向量组的秩与矩阵的秩和矩阵有什么区别

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1、问:“两个矩阵的等价与两个向量组的等价有什么区别和联系?”答.doc15页
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1、问:“两个矩阵的等价与两个向量组的等价有什么区别和联系?”
答:矩阵A与B等价指的是A可以通过有限次初等变换变成B。因此,两个不同型的矩阵是不可能等价的;两向量组的等价指的是它们能够相互线性表示,于是,它们各自所含向量的个数可能是不一样的.例如二维向量组A: 与二维向量组B:是等价的。但前者只含一个向量;而后者含有无穷多个向量。
两矩阵的等价与两向量组的等价,两者的联系在于:
1 若矩阵A经初等行变换变成B,即A与B行等价,则A与B的行向量组等价;若A经初等列变换变成C,即A与C列等价,则A与C的列向量组等价;若A既经初等行变换又经初等列变换变成D,那么矩阵A与D等价,但A与D的行向量组与列向量组未必等价。
2 反过来,设两列向量组等价。若它们所含向量个数不相同,则它们对应的两个矩阵是不同型的,因而不等价;若它们所含向量个数相同(例如都含有m个).那么它们对应的两个nxm矩阵(这里n为向量的维数)列等价,从而一定等价,但不一定行等价.例如向量组A:与向量组B:等价,它们对应的矩阵,列等价,从而A与B等价,但非行等价。类似地,若两个含向量个数相同的行向量组等价,则它们对应的两矩阵行等价,从而一定等价,但不一定列等价。
2、问:为什么“初等行变换保持矩阵的行向量组等价,而列向量组不等价?”和“初等行变换保持矩阵的列向量组中对应向量的线性相关性不变,而行向量组中对应向量的线性相关性可能改变”。
答:先说明“初等行变换保持矩阵的行向量组等价,而列向量组不等价”。
设为矩阵,且经过行变换变成。把分别按行分块,设
分三种情况:
显然向量组与向量组等价;
显然向量组与向量组等价;
显然向量组与向量组等价。
综上,经过一次行变换变成,则与的
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向量组的极大线性无关组和矩阵的基础解系有什么关系?
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向量组的极大线性无关组和矩阵的基础解系有什么关系?一个矩阵可以由向量组构成,基础解析的n-r和向量组的极大无关组个数什么关系???求解??
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求人回答啊!!!!
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没有人吗???
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亲一个是AX为0的解,极大无关组实质其实就是求矩阵A中的无关向量,没有关系
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除了无关的,剩下的就是相关的;在方程当中,相关的也就相当于可以自由变化的量,就是自由变量的个数,也就是解向量的个数。
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向量组的极大线性无关组对应的向量对应的是受约束的变量,一个矩阵可以由向量组构成,基础解系的向量个数和向量组的极大无关组个数相加为n。
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矩阵的极大无关组的向量个数就是矩阵的秩r,而齐次方程组基础解系的向量个数就是n-r,n为矩阵列数,也就是列向量个数。
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忆海泛歌 发表于
向量组的极大线性无关组对应的向量对应的是受约束的变量,一个矩阵可以由向量组构成,基础解系的向量个数和 ...
哦,是这样的。谢谢啦
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喵小咪cc 发表于
矩阵的极大无关组的向量个数就是矩阵的秩r,而齐次方程组基础解系的向量个数就是n-r,n为矩阵列数,也就是 ...
嗯, 谢谢啦
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琴妞妞 发表于
亲一个是AX为0的解,极大无关组实质其实就是求矩阵A中的无关向量,没有关系 ...
