毕业论文spss分析没用SPSS之类的数据分析是不是就很水

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篇一:spss论文范文 云南大学本科毕业论文 基于因子分析法的 浙江省各地市社会发展水平综合评价
学 院: 数学与统计学院 专 业: 统计学 姓 名:
?????? 学 号:?? 指导老师:
?????? 日 期:
2013年12月 摘
要:城市社会发展的综合评价对推动地市社会经济有序、均衡发展 等具有重要意义。利用因子分析法对浙江省各地市的社会发展水平进行 综合评价,结果显示:各地市社会发展同经济发展状况密切相关,且各 地市社会发展水平差异较大,内部发展不均衡。所以,各地市要在大力 发展经济的基础上,结合自身优势,有针对性地采取措施提高本市社会 发展水平,最终实现浙江省区域经济的和谐发展。
关键词:社会发展水平;因子分析;综合评价
Abstract:The evaluation of regional social development level is of great significance to the promotion of an orderly and balanced development of regional social economy. A factor-based comprehensive analysis of the regional social development in Zhejiang Province shows that the social development is closely related to economic situation, and the differences are great between cities with uneven internal development. To bring out a harmonious regional economic development in Zhejiang Province, each city and region must take measures to enhance its development level according to its own advantages.
Key words: comprehensive evaluation 目
言 ................................................................................................................. 1 1 问题的提出 .................................................................................................. 2 2 理论基础 ...................................................................................................... 2 2.1
方法的选用........................................................................................... 2 2.2因子分析法的简介.................................................................................. 3 2.2.1
因子分析数学模型.................................................................... 3 2.2.2
因子分析法的原理.................................................................... 3 3 浙江省各城市社会发展水平分析 .............................................................. 3 3.1
建立评价指标体系............................................................................... 3 3.2
因子分析的适宜性检验....................................................................... 4 3.3确定提取的公因子数.............................................................................. 5 3.4
求因子载荷阵并确定各因子的性质................................................... 7 3.5
各公共因子的得分以及赋权............................................................... 9 3.6
