什么是伪wigner distribution-Ville分布

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Wigner_Ville分布管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 定义:对信号s (t ), 其Wigner
Ville分布定义为: 1 1 1 * W (t , ω ) = s (t
τ ) s (t + τ )e
jτω dτ 2π ∫ 2 21 1 ∧
1 = s (ω + θ ) s (ω
jtθ dθ 2π ∫ 2 2∧*管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! Wigner_Ville分布的特性分析:Wigner_Ville分布总是实的,即使s(t) 是复信号(实性). (实性)因为: 1 1 * 1 W (t , ω ) = s (t
τ ) s (t + τ )e jτω dτ 2π ∫ 2 2 ∞ 1 1 * 1 = s (t + τ ) s (t
jτω dτ ∫ 2π ∞ 2 2*1 1 * 1 = s (t + τ ) s (t
jτω dτ = W (t , ω ) ∫ 2π ∞ 2 2 管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载!∞ 对称性:对实信号,有W (t , ω ) = W (t , ω ) 因为:
对实信号s (t ), s (ω ) = s* (ω )∧管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 边缘特性:Wigner_Ville分布满足时频边缘特性.(1) (2)∫ W (t , ω )dω =| s(t ) |
∫ W (t , ω )dt =| s(ω ) |22E=∫∫ W (t , ω )dtd ω = ∫ | s (t ) |2 dt管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! = ∫ | s (ω ) |2 d ω 证明:P(t )=∫ W (t , ω )d ω 1 = 2π 1 1
jωτ ∫∫ s (t
2 τ )s(t + 2τ )e dτ dω 1 1 * = ∫ s (t
τ ) s (t + τ )δ (τ )dτ 2 2 =| s (t ) |2*管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 时移频移特性:若s (t ) → e jω0t s (t
t0 ) 则证明: Wsh (t , ω ) 1 1 1
jω0 ( t τ / 2) jω0 ( t +τ / 2) * = e s (t
τ )e s (t
t0 + τ )e
jτω dτ 2π ∫ 2 2 1 1 1 = s(t
τ ) s* (t
t0 + τ )e
jτ (ω ω0 ) dτ 2π ∫ 2 2 = W (t
ω0 ) 管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载!W (t , ω ) → W (t
ω0 ) 函数平均值:Wigner_Ville分布满足边缘特性,所以,函 数平均值只是时间和频率的函数.& g (t , ω ) & =∫∫ g (t , ω )W (t , ω )dtdω & g1 (t ) + g 2 (ω ) &= ∫∫ ( g1 (t ) + g 2 (ω ))W (t , ω )dtd ω (ω ) |2 dω = ∫ g1 (t ) | s (t ) | dt + ∫ g 2 (ω ) | s2管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 推论:可以通过Wigner_Ville分布正确计算信号 的平均时间,中心频率,持续时间和带 宽. 可以通过Wigner_Ville分布计算信号的时 宽和带宽满足不确定性原理.管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 协方差:& tω & =∫∫ tωW (t , ω )dtd ω = ∫ t ′(t ) | s (t ) | dt2管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 局部平均值:时间和频率的一阶条件矩是 1 & ω &t = ωW (t , ω )d ω 2 ∫ | s (t ) | 1 & t &ω = tW (t , ω )d ω 2 ∫
| s (ω ) | 可以得到 & ω &t =
′(t ) & t &ω = ψ ′(ω )管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 局部带宽:频率的二阶条件矩是 1 2 & ω &t = ω 2W (t , ω )d ω | s (t ) |2 ∫ 1 A′(t ) 2 A′′(t ) = [( ) ( )] +
′2 (t ) 2 A(t ) A(t ) 可以得到2 σ ω|t =& ω 2 &t
& ω &t21 A′(t ) 2 A′′(t ) = [( ) ( )] 2 A(t ) A(t )管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 例:正弦波和冲激s (t ) = ejω0tW (t , ω ) = δ (ω
ω0 ) W (t , ω ) = δ (t
t0 )s (t ) = δ (t
t0 )管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 例:具有高斯包络的正弦波s (t ) = ( )a1/ 4πeα t 2 / 2
jω0teW (t , ω ) =1πeα t 2e (ω ω0 ) 2 / α管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 例:线性调频信号s (t ) = ej β t 2 / 2 + jω0tW (t , ω ) = δ (ω
ω0 )管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! Wigner_Ville分布的支撑:Wigner _ Ville分布可以精确的定位信号的时频 结构.如果信号的能量集中在点(t0 , ω0 ),则W (t , ω ) 的能量也集中在点(t0 , ω0 ).管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 定理: 如果信号s (t )的支集为(t0-T / 2, t0-T / 2), 则对任意的ω,W (t , ω )的支集也在该区间内.
