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项目成本管理2011年4月高等教育自学考试全国统一命题考试
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【求助】使用ROC曲线对二元logistic回归模型的预测能力进行评估的相关问题
页码直达：
使用ROC曲线对二元logistic回归模型的预测能力进行评估后，使用预测概率做自变量做ROC分析后曲线下面积为0.789，sig&0.05，那问题来了：1.这个面积能说明预测能力好吗？多大才能算好? 2.是不是模型中的所有变量都能称作预测因素呢？3.怎么才能称一个变量是“独立”的预测因素？
对上述回归模型的每个变量单独做ROC曲线分析，为什么有的因素面积有意义，而有的没意义呢？是不是单独变量ROC分析时面积没有意义就能说不是“独立”的预测因素呢？那还有必要放在回归模型里吗？
问的比较啰嗦，正在写论文中，万分焦急，希望能得到大神们的解答，万分感谢！
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1.这个要横向比较，如果没有的话，则0.75也可以了。2.是的.3.多因素分析时进入模型的都可以说是“独立”.ROC曲线是用所有预测变量一起做出的预测值和金标准比，所以不能用单独变量作。变量进不进模型和roc曲线关系不大。
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feifeichen 1.这个要横向比较，如果没有的话，则0.75也可以了。2.是的.3.多因素分析时进入模型的都可以说是“独立”.ROC曲线是用所有预测变量一起做出的预测值和金标准比，所以不能用单独变量作。变量进不进模型和roc曲线关系不大。 非常感谢您！我还得再问下，为什么不能做单变量的ROC曲线呢？我看别的文献里有某单一变量的最佳截值和对应的灵敏度特异度啥的，那这种是什么情况下使用呢？
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如果非要做单变量的，只用一个自变量去做分析就是了，和多自变量的方法是一样。
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如果非要做单变量的，只用一个自变量去做分析就是了，和多自变量的方法是一样。那单变量的能说是预测因素吗？为什么做单变量的时候有的倒没意义了呢？
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哈哈 我逛园子的时候发现了你 哈哈
太巧了 我也遇到了相关的问题啊
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楼主还在吗？请问如何使用logistic回归的预测功能。
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我也有相同的问题需要请教
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面临毕业的统计小白，又学习啦
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