因子的地区排名................................................................................... 9 4 结果评价与分析 ........................................................................................ 11 5 政策建议 .................................................................................................... 12 致谢 .................................................................................................................. 12 参考文献 .......................................................................................................... 13 序
改革开放后的中国经济建设事业取得了飞跃的进步,人民的生活质量得到了极大的改善。而在倡导和谐社会的今天,仅仅是经济的发展已不足以满足人们的精神文化要求,更多的人们着眼于社会的综合发展。 加快社会发展,是促进人的全面发展和保障改善民生的内在要求,是提升社会公平正义与和谐稳定的重要保障,是转变经济发展方式和扩大内需的必然途径,是全面建成惠及全省人民的小康社会的战略任务。 中国幅员辽阔,各地区发展水平极不平衡,这既是国家宏观经济政策导向的结果,又是各地区资源环境条件差异的结果。目前,我国的东部沿海、珠三角地区,渤海湾地区的经济日益繁荣,浙江省作为这些发达省市的其中之一,城市的经济发展已经取得了很大的成就,很多的学术作品中也多次研究过浙江省的经济发展状况。然而,由于传统的生产力布局上的不同,以及在地域、资源、人文和政策上的差异,浙江省各地区之间的社会综合发展仍然存在很大差异,各地区内部的发展也出现了不均衡性。因此,如何客观、准确地评价浙江省各城市的社会综合发展现况,分析各城市的差异以及造成差异的主要原因,为各城市能针对性地制订相应的政策和措施提供理论依据,进而促进浙江省各城市社会的协调发展,具有重要的理论和实践意义。 本文通过选取反映城市综合发展水平的8个指标作为原始变量,对浙江省的11个地级市的综合发展水平进行分析,并给出排名结果、评价以及适当的政策建议。 1 问题的提出 社会发展是指整个人类社会的向前运动过程。包括两个方面:①纵向,指人类社会由低级向高级的运动和发展过程;②横向,指在特定的社会发展阶段中一个社会各方面整体的运动和发展过程。一个地区社会发展水平的高低,不仅说明了该地区的经济发展水平,更概括了人民生活中各方面领域的水平,是衡量一个地区综合能力的重要指标。对地区的社会发展水平进行排序和综合评价,有利于展示各地社会经济发展中的优势和不足,能够明确引导各地财政资金投入方向,推动各地社会经济有序、均衡和健康发展;有利于形成有效的社会发展竞争机制,提高社会发展速度;能够为社会监督提供监督标的,促进政府更加努力地改善社会发展中的不足。 浙江省地处中国东南沿海长江三角洲南翼,是中国面积最小、人口密度最大的省份之一。改革开放以来,浙江省的经济发展速度一直居全国各省前列,这主要得益于市场的先发优势和民营经济的内在活力。据统计,年,浙江省GDP年均增长率高达13.3%,由124亿元猛增至6700亿元,经济总量在全国的排序由原来的第12为迅速升值第4位。那么,作为一个资源小省、经济大省,浙江省的社会发展是否依赖于自身强大的经济优势,或是其他方面的优势呢?另外,浙江省有11个地级市,每个城市都有其各自的发展特点,例如:杭州的经济发展主要依靠吸引投资;宁波的经济发展主要依靠港口贸易;温州的经济发展主要依靠服装等的加工生产。那么,这些地级市的社会发展状况排名如何呢?这都是本文要探讨的问题,本文从实证角度利用因子分析法对浙江省各地级市的社会发展水平进行评价,并由此概括全省的社会发展水平。
理论基础 2.1
方法的选用 社会发展水平的评价方法有多种,传统的多指标综合评价方法中的指标权重的设置往往带有一定的主观随意性,虽然多指标大样本可以为综合评价提供丰富的信息,但在一定程度上增加了评价工作的复杂性,每个指标都在不同的角度和层面反映评价目标的某一信息,而各个指标之间往往存在一定的相关关系,反映的信息将产生重叠,导致统计分析失真。 因子分析法是用较少个数的公共因子的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失,对所收集的资料作全面的分析,从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因此本文选用因子分析法作为理论的基础,并结合SPSS软件进行分析判断的工具。篇二:关于spss论文
利用因子分析我国的经济发展 摘要:经济发展,是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中,经济的发展主要受到消费,投资,政府购买的影响。在经济理论中,我们通常用GDP来描述经济的发展,同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平,我们一般用居民消费价格指数,商品零售价格指数来描述;投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标,如居民消费水平,财政支出,商品零售价格指数,居民消费价格指数,城镇居民收入,农村居民收入,能源消费总量等数据,利用SPSS软件提供的描述性分析,因子分析,等方法对数据进行了深入的分析,并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。 关键词:经济发展;描述;因子分析 引言: 中国作为世界上的发展中国家,其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升,以及经济增长速度的持续加速,令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加,目前人均国内生产总值(GDP)已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些?