如果信号s (ω )的支集为(ω0- / 2, ω0- / 2), 则对任意的t,W (t , ω )的支集也在该区间内.管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 证明: 对信号s (t ), 其Wigner
Ville分布定义为: 1 1 1 W (t , ω ) = s* (t
τ ) s (t + τ )e
jτω dτ 2π ∫ 2 2 设s (τ )的支集为:(τ 0-T / 2,τ 0-T / 2),则 1 s (t
τ )的支集为:(-2(τ 0 -t )-T , 2(τ 0 -t )+T ) 2 1 s (t + τ )的支集为:(2(τ 0 -t )-T , (2τ 0 -t )+T ) 2 因为:W (t , ω ) ≠ 0
上面两个区间相交.*只有 2(τ 0 -t ) & T时, 上面两个区间相交. 即W (t , ω )的支集为:(τ 0-T / 2,τ 0-T / 2). 管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! Moyal定理:对任意得f ,g ∈ L2 , 有∞ 2-∞∫f (t ) g * (t )dt = 2π ∫∫ W f (t , ω )Wg (t , ω )dtd证明:计算积分 I = ∫∫ W f (t , ω )Wg (t , ω )dtd = 1 4π 2∫∫∫1 1 1 1 * ′) g (t + τ ′)e
jω (τ +τ ′) dτ ′dτ dtd ω f (t
τ ) f (t + τ ) g (t
τ 2 2 2 2*管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! = = = =1 1 1 1 * ′) g (t + τ ′)e jω (τ +τ ′) dτ ′dτ dtd ω f (t
τ ) f (t + τ ) g (t
τ 2 ∫ ∫∫∫ 4π 2 2 2 2 1 1 1 1 1 * * ∫∫∫ f (t
2 τ ) f (t + 2 τ ) g (t
2 τ ′) g (t + 2 τ ′)δ (τ + τ ′)dτ ′dτ dt 2π 1 1 1 1 1 f * (t
τ ) f (t + τ ) g * (t + τ ) g (t
τ ) dτ dt 2π ∫∫ 2 2 2 2 1 f * (t ′) g (t ′) f (t ′′) g * (t ′′)dt ′dt ′′ 2π ∫∫* ∞ 211 1 * ′) g (t ′)dt ′)( ∫ f * (t ′) g (t ′)dt ′)* = ( ∫ f (t = 2π 2π-∞∫f (t ) g * (t ) dt管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! Wigner_Ville分布的逆定理:s (t ) = k ∫ W (t / 2, ω )e jtω d ω 1 1 由于信号的Wigner _ Ville分布是s (t
τ ) s(t + τ )的 2 2 傅立叶变换,所以*1 1 s (t
τ ) s (t + τ )= ∫ W (t , ω )e jτω d ω 2 2 取t = τ / 2, k = 1/ s* (0), 然后令τ = t即得.*管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 讨论:信号的固定相位因子不能被恢复. 常数因子可以通过归一化得到.管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! Wigner_Ville分布的问题:非负性问题 Wigner_Ville分布丢掉了作为能量密度 分布的一个基本性质. 非负性不成立. 非负性不成立.管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 例:1 | t |≤ T s (t ) = χ[-T,T ] =
0 其它 sin(2(T
| t |)ω ) W (t , ω ) = χ[-T,T ] (t )πω是一个可以取负值的函数.管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 可以证明: 只有平移和调制后的高斯函数才是使 其Wigner_Ville分布为正的唯一函数.管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! Wigner_Ville分布的问题:交叉项干扰问题管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 两个信号和的Wigner_Ville分布设 s (t ) = s1 (t ) + s2 (t ) 则s (t )的Wigner _ Ville分布为: 1 1 1 * W (t , ω ) = s (t
τ ) s (t + τ )e
jτω dτ 2π ∫ 2 2 * * 1 1 1 1 1 = [ s1 (t
τ ) + s2 (t
