如何用Meta-DiSc评价异质性_五月_新浪博客
如何用Meta-DiSc评价异质性
如何用Meta-DiSc评价异质性&
&诊断性meta分析的异质性包括阈值效应和非阈值效应。写作中在分析异质性来源时，诊断性meta分析的异质性也是分别从这两方面来讨论的。
&Meta-DiSc软件可以从以下三个方面评价阈值效应：1)
森林图中检验成对精确估计量。如果存在阈值效应，森林图显示灵敏度增加的同时特异度降低，同样的负相关现象可见于阳性似然比和阴性似然比。2)
每一个研究的精确估计量在 sROC
曲线平面图所形成的图像:
如果是典型的“肩臂”状分布则提示存在阈值效应。3)
计算灵敏度对数与(1-特异度)
对数的 spearman
强正相关提示有阈值效应。
&在诊断试验系统评价中，除了阈值效应引起研究间异质性外，其他原因包括：人群(
如疾病严重程度和伴发疾病)、试验条件(
如不同的技术、化验、操作者) 、标准试验等。Meta-DiSc
软件通过两种方法评价非阈值效应引起的异质性:
1)精确估计量森林图的可视化检验，如果研究同质，则每一研究的精确估计值与合并估计值一致地沿一直线分布。2)
统计学检验，包括Cochran-Q、Chi-Square、Inconsistency
index 等方法。
（注：以上内容来源于文献《Meta-DiSc 软件在诊断试验
Meta 分析中的应用》）
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【原创】兰州大学循证医学中心-诊断性试验系统评价/Meta分析强化培训班学习心得
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非常感谢丁香园循证医学板块，tie版主及兰大循证医学中心让我有幸能获得这次赴兰大学习诊断性试验系统评价/meta分析的机会~！在这里就浅谈下我的学习体会~
由于初到兰州，各方面情况都不熟悉，还好第一天报到时有各位师兄前辈们的帮助，瞬间让我对兰州感觉亲切不少~不仅介绍了兰州的名小吃，还带我领略了拥有一百多年历史的中山桥独特景色。另外，去兰州旅游，乘坐羊皮筏子也是不错的体验呢。虽然只有短短三天，但在老师的细心教导以及耐心辅导下，收获很多。下面我就说说具体的学习情况。
本次的学习课程安排总共三天，第一天上午是由田金徽老师为我们讲述诊断试验的设计与实施相关内容，讲到什么事诊断试验，开展诊断性试验系统评价/meta分析需要哪些前提准备，讲到了在诊断试验设计上，队列研究设计更好，也对诊断性实验的评价指标做了一一讲解。在课堂上，老师很耐心的回答我们提出的问题，并且每次授课之后还为我们做一次总结，以加深我的对课程内容的理解。 下午田金徽老师讲了诊断性实验系统评价/meta分析概述，让我们对系统评价、meta分析有了一个大致的了解，同时了解了Cochrane诊断试验系统评价的撰写要求和步骤。之后，马彬老师就选题的方法和要求做了详细阐述，讲到多关注四大刊及专业领域大牛级别的杂志和作者动态，找到适合自己的切入点，这些特别是对于我这种初学菜鸟真的算是雪中送炭了。
第二天拜争刚老师和田金徽老师分别讲了中、英文数据库的检索方法以及Endnote的使用方法。涉及到CNKI、CBM、万方、维普、PUBMED、MEDLINE、EMBASE、Web of Science、Cochrane Library多个数据库。从布尔逻辑运算的概念到各个数据库检索式的书写要求、检索方法以及各个数据库的特别之处都一一讲到，并且在授课的同时，通过实例指导我们如何操作，在课后及晚上答疑环节，手把手教我们，解决我们遇到的问题和困难，真心受益良多。
第三天上午，田老师讲到了Revman、Meta-disc和STATA软件的使用方法，用实例教我们如何操作，以及在对于统计指标合并时对于异质性如何处理及思路做了详细解释。知道了SPOC曲线结果表明什么意义，同时也知道了异质性明显时，考虑是否有阈值效应，根据有无阈值效应来判断下一步是否进行亚组分析和meta回归寻找异质性原因。之后，田老师还讲了诊断试验质量评价量表QUADAS1和2的具体应用。下午由陈耀龙老师为我们介绍了GRADE在诊断性系统评价中的应用。知道了GRADE是用于评价系统评价结论的质量。也讲到了在不科学、不直接、不一致、不精确、不发表这几个方面评价评价系统评价，决定待评价的系统评价结论质量上是否需要降级。同时也为我们演示了GRADE pro软件的使用。最后由田金徽老师对诊断性系统评价/meta分析的制作流程及投稿注意事项做了总结。
