机器人写新闻这件事，现在进展到哪一步了？
人工智能技术如何影响媒体？“在加利福尼亚第 49 区国会议员席位竞选中，共和党议员 Darrell Issa 击败了民主党的议员 Doug Applegate。共和党仍控制着国会，丢失了部分州的多数席位。此前许多共和党领袖担心会以两位数（席位差）败北，目前这个结果是一个逆转。今年，民主党领袖预测唐纳德·川普的提名将会增加 20 位甚至更多的民主党人士进入国会。到目前为止，众议院一共 435 个席位，其中 433 个已经确定；其中拥有投票权的议员席次中，共和党拿到了 239 席，民主党赢得了194席。民主党总共 12 席易手（包括议员和委任代表）。在 2016 年选战中，共和党共取得 247 席众议院席次，民主党取得188席，意味着民主党要再取得 30 席才能跨过 218 席的多数门槛。”在周二的总统大选当中，希拉里在加州获得了绝对优势的支持率。民主党占优势的区域比如弗罗里达州和弗吉尼亚州仍然占据着微弱的优势。但是他们在全国范围的其他州内仍然无法击败共和党人，其中包括一些他们认为容易在此获得对特朗普支持的乡村地区。上面这段报道美国选举情况的新闻稿出自《华盛顿邮报》的写稿机器人 Heliograf。它从去年里约奥运会开始撰写一些新闻，最开始主要通过人工智能快速生成一些简单但有效的信息，比如奥运会的比分、金牌总数、以及其他的以数字为核心的报道。里约奥运会期间，这类由计算机自动生成的新闻发布在《华盛顿邮报》的 Twitter 账号中。在之后的大选报道中，机器人 Heliograf 加入了更强的分析、评论语气，成文也更接近于人类记者的水准。要让 Heliograf 能自动写出这样的文章，编辑需要先设置好故事模板，比如文章中要包含哪些关键词，通过这些关键词生成不同的表达句式（从“ 共和党保留的国会的控制权”到“民主党重新获得国会控制权 ”）。模板建立以后，可以将相应的数据嵌套到 Heliograf 的模板当中。大选期间，Heliograf 从选举投票记录网站 VoteSmart.org 识别出文章需要的数据，为他们在故事模板里匹配合适的表达方式，整合不同信息，最后根据不同的发布平台（广播、Twitter、网站等）写出不同版本的文字。同时，机器人可以通过 Slack 提醒记者数据反应出来的一些反常现象，《华盛顿邮报》数据创新中心的负责人 Jeremy Gilbert 认为这也能成为寻找独家新闻的一种方式，记者可以对这些数字反映出的现象进行深入的调查。《华盛顿邮报》并不是唯一一家采用机器人写稿的媒体。世界最大的通讯社—— 美联社从 2014 年开始和提供自动化写作服务的公司 Automated Insights 合作，让机器人读取财报，然后按照编辑预先提供的架构，自动生成偏向于数据分析的财经新闻。去年 10 月，美联社透露，下一步准备利用人工智能将文字新闻自动转化为广播。Gilbert 表示采用机器人来写稿是为了将记者从单调、重复的工作当中解放出来，更加聚焦于复杂、深入的选题操作。它不太可能取代记者的工作，但《华盛顿邮报》可以通过不断训练机器人的写稿能力，来节省人力开支成本，同时确保报道覆盖的内容和领域足够全面。下一步，《华盛顿邮报》打算是让机器人能和人工写作更好的进行整合。如果读者在周四分享了一则周二的文章，那么 Heliograf 能自动在文章中更新事件的进度和最新消息。Glibert 认为 Heliograf 在改写新闻方面也能发挥更大的作用，你只要告诉它哪些部分是事实、分析、观点... Heliograf 就能做好拼接和整合的工作。推广：更多精彩内容，请微信搜索关注公众号「腾讯科技」（ID：qqtech）。
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机器人记者30秒就能写一篇文章