τ )][ s1 (t + τ ) + s2 (t + τ )]e
jτω dτ 2π ∫ 2 2 2 2 = W11 (t , ω ) + W22 (t , ω ) + W12 (t , ω ) + W21 (t , ω )管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 其中: 1 1 1 * W12 (t , ω ) = s1 (t
τ ) s2 (t + τ )e
jτω dτ 2π ∫ 2 2 * 1 1 1 W21 (t , ω ) = s2 (t
τ ) s1 (t + τ )e
jτω dτ 2π ∫ 2 2 * W12 (t , ω )=W21 (t , ω ) W (t , ω )=W11 (t , ω ) + W22 (t , ω ) + 2 Re{W12 (t , ω )}管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 例:两个正弦信号和的Wigner_Ville分布s (t ) = A1e jω1t + A2e jω2t 其Wigner _ Ville分布为:2 W (t , ω ) = A12δ (ω
ω1 ) + A2 δ (ω
ω2 )1 +2 A1 A2 δ (ω
(ω1 + ω2 )) cos(ω2
ω1 )t 21 关于交叉项: 2 A1 A2δ (ω
(ω1 + ω2 )) cos(ω2
ω1 )t 2 1 (1)出现在两个频率的中间: (ω1 + ω2 ) 2 (2)交叉项是振荡.管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! s (t ) = A1 g (t
t0 )ejω1t+ A2 g (t
t1 )ejω2t管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 例:管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 思考题:对于只有单一频率成分的实信号,其 Wigner_Ville分布是否存在交叉干扰项? 怎样抑制交叉项干扰?管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 交叉项抑制方法:加窗1 1 1 * W ps (t , ω ) = h(τ ) s (t
τ ) s (t + τ )e
jτω dτ 2π ∫ 2 2管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 例:正弦波s (t ) = e s (t ) = e 则jω0t jω0tW (t , ω ) = δ (ω
ω0 ) h(t ) = e at 2 / 21
(ω ω0 )2 /(2 a ) W ps (t , ω ) = e 2π a管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 例:两个正弦信号和:s (t ) = A1ejω1t+ A2 ejω2th(t ) = e at 2 / 21 2
(ω ω1 ) 2 /(2 a ) 2
(ω ω2 )2 /(2 a ) W ps (t , ω ) = [ A1 e + A2 e ] 2π a 2 A1 A2
(ω1 +ω2 ) / 2) 2 /(2 a ) + cos[(ω2
ω1 )t ]e 2π a管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! H(t)的约束条件:∞1.单位能量: 2.对称性: 3.时限性: 4.低通性:-∞∫ h(t)dt = 1h(t ) = h(t ) 1 h(t ) = 0
|h(ω )| 1 (|ω| 0)管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 非负性的解决方法:平滑WSM (t , ω ) = ∫ L(t
ω ′)W (t ′, ω ′)dt ′d ω ′ 问题:L(t , ω )的选取 Cartwright : Nuttall : L(t , ω ) = e L(t , ω ) = e ( t 2 / a +ω 2 / β ) ( t 2 / a +ω 2 / β )
2γωt管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 模糊函数:对信号s (t ), 其模糊函数定义为: 1 1 1 * As (τ , ω ) = s (t
τ ) s (t + τ )e jtω dt 2π ∫ 2 2 与Wigner _ Ville分布比较,二者都是瞬时相关 函数的某种线性变换. Wigner _ Ville分布变换到时频平面,表示能量 分布. 模糊函数变换到时延_频偏平面,表示相关.管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 模糊函数与Wigner分布的关系:1 1 1 * W (t , ω ) = s (t
τ ) s (t + τ )e