这三天可以说是相当充实的三天，老师在课上的耐心教导及课后辅导，都对我有很大帮助。每天课程结束后，老师们都不辞辛劳地为我们一一解答疑问，每晚的答疑环节，师兄和老师们更是耐心地为我们分析问题，从选题到方法学的判断，再到文章的写作与投稿，都一一为我们做了解答，真的很感动，也很感激！
再次感谢丁香园和tie版主，给了我这次宝贵的学习机会，在循证医学方面，我还是菜鸟一枚，通过这次学习也深深体会到还有很多需要学习，需要自己去实践，去体会。也谢谢兰大循证医学中心的各位老师耐心教导，我会以这个作为起点，继续努力学习！
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加油，希望继续活跃于本版。我不能为你加分，其他版主看到应该可以加分的。
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wf0240 非常感谢丁香园循证医学板块，tie版主及兰大循证医学中心让我有幸能获得这次赴兰大学习诊断性试验系统评价/meta分析的机会~！在这里就浅谈下我的学习体会~由于初到兰州，各方面情况都不熟悉，还好第一天报到时有各位师兄前辈们的帮助，瞬间让我对兰州感觉亲切不少~不仅介绍了兰州的名小吃，还带我领略了拥有一百多年历史的中山桥独特景色。另外，去兰州旅游，乘坐羊皮筏子也是不错的体验呢。虽然只有短短三天，但在老师的细心教导以及耐心辅导下，收获很多。下面我就说说具体的学习情况。本次的学习课程安排总共三天，第一天上午是由田金徽老师为我们讲述诊断试验的设计与实施相关内容，讲到什么事诊断试验，开展诊断性试验系统评价/meta分析需要哪些前提准备，讲到了在诊断试验设计上，队列研究设计更好，也对诊断性实验的评价指标做了一一讲解。在课堂上，老师很耐心的回答我们提出的问题，并且每次授课之后还为我们做一次总结，以加深我的对课程内容的理解。 下午田金徽老师讲了诊断性实验系统评价/meta分析概述，让我们对系统评价、meta分析有了一个大致的了解，同时了解了Cochrane诊断试验系统评价的撰写要求和步骤。之后，马彬老师就选题的方法和要求做了详细阐述，讲到多关注四大刊及专业领域大牛级别的杂志和作者动态，找到适合自己的切入点，这些特别是对于我这种初学菜鸟真的算是雪中送炭了。第二天拜争刚老师和田金徽老师分别讲了中、英文数据库的检索方法以及Endnote的使用方法。涉及到CNKI、CBM、万方、维普、PUBMED、MEDLINE、EMBASE、Web of Science、Cochrane Library多个数据库。从布尔逻辑运算的概念到各个数据库检索式的书写要求、检索方法以及各个数据库的特别之处都一一讲到，并且在授课的同时，通过实例指导我们如何操作，在课后及晚上答疑环节，手把手教我们，解决我们遇到的问题和困难，真心受益良多。第三天上午，田老师讲到了Revman、Meta-disc和STATA软件的使用方法，用实例教我们如何操作，以及在对于统计指标合并时对于异质性如何处理及思路做了详细解释。知道了SPOC曲线结果表明什么意义，同时也知道了异质性明显时，考虑是否有阈值效应，根据有无阈值效应来判断下一步是否进行亚组分析和meta回归寻找异质性原因。之后，田老师还讲了诊断试验质量评价量表QUADAS1和2的具体应用。下午由陈耀龙老师为我们介绍了GRADE在诊断性系统评价中的应用。知道了GRADE是用于评价系统评价结论的质量。也讲到了在不科学、不直接、不一致、不精确、不发表这几个方面评价评价系统评价，决定待评价的系统评价结论质量上是否需要降级。同时也为我们演示了GRADE pro软件的使用。最后由田金徽老师对诊断性系统评价/meta分析的制作流程及投稿注意事项做了总结。这三天可以说是相当充实的三天，老师在课上的耐心教导及课后辅导，都对我有很大帮助。每天课程结束后，老师们都不辞辛劳地为我们一一解答疑问，每晚的答疑环节，师兄和老师们更是耐心地为我们分析问题，从选题到方法学的判断，再到文章的写作与投稿，都一一为我们做了解答，真的很感动，也很感激！再次感谢丁香园和tie版主，给了我这次宝贵的学习机会，在循证医学方面，我还是菜鸟一枚，通过这次学习也深深体会到还有很多需要学习，需要自己去实践，去体会。也谢谢兰大循证医学中心的各位老师耐心教导，我会以这个作为起点，继续努力学习！版主tiehongtao09244留言:?谢谢分享，这只是一个起点，对战友你或许只是星星之火，后续如何，就看你如何努力了。加油！必须点赞！感谢分享，要是更详细一点就更好了。