嗯, 谢谢啦
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数组、矩阵和向量等几个概念的区别和讨论
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3秒自动关闭窗口第三章 向量组的线性相关性与矩阵的秩
第三章 向量组的线性相关性与矩阵的秩
&&&&&&& 向量组的线性相关与线性无关以及矩阵的秩是两个重要的概念。正确理解这两个概念对判断矩阵的秩、解线性方程组、求矩阵的特征向量等是至关重要的。初学者往往对这两个概念理解不深,以至于影响后续内容的学习。希望同学多加练习,真正掌握这两个概念。
指向量均为实的列向量。
①线性相关;
()大无关组。
& 所含向量的个数,称为这个向量组的秩,记作
的定义自然得到:
&①等于向量组本身所含向量的个数,则该向量组为线性无关向量组(也称满秩向量组)。
②向量组)。
&不一定是唯一的,但各极大无关组中所含向量的个数是唯一确定的。即向量组的秩是唯一的。
,称为矩阵
,称为矩阵
式的阶数。记为
6)及其极大无关组的计算方法
& ③等于它所构成的矩阵的秩。
④零的子式的列所对应的原矩阵的列向量即为向量组的极大无关组。
一样,向量空间的基一般不唯一。但各个基中所含向量的个数相等。
&&5等于零的
& 6②③分量上得到的,则向量组
& 7后也线性无关。
①存在有限个
②存在可逆
①;;(。
③存在有限个
二.典型例题
& 1.填空题
&&& &&&&&_______
&&& &&&&&_______
6_________
7_________
8_________
&&&&&& ,所以。
注意:①若将题目改成。
&&&&&&&&&&&
11_____________
(1).设是一组维向量,则下列正确的是________。
&& ,要么要么显然
2. ()________。
中,所以是线性相关
&&&& 3________。
线性相关。
解:按定义,对于1
4是一组维向量,________。
5.________。
由(1)、(2)两题的例可知,(1)题的例知,1()
6________。
,由。即,故有
,而,与矛盾。
7. 维向量组,且________。
11【例13】
8________。
9 ________。
10________。
&&&&& & &&& &
11__________
12__________
13.200512, ,__________
12 &&12&&&&&&&&&&&&&&
1444& 4__________
&&&&&&&&&&&&
152____________
& (1).判定向量组的线性相关性
&&& 常用方法:
1)定义法 &这是判别向量组线性相关性的基本方法,既适用于分量没有具体给出的抽象向量组,又适用于分量已具体给出的向量组。
2)利用矩阵的秩判别& 将所给定的个维列向量组时,向量组线性无关;当时,向量组线性相关。
3)利用行列式判别& 若向量组的向量个数与维数相同,将所给定的个维列向量组,则向量组线性无关;否则向量组线性相关。
&【例1】 设是一个,是阵,其中,是阶单位矩阵,若,证明的列向量组线性无关。
&&& 解:法一 用定义证明.
设,其中为矩阵的第个列向量,并有,两边左乘,
得,所以的列向量组线性无关。
法二& 用矩阵乘积的秩不等式证明。
&&&&&& 显然有,又,所以,得知的个列向量组线性无关。
&& 【例2】.
设有数&&&&&
常用方法:
1)定义法 &这是的基本方法,但若矩阵的阶数较高时,其计算量相当大,所以一般适用于阶数较低的矩阵。方法的实质就是
2)利用矩阵的初等变换法& 这是经常使用的一种方法。
&&&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
由于矩阵可逆,所以也可逆,则存在有限个
和,则得到
和作同样的化为单位矩阵时,矩阵就化为。即
1120001的伴随矩阵
解:由得,
13维向量组,且有相同的秩。试证明:若
【16】设为阶方阵,为矩阵,且,证明:
&&&&& (1)若,则;&& (2)若,则。为单位矩阵。
证明:法一& (1)因为,显然,若,则为阶方阵,从而由知,存在,将以上两式右乘,结论即得证。
下设,适当调整矩阵的列向量,使其前列线性无关,不妨设,其中为阶方阵,且其个列向量线性无关,为矩阵。由于交换列向量相当于右乘初等矩阵,所以调整后仍有。即,得,右乘,得到。
(2)同上,若,由以上知,结论成立。时,同样由,得,右乘,得到。
法二& (1)因为,故存在可逆矩阵及使得,,
,由知,,右乘得 ,
,即,所以。
(2)同上,由,得,由(1)的结论知,,得成立。
【17】设为阶方阵,则的充要条件为存在两个非零列向量和,使得
证明:充分性显然,只需证必要性。
因为,则存在两个阶可逆阵使得,,
设,,得知,
令,即得证。由于为可逆矩阵,所以非零。
【18】设均为阶方阵,且满足,证明:和都是可逆矩阵。
证明:由条件知,,两边减去得,,所以有
,即,所以有和都是可逆矩阵。
三.练习题
& (一)填空题
&&&&&& 1,, __________
2__________
& 3 ________&
& 4__________
542________
84313-242______
10________
&& (二)选择题
1__________
2__________
3__________
4__________
5__________
6,,__________
7__________
8__________
&9 __________
&10设为阶方阵,且,若已知,则_______
(三)计算题
(四)证明题
&1. 2.& 33. 4.5.06. 27.8.9.10.
&1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
1 . 2. 3.4.5.6.7.}

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