我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢?是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展,实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用,SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析,回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。 一、 分析目的,分析思路及数据选取 本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况,分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素,在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题,为以后经济发展战略提供依据。本实验的分析思路如下,首先利用描述性分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述,以便对整体经济发展状况形成直观印象,然后利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素,分析经济发展的决定因素,最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。本实验利用经济主要指标数据分析经济发展影响因素,观测了国内生产总值,全体居民消费水平,财政支出,居民消费价格指数,商品零售价格指数,城镇居民人均收入,农村居民人均收入,工业总产值,能源消费总量,所有数据均来源于中国统计年鉴2013,本实验的原始数据如下。 二、 实验操作 把原始数据录入至SPSS中,根据数据表在SPSS的变量视图中建立相应的变量,将年份定义为字符串变量,将国内生产总值(GDP),全体居民消费水平,政府购买(即财政支出),居民消费价格指数,商品零售价格指数,城镇居民人均收入,农村居民人均收入,工业总产值,能源消费总量定义为数值型变量,返回数据视图,将所有对应数据复制粘贴。 原始数据如下: 全体居 年 份 国内生产总值民消费(亿元) 水平(元) 10 07 04 2003 财政支出(亿元) 城镇居 居民消费价格指数 102.61 105.4 103.3 99.3 105.9 104.8 101.5 101.8 103.9 101.2 商品零售价格指数 民人均可支配收入(元) 102.0 .9 .1 .8 .9 .8 .1 .8 .8 99.9 2.2 农村居民人均纯收入(元) 能源消费总量
(万吨) 519,470.10 473,104.05 401,512.80 519,470.10 314,045.43 265,810.31 216,314.43 184,937.37 159,878.34 135,822.76 .97 .79
99 75 99.93 81.35 30.28 49.95 732.0 001.6 939.1 647.1 448.3 507.9 676.3 996.6 455.9 791.8 注:数据来源于《中国统计年鉴2013》数据整理而得。 三、 实验结果分析由上表可知,我国国内生产总值的平均值为0亿元,最大值为 亿元,最小值为亿元,他们之间的全距为亿元,标准差为1.49509E5,可见我国的经济发展呈直线上升趋势,且发展迅速。而城镇居民人均收入与农村居民的人均收入有很大的差距,城镇居民人均收入均值大概是农村居民的人均收入均值的3倍多,这就说明虽然我国总体经济增长较快,但是城乡居民收入差距不断扩大,不均等程度加剧。 上图给出了KMO 和 Bartlett 的检验结果,其中KMO值越接近1越适合做因子分析,从该表可以得到KMO值为0.734,比较接近1,表示比较适合做因子分子;Sig值为0.000小于显著水平0.05,因此拒绝原假设表示变量之间存在相关关系,适合做因子分析。上图给出了每个变量共同度的结果。该表左侧表示每个变量可以被所有因素能解释的方差,右侧表示变量的共同度。从该表可以看出因子分析的变量共同度都非常高,都达到了0.9以上。表明变量中的大部分信息均能够被因子所提前,说明因子分析的结果是有效的。 上图给出了因子贡献率的结果。该表中左侧部分为初始特征值,中间为提前主因子结果,右侧为旋转后的主因子结果。“合计”指因子的特征值,“方差的%”表示该因子的特征值占总特征值的百分比。可以看到只有前两个因子的特征值大于1,并且前两个因子的特征值之和占总特征值的98.280%,因此提取前两个因子作为主因子足以描述经济的发展水平。 上图给出了特征值的碎石图,具有较强解释能力的因子在图中表现为较大的斜率,从该图可以看出前两个因子都处于非常陡峭的斜率上,从第三个开始变平缓,因此选择前两个因子作为主因子。 上图给出了旋转后的因子载荷值,其中旋转方法是Kaiser 标准化的正交旋篇三:【毕业论文】SPSS软件在药物研究中的应用 河北工业大学城市学院 毕业设计说明书
作者: 王德良 学
号:086004 系: 电气工程 专业:
生物医学工程 题目:
SPSS软件在药物研究中的应用
指导者: 周茜
2012年 6月8日毕业设计(论文)中文摘要
毕业设计(论文)外文摘要 目
绪论????????????????????????????????1 1.1 引言??????????????????????????????1 1.2 SPSS软件的简介及研究现状?????????????????????1 1.3 SPSS软件在运用过程中需要注意的问题?????????????????3 1.4 论文的研究内容?????????????????????????? 3 2