　　机器人记者的最终目标是写出长篇深度报道，占领新闻界。
　　记者 章咪佳
　　每30秒，一支由电子运算控制的“神笔马良”就能“攒”出一篇文章。
　　记者曾经到浙大智能系统与控制研究所的机器人实验室采访，这个实验室研制出了两个跟真人相当模子的会打乒乓的机器人。
　　回程时，一车记者不约而同地畅想：“是不是可以发明一个写稿机器人？我们负责采访，回来以后跟机器人说道说道，它就自个可以吭哧吭哧劳作了。”
　　现在，这个神笔机器人真的在美国问世了，每天都在各大网络媒体上产出报道，今年预计将发出150多万篇报道，在体育比赛、股票市场行情、房地产价格等方面的报道，颇受人们青睐。尤其在体育报道上表现抢眼，机器人在比赛结束“那一刻”写出来的总结性报道很快就成了各个网络媒体体育板块上拥有最高点击量的文章。
　　记者昨天联系上浙大智能系统与控制研究所的朱秋国老师，他的第一反应是：“这个真可以有”，不过，他对记者说，你们也不必过于忧虑，它还抢不走你们的饭碗。
　　机器人记者靠什么写稿子
　　朱秋国说，机器人的设计，从流程看是这样的：我们希望机器人做什么事，打球、跑步、写稿……你想得到的，都行；然后设计者就要根据这个任务，做程序设计，并且通过材料制作，造出实物来进行动力学配合。
　　朱秋国还没有仔细了解过美国这个机器人记者的情况，但他说，从机器人的“进化”、“基因”等角度讲，“会写稿子的机器人，在设计原理上，应该和iphone4s的siri小姐一样。Siri能和人类进行语音对话，你觉得它是真聪明，会思考。其实是设计者在制作的时候，为siri提供了强大、庞大的数据库。当siri接受一个问题的时候，它会从知识库中搜索出一个答案来。写稿机器人应该也是这个套路，它拥有一个智囊团，可能不止是团的概念吧，有智囊军的规模。这个仓库构成它的写作能力，只要给主题，它马上码出一篇稿子来，应该不是问题。”
　　这么看来，会写稿子的机器人，真当是蛮吃香的，它的知识储备庞大、丰盈，并且它的“搜商”相当高，整合能力强又快，光是拼写稿速度和编辑能力，人类的苦逼记者就已经望尘莫及了。
　　真人记者会不会“完蛋”了
　　想想，这个机器人真要满世界普及开来，我们岂不是要完蛋了？
　　“不会的。”朱秋国坚定地宽慰了我这个真人记者。浙大智能系统与控制研究所曾经制作了在上海世博会上亮相的“海宝”机器人，它和Siri小姐一样，会跟人对话。“像海宝、Siri，都很快会暴露出短板――你问到它搜不到的事情上了，它就会重复抱歉，或者跟你瞎掰了。”
　　本报曾经刊登过一则新闻，在英国举行的世界勒布纳人工智能奖比赛上，一款名为Suzette的聊天机器人，因为骗过了裁判，获得第一名。但是当记者登录Suzette坐镇的在线聊天网站，与Suzette唠嗑：“你看过《钱江晚报》吗？”她一下崩溃了。
　　估计机器人记者，目前也还是这个状态，要它去做深度报道，可能够呛！有血有肉的记者对业务精钻细磨，应该还是保得住饭碗的――这个机器人的出现是为了刺激我们来的！
　　未来机器人厉害到什么程度
　　那么，目前世界上能体现最先进的人工智能的机器人是怎么样的？朱秋国说，这个头衔非日本的机器人ASIMO莫属，它不仅能以10公里/小时的速度快跑，还能准确地用有5个手指头的手来倒水。
　　曾经有一位英国科学家预言，2050年，世界机器人制造界就能造出一支机器人足球队，球队有能力打败英格兰队。
　　“这是制作机器人的技术目标，就是说机器人的灵活度和判断力、稳定性能达到这种要求。未来机器人应该会做更多人类无法完成的任务。”
　　比如，美国科学家已经做出了可以用来防生化武器的机器人，这个思路也可能是机器人将来的使命，如果人类再遭遇核泄漏等紧急情况，冲进高危事发现场的不能是人，而是和人一样灵活、智能，甚至更加成竹在胸的机器人。
　　写作机器人
　　梦想冲大奖
