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应用回归分析 主成分分析案例
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&&通​过​商​品​零​售​价​格​总​指​数​,​农​业​生​产​资​料​总​指​数​,​工​业​品​出​厂​价​格​总​指​数​,​原​材​料​、​燃​料​及​动​力​购​进​价​格​总​指​数​,​固​定​资​产​投​资​价​格​总​指​数个​指​标​组​成​评​价​指​标​体​系​,​运​用​S​P​S​S​软​件​对​其​进​行​多​元​回​归​分​析​,​以​获​得​河​南​省​居​民​消​费​价​格​总​指​数​与​这个​指​标​之​间​关​系​。​通​过​检​测​发​现​得​出​的​回​归​方​程​通​不​过​检​验​,​则​需​提​出​解​决​办​法​,​改​进​模​型​,​得​出​改​进​后​的​回​归​方​程​。
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探讨、交流社会科学研究方法（以旅游研究方法为主），以及交流相关研究文献，并涉及SPSS统计软件之操作与应用。本博客主要面向大学本科生。
主成分回归分析
主成分回归分析
这一周是11周，第13周我再讲解主成分回归方法。请大家先阅读下面这些资料：其中，陈峰的论文所使用的数据，我整理成了EXCEL格式，文件附后（，有些数据看不清楚，录入可能有误）；徐林的论文，大家对照一下暨南大学刘润幸发表在《中国公共卫生》2001年第8期的文章（学校概况——图书信息——中国学术期刊全文数据库，自己查找）主成分回归，在DPS数据处理软件上【】【件使用说软明『』『』】 ，全部下载后打开】，很容易实现。第四个附件，就是DPS数据处理系统的一个案例。
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苦逼签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
& && && & 在学习完逐步回归分析和主成分分析后，我有了一些疑问，
逐步回归分析和主成分分析都能消除自变量的多重共线性，而且都能实现变量的降
维使得用少的变量而不造成信息的大量流失，在实践操作中
两个分析方式分别适用于那些情景，请各位大虾解答下？
载入中......
主成分回归是偏回归，主要是提取几个主成分代替原来的多个自变量，以消除变量间的相关性。Stepwise不断引入模型，不断检验其统计学意义。
那逐步回归呢，直观的感觉是逐步回归也是留下了主成分啊
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