SPSS软件的统计分析方法??????????????????????3 2.1 T检验的原理及研究现状???????????????????????3 2.2 卡方检验的原理及研究现状?????????????????????5 3 SPSS软件在药物研究领域中的应用??????????????????6 3.1 实例的简介和设计????????????????????????? 7 3.2 性别分组数据的卡方检验分析???????????????????? 7 3.3 分娩方式分组数据的卡方检验分析??????????????????11 3.4 药物治疗前后血小板源生长因子表达数据的T检验分析?????????13 结论 ?????????????????????????????????16 参考文献??????????????????????????????17 致谢??????????????????????????????19
绪论 1.1 引言 在科学研究过程中,经常获得许多数据,数据中包含着大量有价值的信息,要准确地、科学地提取这些信息,就要应用各种统计分析方法。如何选择适当的统计分析软件进行统计分析,实现研究结果快速和科学的处理,得到正确的结论,是生物医学研究中至关重要的环节。而在我们对生物医学进行研究的过程中,经常会因为受到各式各样条件限制,不准许我们对实验的过程进行反复的观察和测量,导致我们所能得到的一些实验数据有时是很少的,(转 载于: 写 论文 网:spss生物论文)所以我们经常会需要一些技术软件,通过对比较少数的实验例数进行统计学分析和处理来获取我们所需数据资料来推测全部研究对象的发展规律,而SPSS软件的出现为我们的研究提供了方便。 1.2 SPSS软件的简介及研究现状 SPSS是(Statistical Package for the Social Sciences)的简称,即社会科学统计程序,是世界上最早的统计分析软件,它和SAS(Statistical Analysis System,统计分析系统)、BMDP(Biomedical Programs,生物医学程序)并称为国际上最有影响的三大统计软件[1,2]。 SPSS之所以名为社会学统计软件包,这是为了强调其社会科学应用的一面,因为在社会科学研究中的许多现象都是随机发生的,要使用统计学和概率论的定理来进行研究,而实际上它在社会科学、自然科学的各个领域都能发挥巨大作用,并已经应用于经济学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域[3]。SAS是统计分析软件中功能最为齐全和强大的,它有着完善的数据管理和统计分析功能,是对统计学了解并爱好编制程序的专业人士的首选。与SAS相比较,SPSS则是非专业统计学人士的首选。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。 20世纪60年代末, 就读于美国斯坦福大学的三位研究生共同发明创造了SPSS软件并且成立了SPSS软件公司,同时在1975年建立SPSS公司总部坐立于芝加哥。本&&篇:《》来源于:
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All Rights Reserved.卡方检验只能对两个分类变量之间是否存在联系进行检验,如果分类变量有多个水平的话,则无法衡量每个水平间的联系。对此,虽然可以使用逻辑回归进行建模,但是如果分类变量的水平非常多,就需要分别设定哑变量,这样对于操作和解释都非常繁琐。而对应分析则是专门解决上述问题的方法,它特别擅长对两个分类变量的多个水平之间的对应性进行分析。常用于市场细分、产品定位、品牌形象及满意度研究。对应分析最大的特点是通过直观的图形方式,展现分类变量不同水平之间的联系,水平越多,效果越好。对应分析是一种多元统计分析方法,由于只是运用数学原理对数据进行处理和转换,当中没有涉及假设检验,因此本质上也只是一种描述性、探索性统计方法,但是由于结果直观易懂,也在某些研究领域经常使用,它的使用前提是,变量间各水平要存在联系,这点可以通过卡方检验进行判断。对应分析可以分为简单对应分析和多重对应分析,前者只是涉及两个变量,一般是列联表形式;而后者则针对多个分类变量。SPSS把对应分析认为是一种降维技术,因此放在了降维过程中。一、简单对应分析分析&降维&对应分析我们想分析头发颜色和眼睛颜色之间的关系,特收集了这两个变量,头发颜色有五个水平,眼睛颜色有四个水平,数据组成形式如下,注意频数要进行加权
首先对数据进行预分析,由于是频数数据,因此需要做条形图以上的对应分析是针对单元格为频数的资料进行的,但有时候,我们收集来的数据资料并不是频数资料,而是均值、总和等,如下面的数据形式,单元格中为均值,此时需要使用基于均值的对应分析之后的结果解释和基于频数的对应分析一致。
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二、多重对应分析分析&降维&最优尺度对于多个变量间的对应分析,需要使用最优尺度变换过程,看一个例子
该数据有7个变量,都属于无序多分类或二分类变量
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SPSS在“保险公司人员构成调查”中的应用
摘 要: 本文主要介绍了SPSS软件在保险公司人力资源管理中的应用,利用SPSS软件分析了各知名保险公司的人员构成,并运用方差分析比较了不同公司类别的受教育比例是否有明显差异,为今后保险公司作人力资源整改做一定参考。 关键词: SPSS 人员构成 受高等教育比例 一.