jτω dτ 2π ∫ 2 2 1 1 1 * = s (u
τ ) s (u + τ )e
jτωδ (t
u )dudτ 2π ∫∫ 2 2 1 1 1 * = s (u
τ ) s (u + τ )e
jτω e jv (t u ) dudτ dv 2π ∫ ∫∫ 2 2 1 1 1 * ( s (u
τ ) s (u + τ )e jvu du )e j ( vt +τω ) dτ dv = 2π ∫ ∫∫ 2 2 1 = As (τ , v)e
j ( vt +τω ) dτ dv 2π ∫∫管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 模糊函数的性质:时移:% (t ) = s (t
As% (τ , v) = As (τ , v)e jt0v s频移:% s (t ) = s (t )ejf 0t As% (τ , v) = As (τ , v)ejf 0τ管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 离散化计算问题:设离散信号x(n)是连续信号x(t )的采样值. 长度为:N = 2 L + 1 离散Wigner _ Ville分布为: Wx (n, k ) = 2 ∑ x(n + m) x (n
m)e* n = L L
j 2 km管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! Cohen类时频分布:Cohen指出: 信号的时频分布可以表示为:P(t , ω ) = ∫∫∫ s (u
) s (u + )φ (θ ,τ )e jθ t
jτω + jθ u dudτ dθ 2 2 其中:φ (θ ,τ )是时延τ ,频偏θ的二维函数.称为核函数.*ττ管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! 用信号的频谱表示:P(t , ω ) = ∫∫∫ s (u
) s (u + )φ (θ ,τ )e
jτω + jτ u dudτ dθ 2 2∧*θ∧θ分析: P(t , ω ) = ∫∫∫ s* (u
) s (u + )φ (θ ,τ )e
jτω + jθ u dudτ dθ 2 2 = ∫∫ ∫ s (u
) s (u + )e jθ u du)φ (θ ,τ )e
jτω dτ dθ ( 2 2*ττττ= ∫∫ As(τ ,θ ) (θ ,τ )e
j (θ t +τω ) dτ dθ φ 为模糊函数的二维傅立叶变换. 管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载! Wigner_Ville分布的应用:瞬时频率估计 信号检测 信号分类管理资源吧(),提供海量管理资料免费下载!
Fourier变换,Gabor变换,Wigner分布,小波变换实例分析_数学_自然科学_专业资料。基于matlab的Fourier变换,Gabor变换,Wigner分布,小波变换的实现。...而 Radon-Wigner 变换就是在此基础上提出来的。它是对 Wigner -Wille 分布的时频平面作直线积分投影的 Radon 变换,统称对信号作 Radon -Wigner 变换。 来源:...四 Cohen 类时频分布 1 定义前面已经提到 Wigner-Ville 分布,它是窗函数为冲激函数的局部相关函数 的傅立叶变换,我们同时知道如果换用其它的窗函数将得到不同的... 71页 免费 Wigner分布干扰项抑制及其... 5页 5财富值如要投诉违规内容,请到百度文库投诉中心;如要提出功能问题或意见建议,请点击此处进行反馈。... 量子力学 Wigner算符与Husimi算符 隐藏&& 分享到:
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嵌入播放器: 普通尺寸(450*500pix) 较大尺寸(630... 第3章 Wigner分布 - 第二部... 17页 免费 Wigner分布 62页 免费如要投诉违规内容,请到百度文库投诉中心;如要提出功能问题或意见建议,请点击此处进行反馈。...一、实验题目:信号的 wigner-ville 分布及模糊函数 二、实验目的: 了解掌握 wigner-ville 分布和模糊函数, 并能够在 matlab 上实现。 三、实验软件:matlab 四、... 基于勒贝格测度与wigner变换的混沌判定方法_数学_自然科学_专业资料。基于勒贝格测度与 wigner 变换的混沌判定方法 【摘要】本文提出利用 Wigner-Ville 分布的良好频...clc clear all close all Data_path='D:\MATLAB7\wigner1.dat'; fid1=fopen(Data_path,'r'); x = fscanf(fid1,'%f'); status = fclose(fid1); ... 王娜-量子体系相干态的Wigner函数6月17日_物理_自然科学_专业资料。陕西理工学院毕业论文 量子体系相干态的 Wigner 函数王 娜(陕理工学院物理系物理学 063 班,...
