真实可靠。请问大家这个问题该怎么回答？最好详细一些，谢谢。
不知道邀请谁？试试他们
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赤裸裸的歧视啊照实讲就可以了，就说我们的数据就是得到了这样的结果
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如果数据是真实的，不用害怕这些问题，实验所得嘛，照实告诉他就行了。
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我发第一篇也遇到了类似的问题，还是要和ta比划比划，别认怂了。我以为，应该找到类似主题的文章，比较一下别人发表的variation是多少，方法有什么不一样，你的variation跟别人比起来到底差多少，有没有可能做一下统计推断，这点差异有没有显著性。再分析可能的原因。中国人有人为了发表文献在数据上造假的坏名声已经有了，人家质疑一下也是正常的。审稿人有挑战性的问题是正常的，该正面回答的就狠狠地正面一击，回避了反而不容易发表。
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有些人做实验时发现有异常值，就自作主张剔除了。这下发现这种做法的错误性了吧。留着异常值反而表明了实验的科学性。你保证没有做过这个事情的哦？
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赤裸裸的歧视啊 照实讲就可以了，就说我们的数据就是得到了这样的结果就这个reviewer有这个问题，其他的reviewer都是态度很好的而且支持发表甚至不用补什么实验，杂志社编辑让我大修了，没直接拒，是不还是有戏？
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stupidsword
有些人做实验时发现有异常值，就自作主张剔除了。这下发现这种做法的错误性了吧。留着异常值反而表明了实验的科学性。你保证没有做过这个事情的哦？我可以保证的。你说这是不是歧视呢？就这个reviewer有这个问题，其他的reviewer都是态度很好的而且支持发表甚至不用补什么实验，杂志社编辑让我大修了，没直接拒，是不还是有戏？
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这个reviewer是真正起作用的那个呢，有戏，要正面回应。歧视不歧视的，两说。
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丁香园准中级站友
首先，论文质量如何，是一个主管的东西。人家说好就是好，人家不相信你数据那就完蛋。因此： 1）回复中千万不要带火药味。 2）琢磨一下，审稿人是否有误会。例如，你在图表中使用了标准误，而对方以为是标准差。如果是这样的，解释并改成标准差。
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别人想必是怀疑咱们并没有独立重复三次试验，而是用技术重复代替了生物学重复。
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丁香园准中级站友
别人想必是怀疑咱们并没有独立重复三次试验，而是用技术重复代替了生物学重复。赞同！有不少的审稿人意见出处就是这个：作者用同一个细胞，养了3盘或者，做出来的试验，结果就算n=3或者6，会出现这样的问题。
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张科宏老师
赞同！有不少的审稿人意见出处就是这个：作者用同一个细胞，养了3盘或者，做出来的试验，结果就算n=3或者6，会出现这样的问题。张老师，您好！有些时候，的确是这样。比如，用动物的组织做qPCR检测mRNA表达水平，error
bar不可能很小。我们如果看到别人的文章里如果error bar小于柱子本身高度的1/10之类的话，心里也会有疑问。
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张科宏老师
赞同！有不少的审稿人意见出处就是这个：作者用同一个细胞，养了3盘或者，做出来的试验，结果就算n=3或者6，会出现这样的问题。谢谢张老师，请问那我应该用英文或者怎么回答呢？
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stupidsword
我发第一篇也遇到了类似的问题，还是要和ta比划比划，别认怂了。 我以为，应该找到类似主题的文章，比较一下别人发表的variation是多少，方法有什么不一样，你的variation跟别人比起来到底差多少，有没有可能做一下统计推断，这点差异有没有显著性。再分析可能的原因。 中国人有人为了发表文献在数据上造假的坏名声已经有了，人家质疑一下也是正常的。 审稿人有挑战性的问题是正常的，该正面回答的就狠狠地正面一击，回避了反而不容易发表。请问我该用英文怎么回答好呢
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