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医学研究的数据管理与分析选择题.doc15页
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1. 医学统计学研究的对象是
A. 医学中的小概率事件
B. 各种类型的数据
C. 动物和人的本质
D. 疾病的预防与治疗
E．样本指A．总体中的B．总体中随意任意C．总体中的D．E．依照随机原则抽取总体中下列属等级资料的是A．
C．住院天数
D．E．C. 选择样本不当引起的误差
D. 选择总体不当引起的误差
E. 由偶然因素引起的误差
5. 收集资料不可避免的误差是
A. 随机误差
B. 系统误差
C. 过失误差
D. 记录误差
B. 几何均数
D. 百分位数
E. 频数分布
2. 算术均数中位数相比，A．不易受极端值的影响 B．充分利用数据信息C．抽样误差大
D．更适用于偏态分布资料E．更适用于分布不明确资料，C. 数值分布偏向较大一侧
D. 数值分布偏向较小一侧
E. 数值分布不均匀
4. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是
A．化为计数资料
B. 便于计算
C. 形象描述数据的特点
D. 为了能够更精确地检验
E. 提供数据和描述数据的分布特征
5. 6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为 1：20、1：40、1：80、1：80、1：160、1：320，求平均滴度应选用的指标是
B. 几何均数
D. 百分位数
E. 倒数的均数
答案: A B D E B
1. 变异系数主要用于
A．比较不同计量指标的变异程度
B. 衡量正态分布的变异程度
C. 衡量测量的准确度
D. 衡量偏态分布的变异程度
E. 衡量样本抽样误差的大小
2. 对于近似正态分布的资料，描述其变异程度应选用的指标是
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《医学统计学》作业习题(doc)
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本帖最后由 wanghaidong918 于
07:39 编辑
& && && &＋ －
CT＋ 65&&1
& &&&－&&7& &3
想比较内镜和CT诊断该疾病的灵敏度、准确度、特异度，用McNemar检验，数据录入是这样么？出来的P值是针对上面三个度的哪一个呢？
& &1& & 1& &&&65
& &1& & 2& &&&1
& &2& & 1& &&&7
& &2& & 2& &&&3
载入中......
有没有知道的大侠丫。。。。
建立三个变量，CT, 内镜和权重，输入以下数据，并加权。就可以作McNemar检验了
& &1& & 1& &&&65
& &1& & 0& &&&1
& &0& & 1& &&&7
& &0& & 0& &&&3
检验结果可以回答CT和内镜的检查效果是否相同，给出P值。如果想计算灵敏度、准确度、特异度等指标，需要找相应公式手算
根据规定进行奖励
总评分:&论坛币 + 100&
多谢，有些文献上还能比较CT和其他检查如MR各自的灵敏度和特异度有无区别，不知怎样实现？
作为诊断试验的评价指标，是要有金标准的，如果在这里是把内镜作为金标准的话，那么真阳性数TP为65，真阴性数TN为3，假阳性数FP为1，假阴性数FN为7。灵敏度即真阳性率，等于65/(65+7)，特异度等于3/(3+1)，正确率等于(65+3)/(65+3+1+7)。这里要注意的是特异度的分母例数太少，比值波动会较大。
& && && &内镜
& && && &＋ －
CT＋ 65&&1
& &&&－&&7& &3
多谢！那如果我想比较CT和MR两者的准确度、灵敏度和特异度有无区别要怎么算呢？是分别与金标准建四格表吗？如果四格表里有一格是0还能做卡方检验吗？谢谢！
1）我以为是这样的
2）主要看总例数和格子的期望频数
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求助，是否特异性越高，灵敏性就越低？反之亦然？有没有权威的英文文献支持？愿意一分相赠
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这个帖子发布于8年零177天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
求助，是否特异性越高，灵敏性就越低？反之亦然？有没有权威的英文文献来阐明这个观点？愿意一分相赠
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这是常理，没用文献证明，而且要是举例的话肯定也有特殊情况，当两组指标完全不重合的情况下，就可以特异度和灵敏度都高，这个都是相对的，不会有文献证明的。
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谢谢新新手斑竹的解答找到一处关于灵敏度特异度以及阳性预测值和阴性预测值解释的文章。记得以前有一个曲线可以说明灵敏度和特异度的关系，但是找不到了，谁能帮一下忙？
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这里还有一篇：Understanding sensitivity and specificity with the right side of the brain 请大家指导
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google &ROC curve&BTW, for a perfect test, in theory you can get high sensitivity and high specificity at the same time. Things just don't work this way in real life.
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非常感谢楼上的oldfish战友，请斑竹转移一分另外，我搜索发现了这个网页其中有一句这样的话：This confirms that as the sensitivity increases, the specificity drops, and vice versa这句话难道是错误的吗？如果是正确的，楼上说的for a perfect test, in theory you can get high sensitivity and high specificity at the same time. 又是什么意思？我如果想引用This confirms that as the sensitivity increases, the specificity drops, and vice versa这句话，如何引用？谢谢
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我觉得for a perfect test, in theory you can get high sensitivity and high specificity at the same time.是比较有道理的。这与This confirms that as the sensitivity increases, the specificity drops, and vice versa并不矛盾（原文没看，根据自己理解来解释的），因为后一句话可能是需要与上下文联系的。它指的应该是，应用某一特定的筛查方法时，灵敏度越高，则特异性越低——因为cut-off line（是这么写吧？判断水平）制定的越严格，则定义的“病人”是真正患者的概率就会比较高，但是漏掉的病人的比例也会相应增大。反之亦然。 但是，当筛查方法得到改进的时候就不一样了。新的方法也许能对某一指标进行更加准确的测定，当然也可能是选取了另一种截然不同但更为适宜的筛查指标，这时灵敏度和特异度就有可能同时得到改善。我想这是新新手战友说的特例吧，虽然个人觉得没啥特别的呵呵。
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增大样本含量，可以同时提高灵敏度和特异度
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谢谢大家，茅塞顿开
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自己划个四格表格琢磨一下就可以了,就象是1+2=3的问题,1变成2,那么2就变成1了,哈哈
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