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摘 要:本文主要介绍了SPSS软件在保险公司管理中的应用,利用SPSS软件分析了各知名保险公司的人员构成,并运用方差分析比较了不同公司类别的受比例是否有明显差异,为今后保险公司作人力资源整改做一定参考。 开题报告 /html/lunwenzhidao/kaitibaogao/
关键词:SPSS
  一. SPSS简介  SPSS是社会科学统计软件包(Statistics Package For Social Science)的缩写,该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。经过几十年的改进,该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案(Statistics Product For Service Solutions)的软件。首先,它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器,使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成,免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便;其次,采用菜单方式选择统计分析命令,采用对话框方式选择子命令,简明快捷,无需死记大量繁冗的语法语句,这无疑是操作的一次解放;第三,采用对象连接和嵌入技术,使计算结果可方便地被其他软件调用,数据共享,提高工作效率。特点:完全的菜单、对话框方式完成统计分析;可以生成内容丰富的图表;也可以用程序语言来控制。因此SPSS几乎是一项无所不包的完美软件。  二. 应用举例: 毕业论文
  研究步骤:利用SPSS进行数据分析的一般步骤为:数据的准备阶段――数据的加工整理阶段――数据的分析阶段――分析结果的阅读和解释。下面就根据以上步骤对数据进行分析。  1.数据的准备阶段:将已收集到的数据文件导入SPSS统计分析软件。点击File里的Open,选择Data.双击“各保险公司人员构成情况(1999年)”,即完成了数据的导入工作。   2.基本描述性统计分析:  主要包括各保险公司各自的总人数、男/女员工人数、博/硕/学士生数、大专及中专以下人数和每个部分的最高值、最低值、极差、平均值、标准偏差(方差)等。  操作过程:点击Analyze中的Descriptive Statistics,选择Descriptives,把除公司类别、年轻人比例、受高等教育比例、class外的所有变量加人到Variables中,点击Options选项对话框,选中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation、Variance。点击Continue,再点击OK。  结果分析:在中国人寿、太平洋保险、友邦保险等等这些市场上知名的保险公司中,保险人员平均约有11239人,其中男员工与女员工人数大致相当。另外,从程度角度看,中专以下和大专人数占绝大部分比例,推其原因应该是保险从业人员人数众多导致。从年龄组成上看,保险人员的构成仍以中青年为主,青年均值为6435人,中年约为3530人。 思想汇报 /sixianghuibao/   3.推断统计: A.方差分析:  方差分析对观测变量各总体分布有两个基本假设前提:(1)观测变量各总体应服从正态分布;(2)观测变量各总体的方差应相同。  主要研究不同公司类别的保险人员受高等教育比例有无显著性差异 操作过程:点击Analyze里的Compare means,选择One-way ANOVA。将受高等教育比例选入Dependent List,将公司类别选入Factor中。点击Options 选项,选择Statistics中的Descriptive然后点击Continue回到One-Way ANOVA界面点击OK完成操作。受高等教育比例结果如下表所示: 开题报告 /html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ Sum of Squares 毕业论文
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.504 思想汇报 /sixianghuibao/ 18 毕业论文
思想汇报 /sixianghuibao/
  结果分析:F较小,且P值为0.064大于0.05,则不能拒绝原假设,认为公司类别不同的保险人员受高等教育比例无显著性差异。 B.相关性检验: 检验博士人数、硕士人数、学士人数等与受高等教育比例之间是否具有相关性。 操作过程:点击Analyze里面的Correlate,选择Bivariate,将博士人数、硕士人数、学士人数、大专人数、中专以下人数和受高等教育比例选入Variables里。在Correlation Coefficients里点击Spearman,点击ok,即可得到结果。结果分析:除博士人数与受高等教育比例无关外,其他变量均和受高等教育比例显著相关。  三. 结语 通过以上的单因素方差分析得到:不同公司类别的保险人员受高等教育比例没有显著性差异;通过相关分析,对数据分析进一步知道,除博士人数与受高等教育比例无关外,其他人数均和受高等教育比例显著相关。依此类推就可以顺利地完成调查的其他工作,并且这项工作为今后保险公司对人力资源的进一步整改和管理提供了重要参考依据。参考文献:[1]乔海英.SPSS在“毕业生追踪调查”方差分析中的应用.河北广播电视大学,2005.[2]李跃平,邵永真.SPSS在大学教学测试统计中的应用.外语电化教学.2003. 开题报告 /html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ [3]肖玮,苗丹民.SPSS 在心理数据检查与筛选中的应用.第四军医大学学报.2002.[4]孙王杰,战学秋,孙树文,潘淑霞.用统计软件SPSS对学生成绩进行分析.2003.[5]刘建民,刘佳谊.用SPSS软件分析药品用量.1997. 思想汇报 /sixianghuibao/
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