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最近瞅了一些关于时频分析工具箱的matlab函数使用方法,总结一下吧.
我使用的是2011a的matlab,貌似没有自带的时频分析工具箱,可以到网上下载,google一搜就能搜到,安装后就可以使用了(所谓安装就是把工具箱的目录包含到matlab工作目录中即可).
下面说一些时频工具箱函数的用法(由于我下的工具箱没有html版的帮助,所以只能使用help
funname的方法查看帮助信息).
Generate gaussian amplitude modulation.
Y=AMGAUSS(N,T0,T) generates a gaussian amplitude modulation
centered on a time T0, and with a spread proportional to T.
This modulation is scaled such that Y(T0)=1
and Y(T0+T/2) and Y(T0-T/2) are approximately equal to 0.5 .
产生高斯幅值调制信号,其以信号点数为N,中心为T0,传播0.5的比例到T,即Y(T0)=1,Y(T0+T/2) =
Y(T0-T/2) = 0.5。 T0默认为N/2,T默认为2*sqrt(N)。
如z=amgauss(160,90,40); plot(z);
Signal with constant frequency modulation.
[Y,IFLAW] = FMCONST(N,FNORM,T0) generates a frequency
modulation
with a constant frequency fnorm.
The phase of this modulation is such that y(t0)=1.
产生一个固定频率的频率调制信号。N为产生信号的点数,FNORM为标准化频率(默认为0.25),T0表示此时刻为正幅值(默认为round(N/2)),相当于规定了相位。IFLAW为设置的频率变化情况,这里就是一个常数。
如z=fmconst(128,0.05,50); plot(real(z));
Signal with linear frequency modulation.
[Y,IFLAW]=FMLIN(N,FNORMI,FNORMF,T0) generates a linear
modulation.
The phase of this modulation is such that Y(T0)=1.