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tiehongtao09244 加油，希望继续活跃于本版。我不能为你加分，其他版主看到应该可以加分的。谢谢版主鼓励，我会继续加油的~
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嘿嘿，希望有机会再来兰大玩哟~
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兰大的培训班也很不错，年后不知道还有没有
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xiaohuang52 嘿嘿，希望有机会再来兰大玩哟~恩恩， 谢谢各位师兄师姐的帮助呢~有机会定会再来的~
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doctor02 兰大的培训班也很不错，年后不知道还有没有 就是说呢~培训班确实不错的。。
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wf0240 恩恩， 谢谢各位师兄师姐的帮助呢~有机会定会再来的~我是妥妥的大二的师弟一枚，在兰大循证中心里打下手，嘿嘿
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wf0240 非常感谢丁香园循证医学板块，tie版主及兰大循证医学中心让我有幸能获得这次赴兰大学习诊断性试验系统评价/meta分析的机会~！在这里就浅谈下我的学习体会~
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本次的学习课程安排总共三天，第一天上午是由田金徽老师为我们讲述诊断试验的设计与实施相关内容，讲到什么事诊断试验，开展诊断性试验系统评价/meta分析需要哪些前提准备，讲到了在诊断试验设计上，队列研究设计更好，也对诊断性实验的评价指标做了一一讲解。在课堂上，老师很耐心的回答我们提出的问题，并且每次授课之后还为我们做一次总结，以加深我的对课程内容的理解。 下午田金徽老师讲了诊断性实验系统评价/meta分析概述，让我们对系统评价、meta分析有了一个大致的了解，同时了解了Cochrane诊断试验系统评价的撰写要求和步骤。之后，马彬老师就选题的方法和要求做了详细阐述，讲到多关注四大刊及专业领域大牛级别的杂志和作者动态，找到适合自己的切入点，这些特别是对于我这种初学菜鸟真的算是雪中送炭了。
第二天拜争刚老师和田金徽老师分别讲了中、英文数据库的检索方法以及Endnote的使用方法。涉及到CNKI、CBM、万方、维普、PUBMED、MEDLINE、EMBASE、Web of Science、Cochrane Library多个数据库。从布尔逻辑运算的概念到各个数据库检索式的书写要求、检索方法以及各个数据库的特别之处都一一讲到，并且在授课的同时，通过实例指导我们如何操作，在课后及晚上答疑环节，手把手教我们，解决我们遇到的问题和困难，真心受益良多。
第三天上午，田老师讲到了Revman、Meta-disc和STATA软件的使用方法，用实例教我们如何操作，以及在对于统计指标合并时对于异质性如何处理及思路做了详细解释。知道了SPOC曲线结果表明什么意义，同时也知道了异质性明显时，考虑是否有阈值效应，根据有无阈值效应来判断下一步是否进行亚组分析和meta回归寻找异质性原因。之后，田老师还讲了诊断试验质量评价量表QUADAS1和2的具体应用。下午由陈耀龙老师为我们介绍了GRADE在诊断性系统评价中的应用。知道了GRADE是用于评价系统评价结论的质量。也讲到了在不科学、不直接、不一致、不精确、不发表这几个方面评价评价系统评价，决定待评价的系统评价结论质量上是否需要降级。同时也为我们演示了GRADE pro软件的使用。最后由田金徽老师对诊断性系统评价/meta分析的制作流程及投稿注意事项做了总结。
这三天可以说是相当充实的三天，老师在课上的耐心教导及课后辅导，都对我有很大帮助。每天课程结束后，老师们都不辞辛劳地为我们一一解答疑问，每晚的答疑环节，师兄和老师们更是耐心地为我们分析问题，从选题到方法学的判断，再到文章的写作与投稿，都一一为我们做了解答，真的很感动，也很感激！