　　据美国《连线》杂志介绍，美国叙述科学公司(Narrative Science)正在极力宣传他们发明的同名软件，这个软件拥有自动撰写新闻故事的功能，他们认为将来会研发出更为强大的写作机器人。
　　发明者给出的正面预计是：机器人记者有可能在5年内赢得普利策新闻奖。
　　目前，这个写作软件在里特联盟(美国垒球联盟)运用得心应手。
　　机器人记者写作的重中之重就是积累高质高量的数据。这也是为什么金融和体育会成为软件写手的前沿阵地：这两类话题都包含了数据的起伏，比如每只股票的收益，股票震荡等等。
　　叙述科学的技术总监、高级合伙人克里斯蒂安?哈蒙德在记者会上被问到“未来15年完全由机器人撰写的文章将占多少？”他给出了正面回答：“达到90%”。
　　目前，机器人记者碰到了一个小问题：所有的新闻和评论都只会针对胜利者。比如当一支球队被意料之外的对手打败后，所有以结果数据为出发点的评论都会瞬间变得非常刻薄并充满羞辱。美国体育联会要求叙述科学想办法让软件在队伍失利的情况下也能写出赞扬队员们表现的文章，但是显然机器人们写不出“虽败犹荣”这样的话。
　　哈蒙德认为，这股机器自动撰写新闻的海啸将不会淹没付费新闻撰稿者的工作，他们研发的软件系统并不是想要夺取任何人的饭碗。相反，电脑能开采出更多信息宝矿，并生产出非常廉价却完全可读的针对时事、潮流等领域的报道，而这些可能是人类记者从未涉及过的。
　　他相信，人类和电脑运算可以天衣无缝地充分合作，比如机器人利用其完美的记忆系统成为人类新闻工作者的完美采编助手。
　　本报记者 章咪佳 整理
(编辑：dongle)
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你可能喜欢& & 机器人写手宣战人类，记者你如何应战？
你每天阅读多少新闻？你每天听到多少新闻？你获取新闻的途径有哪些？你知道自己阅读的新闻是谁写出来的吗？除了记者，你知道你阅读的新闻中，有一部分是机器写出来的吗？有人说，未来，记者这一职业会从地球上消失，真的是这样吗？要回答这个问题，我们就要先从机器人新闻写手说起。
诞生技术为生，算法为命什么是机器人新闻写手，目前国际上并没有一个通行的定义，一般说来，所谓机器人新闻写手（Robot Journalism或Automated Writing），其实是一个拟人化的说法，确切地说，是指运用算法对输入或搜集的数据自动进行加工处理，从而自动生成完整新闻报道的一整套计算机程序。从这个说法来看，机器人新闻写手，是以技术为生，算法为命。机器人新闻写手的出现，缘于信息爆炸时代的到来。而互联网的发展，更是让信息的传递速度达到前所未有之速度，且几乎覆盖全球每一个角落。全球数据量急速增长，速度惊人，国际数据公司（ IDC）的研究结果显示，到2020年全球每年产生的数据将达到40ZB。图1：全球每年数据量统计（年）数据来源：国际数据公司图1显示，全球每年产生的数据量不断增长，且增长速度基本保持在每年40%以上，速度之快，让人慨叹。如此大量的信息，靠人力根本无法完成统计，大数据技术的发展，让海量信息的处理变得快速而准确。与其他行业相比，新闻天生带有时效性，对同一事件的报道，拼的就是速度，尤其互联网的快速发展，让这一竞争变得更加残酷。而自动化技术在各领域的发展，让人不禁想到，除了简单的体力劳动，机器人是否有可能完成一些复杂脑力劳动呢？答案是肯定的。从早期的人工智能移动机器人Shakey，到已经能够深度学习的AlphaGo，硬件、技术、算法的发展，让数据处理速度和精度大大提升。加之大众对新闻需求量和速度要求越来越高，这就让机器人写手的出现，更加迫切。成长群体壮大 应用范围扩大机器人写手最早出现在人们视野中是2006年。2006年3月起，信息供应商汤姆森金融公司开始运用电脑程序来替代财经记者，自动撰写经济和金融方面的新闻，而且机器人记者可以在公司发布信息后的0.3秒内提取有效数据，并分析整合成为一篇报道。