产生一个线性调频信号。N为信号的点数,FNORMI为开始标准频率(默认为0.0),FNORMF为结束标准频率(默认为0.5),相位由T0规定,即Y(T0)=1。IFLAW为设置的频率变化情况,这里就是一个线性变化的直线。
如[z, f]=fmlin(128,0.05,0.3,50); plot(real(z));figure,
以上是比较常用的产生信号的函数。
下面说一些时频分析常用的分析方法,主要有短时傅里叶变换STFT、Wigner-Ville分布WVD、伪Wigner-Ville分布PWVD等,其他还有很多分析方法,都有相关函数,具体可以查看帮助。
短时傅里叶变换STFT
功能:计算时间序列的短时离散傅里叶变换,得到瞬时频率。
[tfr, t, f] = tfrstft(x) %
计算时间序列x的短时傅里叶变换,参数tfr为短时傅里叶变换系数,t为系数tfr对应的时刻,f为归一化频率向量
[tfr, t, f] = tfrstft(x, t) % 计算对应时刻t的短时傅里叶变换
[tfr, t, f] = tfrstft(x, t, n) % 计算n点对应时刻t的短时傅里叶变换
[tfr, t, f] = tfrstft(x, t, n, h) % 参数h为归一化频率平滑窗
[tfr, t, f] = tfrstft(x t, n, h, trace) % trace显示算法进程
t--时间(缺省值为1:length(x))
n--频率数(缺省值为length(x))
h--频率滑窗,h归一化为单位能量(缺省值为hamming(n/4))
trace--如果非零,显示算法的进程(缺省值为0)
tfr--时频分解(为复值),频率轴观察范围为-0.5~0.5
f--归一化频率
sig=[fmconst(128,0.2);
fmconst(128,0.4)]; % 产生由两个常值调频信号(即正弦信号)的组合信号
tfr=tfrstft(sig);
subplot(211); imagesc(abs(tfr)); % 瞬时频率
subplot(212); imagesc(angle(tfr)); % 瞬时相位
Wigner-Ville时频分布图
功能:计算时间序列的Wigner-Ville时频分布图,得到瞬时频率
[tfr, t, f] = tfrwv(x)
[tfr, t, f] = tfrwv(x, t)
[tfr, t, f] = tfrwv(x, t, n)
[tfr, t, f] = tfrwv(x, t, n, trace)
t--时间(缺省值为1:length(x))
n--频率数(缺省值为length(x))
trace--如果非零,显示算法的进程(缺省值为0)
tfr--时频分解(为复值),频率轴观察范围为-0.5~0.5
f--归一化频率
sig=fmlin(128,0.1,0.4);
tfrwv(sig);
伪Wigner-Ville时频分布图
功能:计算时间序列的伪Wigner-Ville时频分布图,得到瞬时频率
[tfr, t, f] = tfrpwv(x)
[tfr, t, f] = tfrpwv(x, t)
[tfr, t, f] = tfrpwv(x, t, n)
[tfr, t, f] = tfrpwv(x, t, n, trace)
t--时间(缺省值为1:length(x))
n--频率数(缺省值为length(x))
trace--如果非零,显示算法的进程(缺省值为0)
tfr--时频分解(为复值),频率轴观察范围为-0.5~0.5
f--归一化频率
sig=fmlin(128,0.1,0.4);
tfrpwv(sig);
还可以设置成三维显示,如下
其他时频分析
计算时间序列的快速梅林变换
计算快速梅林逆变换。
生成时间序列的Bord-Jondan时频分布图,得到瞬时频率。
生成时间序列的Butterworth时频分布图,得到瞬时频率。
生成时间序列的Choi-Williams时频分布图,得到瞬时频率。
生成时间序列的广义矩形时频分布图,得到瞬时频率。
生成时间序列的Margenau-Hill时频分布图,得到瞬时频率。
生成时间序列的Margenau-HillP谱图时频分布图,得到瞬时频率。
计算时间序列的频谱图分布,得到瞬时频率。
计算时间序列的尺度图时频表示,即连续小波变换的幅值的平方。
计算时间序列的时频分布和它的重排形式,得到瞬时频率。
计算时间序列的瞬时频率密度。
从时间序列的重排时频分布中提取瘠。
计算给定时间序列的瞬时频率规律的理想时频表示。
以上给了很多函数,但常用的基本就是短时傅里叶变换STFT、Wigner-Ville分布WVD、伪Wigner-Ville分布PWVD和提取瘠ridges、得到理想时频表示tfrideal。
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时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数,matlab并不提供直接的绘制时间-频率分布图的命令,而是以时间-尺度图代之。不过很多时候我们要用到时间-频率图来分析信号!matlab时频分析工具箱安装方法:1、首先下载工具箱,下载后解压放在matlab的toolbox工作路径下TFTB文件夹。2、打开matlab,选择File- Set Path- Add with Subfolders-你刚才下载的工具箱(package_emd)点进去- Save- Close。3、此时选择work下package_emd文件夹作为工作路径,即是C:\Program Files\MATLAB\R2010a\toolbox\TFTB 。4、在Command Window里面输入mex -setup回车,问是否选择已有的编译器你选y回车,再问选择哪个编译器,你可以选择C++的那个选择相应的编号(如 2)回车,然后让你核对是否选择对了编译器等等,你输入y回车。