再次感谢丁香园和tie版主，给了我这次宝贵的学习机会，在循证医学方面，我还是菜鸟一枚，通过这次学习也深深体会到还有很多需要学习，需要自己去实践，去体会。也谢谢兰大循证医学中心的各位老师耐心教导，我会以这个作为起点，继续努力学习！请问楼主，“诊断试验设计上，队列研究设计更好”这个是不是说，理想的纳入文献的类型应该是“队列研究”，那我我想知道，还有其他的哪些原始研究类型可以考虑纳入进行合并分析呢？？谢谢！
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有课件吗，求分享！
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楼主，有课件可以分享一下么，谢谢了。
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【交流】诊断试验meta分析阈值效应分析再总结！
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丁香园版主
这个帖子发布于5年零98天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
今天帮同门做几个诊断试验meta分析的图，发现对于阈值效应这些东东还不是很清楚，于是乎在本版检索了一下，并找到了张天嵩老师的一篇文章，在此一并总结下=阈值效应#=阈值效应#
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ahzzr3711 edited on
很喜欢你这个版主，因为你有学术性的讨论，不像“呵呵”版主
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丁香园版主
hunk798 很喜欢你这个版主，因为你有学术性的讨论，不像“呵呵”版主我稍微有点空闲时间而已，其他版主学术造诣都很深厚，都曾发过很好的meta，但是他们都有自己的工作，都很忙，请你理解。
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ahzzr3711 今天帮同门做几个诊断试验meta分析的图，发现对于阈值效应这些东东还不是很清楚，于是乎在本版检索了一下，并找到了张天嵩老师的一篇文章，在此一并总结下=阈值效应#=阈值效应#请问版主，如果一个文献中不同的阈值有不同的结果，是否所有的阈值的结果都可以纳入到研究之中呢？这样会不会造成同一篇文献的权重过大呢？张老师的文献中好像没有提到这个问题，但是我看他也是将一个人的多个结果都纳入了，这样是否合理呢？
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丁香园版主
重复纳入可能是不合理的
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ahzzr3711 重复纳入可能是不合理的请教老师，如果不重复纳入的话，那么对于同一篇文献报道的不同阈值的数据应该怎么取舍呢？
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丁香园版主
zimu0124 请教老师，如果不重复纳入的话，那么对于同一篇文献报道的不同阈值的数据应该怎么取舍呢？我只说可能是不合理的，至于怎么取舍超出能力所及！但是非常欢迎你把问题说的更仔细点，另开一贴求助。我非老师，菜鸟一枚，与大部分人一样还处于学习阶段
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丁香园荣誉版主
zimu0124 请教老师，如果不重复纳入的话，那么对于同一篇文献报道的不同阈值的数据应该怎么取舍呢？这个问题也曾经困扰着我，我的看法是：提取约登指数最大的诊断界值。
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hzdlj 这个问题也曾经困扰着我，我的看法是：提取约登指数最大的诊断界值。谢谢老师的回复，我再学习学习。
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