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这样不超过80%还有意义嘛，现在在写毕业论文，可不可行，本人比较菜不大懂
12:07:23 上传
载入中......
这个低了一点
没说要超过80%吧，应该还可以吧
恐怕不行的，如果你的样本容量很大（比方说超过1000），那还可以考虑，否则实证分析要缺乏说服力的
大家都来学经济学，经世济民，将来为国家多做贡献！
最理想的效果是 特征值大于1，累计贡献率80%。我觉得你可以提取前5个成分
fengfeiyang53 发表于
恐怕不行的，如果你的样本容量很大（比方说超过1000），那还可以考虑，否则实证分析要缺乏说服力的我的样本是450个，没有说服力啊，那我再提取一个特征值小于1的成分，一般多大的贡献率才行啊
第5个特征值小于1啊 。
我的是研究生毕业论文，好桌急啊
楼主是怎么解决的这个问题啊，我也遇到这样的情况了
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论坛法律顾问：王进律师spss 主成分分析中,特征值大于1的主成分累计贡献率低于80%,怎么办累计贡献率低于80%好像是不行的吧,需要对问卷数据作那些调整,
累计贡献率一般需要达到80%以上,才可以,不知道你的因素之间是不是相关性很高
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pss主成分分析，怎么计算特征值，贡献率，累计贡献率？
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？？？？自动计算的啊 看这张表
19:56:25 上传
19:57:30 上传
total就是特征值，%0f variance 方差贡献率，Cumulative累积方差贡献率
larry_dh 发表于
？？？？自动计算的啊 看这张表
total就是特征值，%0f variance 方差贡献率，Cumulative累积方差贡献率看哪个指标确认他们的相关性？
く硪佷啈冨く 发表于
看哪个指标确认他们的相关性？主成分不是用来分析相关性的，要分析提取主成分后再进行相关分析
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本帖最后由 wanghaidong918 于
10:25 编辑
问卷18个变量，最终提取出4个公因子，特征值都大于1，但是累计方差贡献率才55%多，可以用吗？我调查的是顾客满意度、评价。
载入中......
不能做因子分析或主成分分析吧，它们不是连续数据。
kuangsir6 发表于
不能做因子分析或主成分分析吧，它们不是连续数据。？不是吧，那我不是白干活了。
可是从信度，KMO,巴特勒都显示非常适合做因子分析啊。这可怎么办
你所选取的18个变量之间是不是有问题、、、
痛下决心！
这样可以，或者是直接根据方差贡献率在提取
走自己的路，让别人无路可走。
heima2005 发表于
22:39 这样可以，或者是直接根据方差贡献率在提取可以用吗？我看到有核心期刊上54的也有发表，我这里如果根据贡献率提的话就不满足特征值大于1了，而且解释率很低，如果达到60提取5个，想达到80的话提取的更多
kangdouer 发表于
？不是吧，那我不是白干活了。
可是从信度，KMO,巴特勒都显示非常适合做因子分析啊。这 ...不过，我也看到许多文献，许多人就这样做的。
要求不高的话，你也可以啊。
kuangsir6 发表于
不过，我也看到许多文献，许多人就这样做的。
要求不高的话，你也可以啊。恩。。。最好能找到白纸黑字的证据，才敢下结论，至今未果
kangdouer 发表于
恩。。。最好能找到白纸黑字的证据，才敢下结论，至今未果你看看KMO的计算公式就知道了。
Kaiser-Meyer-Olkin 是度量检验变量之间的偏相关性是否较小。
而偏相关系数是要求数据是连续数据的（定距或定比测量）。
kuangsir6 发表于
你看看KMO的计算公式就知道了。
Kaiser-Meyer-Olkin 是度量检验变量之间的偏相关性是否较小。
而偏相关 ...恩，好，马上学习。
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