这一技术无疑震惊了新闻界。有人预言，机器人会很快取代记者这一职业。然而，十年过去了，机器人写手多了不少，记者却并没有消失。目前，致力于自动化写作的公司包括：美国伊利诺伊州的叙述科学公司（Narrative Science），北卡罗来纳州的自动化洞察力公司（Automated Insights），以及总部设在美国得克萨斯州的一家欧洲公司Yseop。其中，叙述公司开发的Quill Engage平台为谷歌所应用；自动化洞察力公司为美联社和雅虎机器人写稿系统提供技术支持的软件是“Wordsmith”；法国公司Yseop也开发了一个可以写作英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、日语的系统，适用于银行、电信公司的客户服务部门以及财经新闻网站。紧跟国际步伐，国内运用机器人写作的媒体也逐渐增多：2015年9月，腾讯财经频道推出自动化新闻写作机器人“Dreamwriter”，发布了关于消费价格指数的报道。新华社也在同年11月启用机器人写稿系统“快笔小新”，供职于体育部、经济信息部和中国证券报，撰写体育赛事稿件和财经信息稿件。表1：机器人写作应用领域数据来源：网络综合整理从表1 可以看出，机器人写手的写作领域，集中在数据类新闻方面，尤其是在需要大量数据统计的财经类和体育赛事类的报道方面，它们具有天然的优势，能够全面抓取资料，在准确率和时效性方面，大大优于普通记者编辑。一个具体的例子：为美联社和雅虎机器人写稿系统提供技术支持的是自动化洞察力公司，其开发的软件“Wordwith”，1分钟最多可生成2000篇报道。2015全年该公司的机器人程序共写了15亿篇文章，涉及金融、房地产、体育等多领域。这个速度和数量，是一个人类记者永远无法超越的。表2：机器人写手VS记者编辑数据来源：英国国家记者培训理事会、《海外文摘》2016年7期《机器人写稿时代，我们还需要记者吗？》从表2可见，相比于记者编辑来讲，机器人写手在速度、效率、成本等方面，拥有巨大优势。此外，它还可以提供精准的广告和数据服务，为媒体企业带来更多的商业收入。未来机器人写手真能取代记者编辑？从机器人写手出现的那一天起，就有人宣称：记者这一职业终将消失。但是，10年过去了，记者依然活跃在新闻报道的最前线，机器人写手虽在不断升级，但毕竟目前服务范围有限，大量的新闻还是需要记者编辑去完成。“以前编辑需要细致查很多数据，花费很多时间才写出一篇稿子，但是现在这些工作可以交给机器做。不过很重要的一点，重点稿件还是需要人工审核，将来记者编辑可以做最后一道把关人的角色，然后把精力解放出来，投入更高级的工作。”腾讯财经主编、Dreamwriter项目负责人刘康在解释写稿机器人开发初衷时，这样阐述。或许在不远的将来，机器人会成为记者工作过程中的最佳拍档，双方优势互补，完成更多优秀新闻报道。虽然机器人写手在写作数据新闻方面具有天生优势，但在人性化、文学化以及深度报道方面，仍是无法赶超人类的。数据新闻讲述的是数据背后的故事，但是，即便数据再温情，依旧没有人类的感情。人工智能已经走过了60多年的发展历程，即便能够搜集到人类各方面的数据，即便人类的每一个脚步、每一次心跳都能被数据化，但人类依旧保持着独立思考者的地位，幸福的感觉、沮丧的心情、快乐的感受、忧伤的过往……这些都无法被量化。或许未来，机器人写手可以写出华丽的语句，可以讲述曲折的故事，但是，在他们的字里行间，始终缺少一种感情。好的新闻，不仅仅来自于数据统计，也不是华丽辞藻的拼凑，而是来自记者第一线的采访，客观的讲述，字里行间透露着的浓浓的温情。
作者：何婉璇
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