就安装成功了mex -setupPlease choose your compiler for building external interface (MEX) files:Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? ySelect a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in C:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\sys\lcc[2] Microsoft Visual C++ 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio[0] NoneCompiler: 2Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C++ 6.0Location: C:\Program Files\Microsoft Visual StudioAre these correct [y]/n? yTrying to update options file: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2010a\mexopts.batFrom template: C:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\bin\win32\mexopts\msvc60opts.batDone . . .**************************************************************************Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLABvariables with more than 2^32-1 elements. In the near futureyou will be required to update your code to utilize the newAPI. You can find more information about this at:/support/solutions/en/data/1-5C27B9/?solution=1-5C27B9Building with the -largeArrayDims option enables the new API.**************************************************************************至此,安装成功 !信号产生函数:amexpo1s 单边指数幅值调制信号amexpo2s 双边指数幅值调制信号amgauss 高斯幅值调制信号amrect 矩形幅值调制信号amtriang 三角形幅值调制信号fmconst 定频调制信号fmhyp 双曲线频率调制信号fmlin 线性频率调制信号fmodany 任意频率调制信号fmpar 抛物线频率调制信号fmpower 幂指数频率调制信号fmsin 正弦频率调制信号gdpower 能量律群延迟信号altes 时域Altes信号anaask 幅值键移信号anabpsk 二进制相位键移信号anafsk 频率键移信号anapulse 单位脉冲信号的解析投影anaqpsk 四进制相位键移信号anasing Lipscjitz 奇异性anaste 单位阶跃信号的解析投影atoms 基本高斯元的线性组合dopnoise 复多普勒任意信号doppler 复多普勒信号klauder 时域Klauder小波mexhat 时域墨西哥帽小波二、噪声产生函数noiseecg 解析复高斯噪声noiseecu 解析复单位高斯噪声tfrgabor Gabor表示tfrstft 短时傅立叶变换ifestar2 使用AR(2)模型的瞬时频率估计instfreq 瞬时频率估计sqrpdlay 群延迟估计模糊函数ambifunb 窄带模糊函数ambifuwb 宽带模糊函数Affine类双核线性时频处理函数tfrbert 单式Bertrand分布tfrdfla D-Flandrin分布tfrscalo 尺度图tfrspaw 平滑伪Affine类Wigner分布tfrunter Unterberger分布五、Cohen类双核线性时频处理函数tfrbj Born-Jordan分布tfrbud Butterworth分布tfrcw Choi-Williams分布tfrgrd 归一化的矩形分布tfrmh Margenau-Hill分布tfrmhs Margenau-Hill频谱分布tfrmmce 谱图的最小平均互熵组合tfrpage Page分布tfrwv 伪Wigner-Ville分布tfrri Rihaczek分布tfrridb 降低交叉项的分布(Bessel窗)tfrridbn 降低交叉项的分布(二项式窗)tfrridh 降低交叉项的分布(汉宁窗)tfrridt 降低交叉项的分布(三角窗)tfrsp 谱图分布tfrspwv 平滑伪Wigner-Ville分布tfrwv Wigner-Ville分布tfrzam Zhao-Atlas-Marks分布六、其他处理函数:friedman 瞬时频率密度htl 图像直线检测中的Hough变换margtfr 时频表示的能量momftfr 时频表示的频率矩momttfr 时频表示的时间矩renyi Renyi信息度量ridges 波峰提取plotifl 绘制归一化的瞬时频率规律tfrparam 返回用于显示时频表示的参数tfrqview 时频表示的快速可视化tfrsave 保存时频表示的参数tfrview 时频表示的可视化
56MB|5MB|48MB|1MB|1MB|680.0KB|
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